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区块链:交易隐私报告:90%的人曾偷窥他人的钱包地址

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时间:1900/1/1 0:00:00

你是否曾偷偷打开过别人的钱包地址查看其持有的加密资产或交易记录呢?根据我们的研究结果,你这样做的可能性约为?90%,即十分之九的被访者曾窥视过他人的钱包地址。在当前的区块链世界中,上述行为很可能未经同意就已发生。

如果Sally想要查看Billy的比特币持有量,则她不需要任何许可或登录信息,只需要知道Billy的比特币地址。利用这个,她可以访问任何比特币区块监控网站,然后输入Billy的地址并查看他的资产以及交易信息。通过查看交易,Sally可以推断出Billy拥有的其他钱包以及他的购买或交易活动。在传统的金融领域,这样的行为被视为侵犯隐私,因为在传统金融中交易历史记录、帐户余额等只能由授权用户查看。

Silvergate:未向Genesis提供贷款或投资,与Genesis存款关系低于250万美元:1月22日消息,加密友好银行 Silvergate Capital 发布公告称,截至 2022 年 12 月 31 日和 2023 年 1 月 19 日,Silvergate 与 Genesis 的存款关系均低于 250 万美元。Genesis 不是 Silvergate 比特币抵押的 SEN 杠杆贷款的托管人,Silvergate 也没有向 Genesis 提供贷款或投资。Silvergate 还表示,对 Genesis 的敞口很小,客户的存款一直是安全的。[2023/1/22 11:25:43]

上述这种侵犯隐私的寓意超出了“未经同意进行交易和查看余额”行为本身的意义。随着越来越多的用户和机构实体将区块链用于去中心化金融活动,隐私保护成为防止以下情况的重要环节:

联想集团 CES 2023 发布 Chronos 设备加码元宇宙:金色财经报道,联想集团在CES2023发布了一款可称为元宇宙“传送门”,代号为Project Chronos的概念动作捕捉设备,无须通过可穿戴设备便可完成实时动作捕捉,并复制到虚拟人物上,以实现虚拟现实的全沉浸。据悉,Project Chronos可以为消费者进入元宇宙世界提供一个操作更为简单的入口,同时可以进一步完善联想的元宇宙生态布局。目前,Project Chronos还处于概念阶段,正式的产品名称将在此后推出完整硬件和功能后揭晓。[2023/1/6 10:58:37]

出于广告目的的数据汇总和收集;以勒索为目的的行为;商级别的策略和隐私。

F1车队可能在拉斯维加斯大奖赛上推出系列NFT与加密货币支付:8月29日消息,在2023年首届拉斯维加斯大奖赛之前,F1可能会引入NFTs、数字藏品和加密货币支付。8月23日,F1商标部门向美国专利商标局注册了两个新商标。文件提到了NFT和加密货币相关产品以及区块链驱动的交易服务。该文件指出,NFTs将代表各种实物的所有权,包括车辆设备、装饰物品、服装、包、钱包等。该文件还提到了“使用区块链技术管理加密货币交易的计算机软件”,这可能意味着比赛及其组织者准备在比赛的相关活动中允许加密货币支付。(Cointelegraph)[2022/8/30 12:56:22]

以下是本报告的关键点:

1.区块链领域对隐私的顾虑:近四分之三的受访者曾出于他们担心该交易对隐私的影响而对交易产生犹豫或完全避免进行该交易。

2.钱包地址隐私性不足:84%的受访者对他们的钱包地址与真实身份相关联表示某种程度的担忧。结合资产的公共性质,未经授权的旁人可以监视已鉴别身份的他人净资产。

3.Binance被选为最受信赖的中心化交易所:53.5%的受访者回答说Binance是他们最信任的加密货币交易所。其中最主要的原因是其品牌知名度,其次是Binance提供的SAFU基金。

4.费用是DEX最为关注的因素:受访者当前不使用DEX的主要原因是进行交易的高昂费用。

5.领导能力也尤为重要:在信任交流方面,有21位的受访者将领导力列为原因之一。在这21家公司中,有18家提到了Binance首席执行官CZ。另一方面,不信任Poloniex的受访者中有38%提到JustinSun。

该报告的出品方是?MantaNetwork,Manta是为?DeFi?构建的Layer1、具有可互操作性的隐私保护堆栈,并计划作为平行链在波卡生态系统中运行。Manta进行这项调查以研究保护隐私的必要性。从隐私性的角度,以及对使用中心化和去中心化交易所解决方案的总体信任角度,更好地理解当前关于加密货币转账和互换的观点。

从2020年12月开始的两周内,受访者收到并填写了MantaNetworkExchange隐私调查;该报告详细介绍了研究的信息和结果。除了相关发现之外,该研究还证实了隐私保护在区块链空间日益收到关注。并且现有的解决方案还不足以防止存储在公共区块链上的用户数据不受任何未经授权的操控或数据挖掘。

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