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ATA:对数据经济、NFT的一些思考

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时间:1900/1/1 0:00:00

今天这篇东西是基于这些天来对数据经济和ownershipLabs在做的事情的一些思考,主要的研究范本是Ocean protocol。第二部分则是近期对NFT和数据结合的想法。可读性差,属于不发出来会死人的那种。

数据私有制

集体性贫困是指:一小撮儿人拿走了包括你我所生产的所有东西,而我们什么都没有。或者说大部分人很平等,平等的贫穷。对于80、90、00后来说,没有经历过集体性贫困,说起来那好像是上世纪70年代的中国农村。

但好像,我们也在每时每刻生产着什么来着?

20世纪80年代的中国,商业私有制的兴起让人们可以拥有自己生产的汽车、财产、食物和衣服。人们开始被允许拥有一部分自己生产的东西了。

Jennifer Zhu Scott 在《TED—为什么数据私有化对于普惠AI来说很重要?》中说:私有制是我们不曾拥有的一种自由形式。

如果我们从完全不同的角度看待数据所有权,那会怎样?如果数据所有权实际上是私人的、个体的和经济上的问题, 那会怎样?如果在新的数字经济,我们被允许拥有我们创造的(数据的)一部分,并给人们私有数据所有权的自由, 那会怎样?

数据经济的远景就是,让每一个数据生产者认识到自己在「生产」,在这个过程「受到激励」,然后「自行决定」如何处置它。

数据经济的重要性

瑞典将于今年7月取消对数据中心的税收优惠:金色财经报道,瑞典将于今年7月取消对数据中心的税收优惠。

矿业服务公司Luxor Technologies的高级分析师Jaran Mellerud表示,根据去年的平均电价,增税可能会使总能源成本达到0.093 美元/千瓦时,同时增税使得该地区的采矿在瑞典成本过高,最终可能会摧毁该行业。

此外,Mellerud指出,此次加税是由瑞典财政部提出的,该部门去年也在推动欧盟禁止比特币开采。[2023/4/16 14:05:57]

以往数据和人工智能往往积累在少数互联网巨头手中,Ocean protocol目的将数据和人工智能(AI)的价值民主化。为了价值化个人、商业甚至是城市的数据。

个人没有数据所有权,无法控制隐私

缺乏规范性入口,数据很难定价

策划信号造假

亚马逊上的假评论或Twitter上的机器人账号扰乱

互操作性

个人数据,尤其是隐私数据对于研究(比如AI)和商业决策非常重要。但隐私数据处于影子地带,很难获取且过程中容易泄漏,区块链、密码学技术让保护隐私的前提下价值化个人数据成为可能。

你需要的是谷歌吗?你需要的是「搜索引擎」

在web3经济中,任何一股力量都不是一种单一的势力。任何一项服务也不再具有排他性。这世界只有一个谷歌、一个facebook、一个amazon的大而不倒将会与web3丰富的应用组件同时存在。而web3的服务以token链接,因token而彼此打通。你可以因为使用了去中心化搜索引擎 the graph 的搜索而授权Swash留下数据集(你的检索历史),并自动获得收益、或可选择将其在数据市场上进行出售。你也会因为生产和贡献了good data而得到关联项目的空投、NFT激励,以奖励你对一些AI模型训练的贡献。

为应对数据泄露事件 BlockFi聘请首席安全官:6月16日消息,加密货币借贷平台BlockFi宣布已聘请Adam Healy担任首席安全官。该任命是针对此前的数据泄露事件所采取的措施。此前5月19日消息,BlockFi遭受数据泄露,客户部分账户信息遭泄露,但官方称资金未受损失。(福布斯)[2020/6/16]

Ocean的case study

Ocean protocol的做法总结来看有两个方面:

通过defi切入数据经济,其实更多的是让大众去认识,数据就是资产

从数据层面直接讨论,打造数据市场进行数据交易

ocean和defi的组合

compute-to-data

根据麦肯锡的报告,AI 会在未来十年增加 13 万亿美元的经济产出,个人产生的数据无疑会对这巨大的发展做出贡献。商业公司的具体实践,比如微软的去中心化合作计划,通过数据透明化和与机构/组织建立强有力的合作,激励他们去贡献good data供AI模型使用。

ocean打造了一个数据市场,并通过compute-to-data 让隐私数据集(datasets) 和算法(algorithm)可以在区块链的支持下被安全的交易,这个功能最近被集成到了数据市场。

现场 | 李鸣:区块链其实就是对利用一系列机制对数据封装的一种技术体系:在今日隐私计算发展研讨会中,中国电子技术标准化研究院研究室主任李鸣表示,从区块链的这项技术而言,咱们通常所说有金融属性,有它的科技属性,单说科技属性的话,它可能基本可以解决数据权利的问题。那么还有数据共享问题和数据流动的问题。那么数据共享里面就有隐私保护,还有数据流动里面包括数据泄露,监管合规问题。但是这些问题是不是区块链技术本身能解决,需要跟其他的技术整合起来应用?现阶段在国际标准SOT307里面2739标准定义的区块链的定义叫使用密码技术等等一系列技术名词,但是如果简单的理解,跟我们非技术语言简单的理解,其实就是一个对接,对利用一系列机制对数据封装的一种技术体系。[2019/9/17]

*Compute-to-Data是指,数据在所有者处,计算需求方把算法发送到他那,他接受了算法后,在自己处计算返回结果给需求方,保护了数据隐私。

ocean的应用案例?

其他可能性

除了Ocean这种与defi结合和打造数据买卖市场之外,我也在思考数据与DAO、NFT的交集。

数据DAO(dataDAO)

DAO的语境目前还局限在金融领域,比如用智能合约管钱、投资等。但归根究底是激励一批特定领域专长的人来贡献他们的智慧(collective intelligence)。所以我就想到了数据DAO——聚集一批数据科学家来进行知识编程。

声音 | 区块链完全符合“最多跑一次改革”对数据的需求:在“世界区块链大会·乌镇”分会场上,杭州市金融办倪骅表示,在“最多跑一次改革中”在数据方面面临五大难题,包括数据历史追溯难,跨界共享难,集中归置难,隐私保护难,全责任认定难;在改革时,希望能够保证数据安全、数据的新鲜度、数据共享的便捷性、数据收集和共享的低成本以及可监管性。基于以上,区块链完全符合“最多跑一次改革”对数据的需求。[2018/6/30]

基于特定的组织知识分类和结构,以及包含数据、信息和知识编程、存储和检索等详细逻辑的实用软件程序数不胜数。理论方面,诸如robin cowan的研究论文《The Explicit Economics of Knowledge Codification and Tacitness》更是从20年前(2000年)就开始讨论为知识(注意力)编程的经济可行性。

没有做到的是让这些理论与价值网络交配的成功案例,区块链、智能合约、去中心化存储将带来改变。当然,这个爆点的场景将是无从知晓的,会是开放式推荐算法吗?

我的猜想是,之后会有各种各样的算法被设计出来,大多是定价算法,设计者在理解数据库的网络结构、变量、权重等关系基础上(毕竟理论那么多元),抽象出对应的代码,将其嵌入智能合约之中。可以根据每一级、或每一个网络节点去定价,用户进来付费不仅是为了拿到数据,更是为了加入网络(attenstation)。将有一个/系列事件让data curation这件事有利可图,也许正如李博所说:web3的知识管理就是财务管理。

金色财经现场报道 美国分布式商业应用公司CEO和创始人黄连金:区块链技术对数据与事务安全有积极影响:金色财经现场报道,在2018全球区块链精英峰会上,美国分布式商业应用公司CEO和创始人 前华为首席区块链专家黄连金进行以《区块链发展趋势和安全》为题的现场演讲,他指出:区块链技术和应用生态中,1.0时代是比特币,2.0时代是以太坊,现在进入了3.0时代。3.0时代中,第一个大方向是“区块链+”,区块链可以与大数据、人工智能、物联网相联系;金融、游戏、娱乐等产业也将因为“区块链+具体应用”迎来新发展;第二个发展方向是基础区块链,安全和性能方面都会取得突破,采用了新的共识算法;第三个发展方向是B2B、B2G、G2G区块链,是价值互联网的必然发展趋势。区块链技术对数据和事务安全有积极影响。[2018/4/28]

隐性知识(to put the economics of tacit and codified knowledge together)

NFT+data

知识(注意力)编程的程度是由激励因素决定的—也就是这样做的成本和收益。基于图数据库和智能合约的存储和计算,似乎已经到了突破性进展的临界点。——The Explicit Economics of Knowledge Codification and Tacitness

我有时候觉得这种数据经济形态已经在NFT身上初见端倪,刚刚说的turning point,web3的杀手应用可能是:使知识(注意力)管理自动成为财务管理的应用。

NFT与data的结合下,NFT作为数据价值化的载体。作为奖励人们注意力的载体,本身是一张带有#[[]]的卡片。就像前面提到的隐性知识(tacit knowledge),抑或是主动的知识收集整理(knowledge curation),都是我们付出注意力的行为。

举个最简单的例子,在未来,你会因为收藏了一些带有#[[]]的书签而获得相应的奖励——比如NFT奖励(这些奖励更像是找上门的,就像广告主在找他的1000个粉丝用户一样)。

NFT是一个建立关系网络的绝佳媒介,我觉得这甚至大于它的金融属性(虽然现在很多努力致力于增强它的流动性,让它与金融商品、defi接轨)。大部分时候,我去决定购买一个NFT是因为我认可这件作品、这件作品背后的人会带给我持续的inspiration,我的注意力需要“被”粘在这里,成为一个节点,因此这是一段关系的开始,你决定将注意力在此停留。你投资的是一段关系,打造的是一个关系网络,并不限于要时刻计算收益率、买了之后就想着转手的金融投资。

之前写过一个thread,我最感兴趣的、最想在未来看到的事就是让人的思想带来直接的价值,哪怕只是纯粹的好奇心、越来越稀缺的注意力。一方面,人们的注意力必须以某种方式被“善待”,这样才会形成良性的循环,我们才会去根据自己的偏好、自主的安放自己的注意力(而不是被动的,上瘾的,被操纵的,对我说的就是抖音)。另一方面,好的产品应该寻找更匹配的注意力,去激励1000个true fans,而不是1000k个random doesnt care,在此基础上建立和发展关系网络。

References

Jennifer Zhu Scott《TED—为什么数据私有化对于普惠AI来说很重要?》?

Ocean V3怎么用defi的方法价值化数据

https://www.coindesk.com/ocean-protocol-v3-data-monetization-tools-ethereum?

good data对不同行业的贡献:

对AI建模

(https://www.forbes.com/sites/oluwaseunadeyanju/2020/06/19/how-decentralization-could-alleviate-data-biases-in-artificial-intelligence/?sh=3b15ece95248)

对自动驾驶行业

(https://blog.oceanprotocol.com/ocean-protocol-decentralized-data-marketplace-solutions-for-the-automotive-industry-eb0acc238151)

对能源行业

(https://oceanprotocol.com/press/2020-09-15-ocean-energy-web-collaboration-announcement)

https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Featured%20Insights/Artificial%20Intelligence/Notes%20from%20the%20frontier%20Modeling%20the%20impact%20of%20AI%20on%20the%20world%20economy/MGI-Notes-from-the-AI-frontier-Modeling-the-impact-of-AI-on-the-world-economy-September-2018.ashx?

https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/leveraging-blockchain-to-make-machine-learning-models-more-accessible/?

https://docs.oceanprotocol.com/concepts/projects-using-ocean/?

The Explicit Economics of Knowledge Codification and Tacitness, by Robin Cowan,Paul A. David, and Dominique Foray

https://twitter.com/JESSCATE93/status/1389895654634262529

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