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API:为什么数字资产量化交易是未来发展趋势

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时间:1900/1/1 0:00:00

价值投资和趋势投资是引领过去一个世纪的投资方法,随着计算机技术的发展,通过已有的投资方法融合先进的计算机技术,也就产生了量化交易投资这个新物种。

量化交易是用先进的数学模型替代人为的主观判断,以制定新型投资策略,形成一整套操作系统,在实盘中使用电脑自动执行。量化交易区别于主观交易的最大特征是模型的应用,以减少投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。模型概念由首位诺贝尔经济学奖得主、物理学家丁伯根率先引入经济学,第二位诺贝尔经济学奖得主美国现代经济学之父萨缪尔森创立了宏观和微观经济学量化体系,包括资本市场的隧道理论、金融市场的有效市场假说、国际金融学中的Balassa-Samuelson效应和Heckscher-Ohlin模型等。

美联储5月加息25个基点的概率为83.9%:金色财经报道,据CME“美联储观察”:美联储5月维持利率不变的概率为16.1%,加息25个基点的概率为83.9%;到6月维持利率在当前水平的概率为11%,累计加息25个基点的概率为62.2%,累计加息50个基点的概率为26.8%。[2023/4/28 14:32:08]

通俗来说,量化交易的两个必要步骤是:

1、制定好量化交易的数学模型或者说交易触发条件;

2、严格按照数学模型或交易条件,由程序自动执行买入和卖出的操作。

BitRock Capital新基金拟筹集1亿美元,投资方向包括Web3等领域:3月22日消息,BitRock Capital首席执行官兼联合创始合伙人Alfred Shang在接受采访时表示,在物流房地产运营商GLP Pte的支持下,BitRock Capital的目标是在第三季度关闭新基金,拟筹集1亿美元。新基金将瞄准中国的软件即服务和数字化机会,东南亚的金融科技公司,以及数字资产基础设施和Web3领域的全球初创公司。

BitRock Capital成立于2018年,投资了20多家公司,包括瑞士数字银行Sygnum bank、伦敦数字资产交易所Archax和香港虚拟保险公司OneDegree。(彭博社)[2023/3/22 13:19:29]

随着近几年数字货币热度的暴涨,数字货币交易备受广大投资者关注,其影响在全球范围內不断扩大,越来越多的投资者在不断尝试将传统金融量化策略与数字货币交易相结合的新量化投资模式,VtradingCEO宋东来做坐客币安区块101时也曾提及创建Vtrading的初衷就是希望有一个工具可以实现“躺赢新模式”,满足投资需求,同时解放投资者。

欧盟、德国银行业协会联合发起Tokenise Europe 2025倡议:2月8日消息,Tokenise Europe 2025旨在推动采用Token化,使欧盟成为该领域的领跑者并保护其主权。它由欧盟委员会与德国银行协会共同创立,咨询公司Roland Berger提供支持。迄今为止,已有20家公司加入了该协会,其中德国、西班牙和列支敦士登处于领先地位。涉及四家全球性银行——BBVA、德国商业银行、德意志银行和桑坦德银行——以及少数几家大型工业公司,如戴姆勒卡车、雷诺和雷普索尔。除了德国银行业协会外,意大利和列支敦士登的同行以及支付公司Iberpay和Worldline也参与其中。(Ledger Insights)[2023/2/9 11:55:32]

数字货币交易特性,决定了数字货币更适合进行量化策略交易。

l?数字货币采用T+0、7X24小时交易

7X24小时不间断交易模式,这对投资者的时间管理提出了挑战。单纯的人为管理,定然会错过一些交易机会。而量化交易策略就可以很好的弥补这个问题,量化策略程序可以自动读取市场行情变化,根据预设好的参数积极响应,时刻保持对市场的关注。?

l?API接口便利,无交易限制

????各交易所均提供了API接口和说明文档,降低了量化交易的准入门槛,对交易也几乎没有什么限制,灵活性很高。现在也有很多类似Vtrading量化团队直接对接交易所,投资者只需授权绑定API,就可以进行策略交易,无需自己对接,门槛进一步得到降低。

l?交易所众多,套利机会长期存在

????根据coinmarketcap统计数据,截止到2019年全球交易所达200多家,交易对已经超过18000个,经过2020年的积淀,这个数据将会有更大的突破。因此跨交易所套利和统计套利等多种量化套利模式必将长期存在。

l?波动大,收益机会大

数字货币交易不设涨跌幅的交易限制,大波动下将会获得更多的成交机会,进而提升收益空间,但波动大意味着风险大,所以在量化币种的选择上就必须要考虑市场深度、团队实力等多种因素,降低踩雷风险。

在互联网+大数据+云计算+人工智能的时代大背景下?,金融投资正在逐步由人主导转向科技引领,量化交易领域的竞争愈演愈烈,量化交易的算法也在不断升级和优化之中,人与技术在投资过程中如何更好地结合,成为未来投资的关键,量化交易具有广阔的成长空间。

来源:金色财经

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