LUM:借“挖矿”烧钱续命：嘉楠之下的AI芯片“众生相”

无论嘉楠还是比特大陆，都无法遏制自己对“挖矿”的强烈渴望。

历经过去数年洗礼而后“功成名就”，嘉楠科技可谓是一路尝遍“甜头”，成功挤进AI芯片头部行列，并一举上市成就“区块链第一股”的名头。即便近两年疫情不断，但这家相对比特大陆更为低调的AI芯片公司依然能够斩获丰厚的业绩。11月16日，嘉楠科技公布了截至2021年9月30日的第三季度财报。本季度实现总营收13.2亿元，创公司历史单季最佳营收纪录。公司销售总算力670万TH/s，同比2020年三季度增长128.4%，环比2021年第二季度增长了12.9%。

挖矿“发迹”，挖矿“续命”

FTX与Genesis在破产纠纷中达成原则性协议:金色财经报道，在给美国纽约南区破产法院法官Sean H. Lane的文件中显示，FTX与Genesis就解决涉及第11章案件的争议达成了原则性协议，并向法院提出申请，要求法院发布命令批准和解。该协议将解决FTX债务人在第11章诉讼案中对债务人提出的索赔以及Genesis债务人在FTX第11章诉讼案中对FTX债务人提出的索赔等问题，但尚需文件证明。为了使双方有机会最终确定有关和解的明确文件，双方恳请法院暂停向法院提交有关解除暂缓执行动议和估算动议的任何文件。[2023/7/28 16:03:48]

从嘉楠科技的业务营收结构来看，虽然这家公司从2013年成立起就设计了55nm、28nm、16nm甚至7nm制程AI芯片，并陆续推进了产品在各个智能化领域的应用落地。但即便至今，依然难以摆脱对矿机这门主营业务的依赖。

观点：Lummis-Gillibrand法案是参议院有史以来最全面、两党支持最多的加密监管法案:金色财经报道，加密政策专家Sam Lyman在福布斯撰文称，参议员 Cynthia Lummis（怀俄明州共和党）和 Kirsten Gillibrand（纽约州民主党）最近重新提出的《负责任的金融创新法案》是美国参议院有史以来最全面的加密货币法案，它也是两党支持最多的法案。该法案又被称为Lummis-Gillibrand法案。

此外，虽然众议院也在根据McHenry-Thompson法案制定自己的加密框架，但和Lummis-Gillibrand法案之间最大的区别不是政策，而是两党的支持。如果McHenry法案想要最终在众议院和参议院获得通过，就需要获得更多民主党人的支持。相比之下，两党合作被纳入了Lummis-Gillibrand法案，这可能会显著改善其长期前景。Cynthia Lummis表示，很明显，我们需要加密资产行业的监管规则，而保护消费者和鼓励创新的两党解决方案最有可能成为法律。[2023/7/22 15:51:19]

据财报数据，公司本季营收的增长主要是由于矿机销售的增长，实现毛利7.4亿元人民币，较2021年第二季度的1.655亿元增长179.9%，预计2021年第四季度营收将较第三季度增长35%-50%。

DappOS向参与BENQI交互活动的用户发放300万枚QI空投:12月23日消息，Web3操作系统DappOS与Avalanche生态借贷市场BENQI达成战略合作。BENQI接入DappOS SDK后，用户可以在不同链上直接与BENQI进行交互而无需额外跨链操作。DappOS已对参与本次交互活动的用户发放300万QI的奖励。[2022/12/23 22:03:04]

针对外界更为关注的自营挖矿业务的进展，嘉楠科技的财报显示，目前嘉楠科技自营挖矿共产生23.86个比特币，实现营收562.4万人民币。

图片来源：嘉楠科技官网

由此可见，嘉楠科技的“挖矿”相关业务的营收依旧占据大头。而其第三季度研发费用支出高达9276万人民币，其中不单单是供给下一代矿机芯片的研发，还有下一代5nm制程AI边缘侧芯片项目要持续烧钱，少说都需要好几个亿的资金供给。这种情况下，嘉楠科技也仅仅只能够通过“挖矿”来摊薄研发成本，达到为AI芯片续命的目的。

Gemini质押服务将面向澳大利亚、巴西等30多个国家的用户开放:据官方消息，Gemini宣布其质押服务将面向包括澳大利亚、巴西在内的30多个国家或地区的用户开放。

据悉，此前该业务仅向美国（不包括纽约）、香港、新加坡开放。[2022/9/10 13:20:35]

但目前，很多还处于融资阶段的AI芯片后来者们可不那么幸运了，大部分都在芯片量产到商用的泥潭中挣扎。比如燧原科技、异构智能、深思创芯、探境科技、肇观电子、知存科技这类初创公司，产品基本上都还未预热，甚至很多企业的芯片都尚未量产出货，且AI芯片的产品线也比较单薄，比如肇观电子的业务也就专注图像AI芯片，异构智能专注AI推理类芯片等等。

一方面，这些AI芯片创业公司的业务结构比较单一，绝大部分都没有充足的资金流来续命，唯一的渠道也只能是通过拉融资来为其下一步研发计划铺垫，但如今VC对于AI芯片的项目的投资审核已越来越严格，没有足够的“破圈儿”能力，基本不可能拿到融资；另一方面，事实上，无论是当今的AI视觉、AI语音亦或是其他流行的AI赛道，市场基本都被烧钱多年的先行者们占据，基本不可能再出现“后发制人”的情况，除非有大厂合作资源，否则只能落得团队解散，项目“死亡”的终局。

“差异化+精准赛道”：成就边缘AI的“生意经”？

与已经成功的嘉楠科技不同的是，对于上述初创公司，现实情况只能是，大量的这类新晋AI芯片玩家如今只能是“死”在路上，尽管部分企业能够挺过AI芯片从研发、流片到量产的阶段脱颖而出，但前方依旧需要面临最现实的商用化难题。毕竟，任何一款芯片，如果经受不了市场的考验，前面所做的一切都只能是白搭。更何况一款芯片一般需要1-2年的市场培育期才能快速上量，AI芯片的培育期更长，对于这些脱颖而出的玩家来说，前路依然面临着重重考验。

如今，从市场的反馈来看，AI产品的实际体验与消费者期待的产品之间仍有鸿沟。虽然如今的AI智能硬件公司在AI芯片和AI算法的支持下，不断的推出比以往更加智能的产品，但从消费者的角度，AI产品依旧不够智能，甚至有些“傻”，很难持续使用或购买新的AI产品，为企业贡献可持续性的营收。

图片来源：百度

不过，在一些细分型的应用场景，今年的增速相当之快。据嘉楠科技对外透露：“今年很多应用市场需求快速增加，仅上半年我们就实现了1300多万的AI芯片营收，如果下半年产能问题不能解决，我预计营收和上半年相当。”

但目前整体来看，AI边缘芯片市场仍旧处于绝对值增长很快，但总体规模依旧不大的状态。对于新入者来说，必须要找到一些细分型的精准赛道进行深耕，比如AI教育以及AI功能网络摄像机、人群聚集检测、超声波定位、机器狗、跟拍云台等创新产品领域。

另一方面，面对当今AI芯片赛道上如此众多的“大同小异”竞争对手，未来随着各种市场被逐渐分割殆尽，整个生态也将步入同质化的恶性竞争阶段。因此，芯片企业如果没有差异化的优势，新入者几乎很难在AI芯片界走出一条稳定可持续的道路，最终充其量也只能被当做是头部厂商们的“炮灰”。所以，总体来说，想要画好AI芯片这块“大饼”，“差异化”和“精准稳固的赛道”，二者缺一不可。

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