TRA:以Transaction的生命周期为线索剖析Libra核心组件

Libra涉及的东西比较多，我们从三条线介绍Libra的设计与实现：

通过分析Node启动并加入到Libra网络的过程，介绍Network组件的设计与实现；

围绕Transaction的生命周期，分析其接收交易、打包区块、运行上链的过程，介绍Libra的Mempool、Executor以及Storage、VM等核心组件；

围绕LibraBFT，介绍Consensus组件以及区块达成共识的过程。

前面我们讲述了Libra的第一条主线——Node启动以及加入网络的过程，详细介绍了Network组件的设计与实现。这里，我们将要讲述Libra的第二条主线——Transaction的生命周期，再围绕Transaction的生命周期，逐个讲述Libra各个核心组件的一些设计与实现。在讲述生命周期之前，我们先了解一下账号模型以及Transaction与Move合约的关系。

实际上区块链可以简单的理解为：使用Transaction为载体，按大部分人认可的顺序记录每个Address的变更过程。为了达到这个目的，区块链发展至今抽象出两种账号模型：以BTC为代表的UTXO模型和以ETH为代表的Account模型。这两种模型各有优劣，简单对比一下：

UTXO的英文是Unspent Transaction Output，直译就是未消费的交易输出，一个Address的当前状态就是一个UTXO列表。UTXO模型下，消费(构造Transaction)的时候拿出一个或者多个UTXO当作当前Transaction的Input，然后生成多个UTXO，Input和Output的总额是相等的。在未来的某个时刻，这些Output又被当做其他Transaction的Input。是不是跟纸钞有些像？而Account模型中，每个Address通常包含一个的总额和SequenceNumber计数器。每次消费(构造Transaction)的时候会从当前Address的总额中减去消费额，在另一个Address中加上相应的消费额，同时通过SequenceNumber递增的方式，保证当前Address构造的出来的所有Transaction有先后顺序，从而保障账号的状态正确。

BAYC：HV-MTL Forge已完成AMP奖励审核，游戏重新上线:金色财经报道，“无聊猿”BAYC官推宣布，HV-MTL Forge游戏今日凌晨已完成必要的维护，目前游戏已经重新上线，此外游戏还上架了BAYC/MAYC/BAKC专属商品，AMP奖励审核也已完成。[2023/7/28 16:03:52]

Libra使用的Account模型来表达账本数据，所以Transaction有严格的先后顺序。这点在后面我们还会提到。

前面我们了解了账号模型，为了便于理解，以支付的场景做了类比。给我们的感觉就是，Transaction的作用就是对一个数字进行加减运算，例如Alice给Bob转了一笔账。那就不能应用于更多、更复杂的场景吗？比如游戏。区块链起步的时候，表达能力相对比较简单，随着区块链的推广，大家的需求越来越丰富，最初的设计难以满足。我们希望能通过一门语言，在链上表达我们的需求，所以虚拟机、智能合约以及合约语言顺势产生了。这是一个很广阔的话题。Libra推出了Move语言作为合约语言，这里我们不展开讲。那么Transaction、链、Move到底是什么关系呢？

我们假设上图是某个时刻，链上所存储的账号数据，其中Alice有一个Move定义的合约，code被存储在她的账号下。上图的第①步中，Bob构建一个Transaction，在Transaction中指定运行Alice账号下对应的合约的一个方法，并从自己的账号下取出该合约方法能理解的数据作为方法的参数，然后对Transaction进行签名并广播出去。图中第②步，矿工收到Bob的Transaction，打包到Block中，然后执行Bob的Transaction，并且将结果写到Bob的账号下面。整个过程中，大概的理解就是，Move定义了一段逻辑，Transaction设置了运行逻辑用到的数据，链记录了逻辑运行之后的最终状态。

Tether Treasury销毁31亿枚Tron上USDT:6月21日消息，据Whale Alert监测显示，Tether Treasury销毁31亿枚Tron上USDT。

此前Tether曾发推预告本次销毁，本次销毁为链上交换计划的一部分。[2023/6/22 21:53:06]

前面我们讲了两个背景知识，接下来，我们对Transaction的生命周期做一个整体的认识：

这张图也是Libra的技术白皮书中的一张图，跟前面介绍Libra核心组件那张图有些像，但是箭头上多了一些数字。这张图实际上是表示一个Transaction从生成到打包，从执行到上链的完整的生命周期。下面我们依次介绍一下每个数字大概代表的意思:

我们对Transaction的生命周期有了一个直观的认识，接下来，我们深入每一个组件内部，了解更多的设计和实现细节。

从交易被用户提交开始，首先到AC服务。

在讲述第一条主线的时候，我们提到了AC是一个GRPC服务，相当于是Node的一个网关。Node包含多个GRPC服务和很多的RPC接口，然而只有跟用户打交道的两类接口，才有必要暴露出去给wallet或者cli调用：

提交Transaction的接口

用户状态相关的接口

所以AC没有太多的逻辑，只是对Node内部部分GRPC接口的一个封装，以暴露给用户使用。另外AC还有一个作用是对提交过来的Transaction做简单的过滤。

德克萨斯州长：已成立工作组改进比特币立法:金色财经报道，美国德克萨斯州州长Greg Abbott表示，他希望将该州打造成“比特币创新的核心”并鼓励比特币实体入驻德州。Greg Abbott透露，得克萨斯州成立了一个工作组，专注于改进现有法律，使该州“更具吸引力”以确保比特币的成功，为那些参与区块链的人、那些参与比特币的人提供平台。根据SmartAsset最近对美国加密友好地区的一项研究结果，得克萨斯州与新泽西州并列第四，仅次于内华达州、佛罗里达州和加利福尼亚州。（cryptoslate）[2022/11/29 21:08:30]

交易通过AC被提交到了Mempool服务。

在讲述第一条主线的时候，我们知道Mempool是用来存储未上链的Transaction。我们先来看一看Mempool的整体设计：

Mempool主要包含两个模块：

Mempool Service：是一个Grpc服务，用来接收从AC提交过来的Transaction

Share Mempool：主要有两个作用，一个是通过Mempool协议(在第一条主线的时候有提到)在不同的Mempool节点之间同步Transaction，另外是存储和处理Transaction

我们对Mempool有了一个整体的认识，但是还有些疑问，Mempool究竟对Transaction做了什么处理呢？什么情况下Transaction会被打包？Transaction又是什么时候被广播给其他Mempool？接下来我们就解答一下这些疑问。

拜登数字资产责任创新型行政命令要求多个机构在9月5日之前提交相关反馈报告:金色财经报道，对乔·拜登关于加密货币的行政命令的大部分回应将在劳动节后到期。预计财政部和司法部的回应将对美国未来的加密货币政策产生特别的影响。根据3月9日的命令，各机构的七份报告应在命令发布后120天内提交给白宫，因此他们的最后期限为9月5日，即劳动节的第二天。

行政命令强调了机构间合作的必要性，但这些命令及其带头机构细分如下行政命令强调机构间合作的必要性，但命令及其牵头机构分解如下：

财政部：关于与美联储合作特别感兴趣的中央银行数字货币或 CBDC 的报告。

司法部：对国会是否需要制定新法律以发布 CBDC 的法律评估。

美国财政部和主要市场和消费者保护监管机构：关于数字资产在市场和支付中的风险和回报的报告。

科技政策办公室：一份关于加密货币在跨时间跨度能源转型中的作用的报告。

司法部在财政部和国土安全部的帮助下：执法机构在“检测、调查和起诉与数字资产相关的犯罪活动”中的作用。

商务部：提高美国在数字资产技术方面的经济竞争力和利用的框架。（the block）[2022/8/29 12:54:16]

Transaction提交到Mempool之后，首先会根据来源将其标记为不同的状态：

Unready：用户主动提交到Mempool Service的交易状态

NonQualified：其他节点同步过来的交易状态

这些Transaction会按一定的顺序排序，等待被标记成Ready状态。前面我们提到了Libra采用Account模型，通过SequenceNumber将用户发起的Transaction按顺序关联起来，当Mempool发现某个Transaction前面的所有其他Transaction都被上链了或者都是Ready状态了，那么这个Transaction就可以被标记为Ready状态了，也就意味着这个Transaction具备打包进区块的条件了。如果当前被设置成Ready状态的Transaction是从Unready状态转变过来的(也就是用户通过AC提交到当前Mempool)，那么该Transaction会被转发给其他的Mempool。

数据：已有91枚蒂芙尼NFT“NFTiff”被铸造:8月4日消息，据Dune Analytics数据显示，截至目前91枚蒂芙尼NFT“NFTiff”已被68个独立铸造者铸造，其中66枚尚未赎回。此前消息称，本次蒂芙尼NFT“NFTiff”仅发售250枚，并将于美国东部标准时间2022年8月3日上午10:00开始启动预售，据悉，蒂芙尼NFT“NFTiff”不会进行空投。[2022/8/4 2:58:27]

上图是Transaction在Mempool中大致的状态转化过程，而Transaction大概的排序规则是：gas_price>expiration_time>address>sequence_number

前面介绍了Mempool的状态转化，用户提交的Transaction处于Ready状态，等待被打包到区块中。考虑到Consensus的复杂性，以及当前主线主要是介绍Transaction的生命周期，这里只简单的介绍一下上链流程（多节点达成共识的过程将在第3条主线中详细介绍），大概如下：

其中compute->execute以及commit->store会在后面讲，vote将在第3条主线详细讲，这里暂时只需要注意两个地方：

Consensus组件主动去Mempool中pull一批Ready状态的Transaction，并打包到Block

Block被选举并提交之后，Consensus组件会主动去删除Mempool中被提交的Transaction

由于Executor只是运行VM的一个入口，这里把Executor和VM合并到一起介绍。前面Consensus组件的流程中，Block被Build之后会被提交到Executor中comput，再进入VM中execute，这就是执行Transaction。也就是compute->execute过程，有些细节需要注意：

其中浅颜色由Executor发起，深颜色是在VM中执行的Move合约。Consensus组件将新的Block提交到Executor组件之后，Executor会为Block提供运行环境，初始化VM，依次在VM中运行Block的Coinbase和其他用户Transaction。所以VM会最先执行Coinbase交易，也就运行LibraAccount合约中的block prologue。然后再按顺序依次执行Block中打包的Transaction，最后将执行之后的状态返回给Consensus组件。

在介绍Consensus组件的时候，我们提到了Block会被commit，数据最终会被写入Storage服务。也就是commit->store流程，这时候用户提交的Transaction已经被大家认可。关于Storage服务，我们可能会有两个疑问：

Storage服务包含哪些模块？

Storage最终存储了哪些数据？

Storage是一个GRPC服务，存储了所有链上的数据，用户的账本状态等信息就是从Storage获取的。Libra选择了RocksDB作为底层存储的数据库，SchemaDB基于RocksDB封装了对数据统一的CRUD操作以及Key-Value的系列化与反序列化方式。LibraDB是围绕Libra的账本数据和特点，定义了一系列数据结构，并针对这些数据结构进行数据库的操作。将所有的这些操作，封装成Storage服务，提供给Executor、AC等组件使用。

前面讲述Storage服务包含的模块，我们了解到LibraDB围绕Libra账本的特点定义了一些数据结构，Libra账本有什么特点？那么包含哪些核心数据结构呢？

账本特点Libra采用Account，需要存储全局的用户状态，当前状态的所有历史交易以及交易的顺序。也就是说，Storage需要存储的主要数据：用户状态、交易及交易顺序。跟其他公链不同的是，一般的公链通过记录Block顺序(Block内的交易也是有序的)，来达到记录所有交易和交易的顺序的目的。而Libra直接存储交易，采用Merkle Accumulator来记录交易的顺序。

核心数据结构Libra为了存储用户状态、交易及交易顺序，分别使用了Sparse Merkle Tree和Merkle Accumulator。

SparseMerkleTree使用256比特存储用户状态，理论上总共可以有2的256次方个账号。上图是4比特SparseMerkleTree的例子，每个橙色的叶子节点代表了一个用户；正方形的方块是占位符，表明该分支下没有账号，减少账号的存储；

MerkleAccumulator存储交易以及交易的顺序。上图中，每个深颜色的叶子节点表示一个Transaction；正方形的方块是占位符。新上链的交易会按顺序一个一个被加入到后面。

上面提到了Storage的两个核心数据结构，整个Storage都在围绕他们进行存储和优化，更多细节不再展开。

以上是Transaction整个生命周期的过程，依次经过AC、Mempool、Consensus、Executor、VM的处理，最终存储到Storage。然后我们深入到每一个组件或者服务，既介绍了他们的一些设计和实现，也了解了Transaction被处理的核心细节。

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