ALPHA:点宽专栏-WorldQuant Alpha 101 因子 #002

Alpha#001

Alpha#002

(-1*correlation(rank(delta(log(volume),2)),rank(((close-open)/open)),6))

因子函数说明：

1、

????含义：x和y两个变量过去d天的相关系数。取值范围为：。

2、rank

????含义：股票的排名。输入值向量x为股票向量，若输入值含NAN，则NAN不参与排名，输出为股票对应排名的boolean值。

????例如，输入值：x=；

3、delta(x,d)

????含义：当天x值减去过去第d天的值。

????例如：向量x有5个元素x=，若d=4。x元素对应索引为：

研究：2022年开采比特币的二氧化碳排放量将达到8630万吨:金色财经报道，Forex Suggest研究显示，预计2022年，开采比特币的二氧化碳排放量将达到8630万吨，为了从大气中消除比特币每年的二氧化碳排放量，需要种植4.316亿棵树。莱特币和比特币现金在污染名单上分列第二和第三位，Cardono的排放量也在攀升。相比之下，以太坊在转移到权益证明区块链后，已经成功地将其年二氧化碳排放量大幅降低了近100%。[2023/1/5 10:23:32]

r=，0表示当天，-4表示过去第4天。则y=delta(x,d)=2-5=-3

4、log(x)

????含义：对向量x取对数，进行差异缩小处理。

公用变量说明：

volume：成交量

open：开盘价

close?：收盘价

Rubic：管理员地址私钥疑被泄露，攻击者已出售约3400万RBC/BRBC:11月2日消息，链兑换协议Rubic发推称，管理员的一个钱包地址被盗用了，该地址管理RBC/BRBC跨链桥和质押奖励，团队怀疑是恶意软件盗取了私钥。攻击者在Uniswap和PancakeSwap上售出了大约3400万RBC/BRBC，用户的质押资金是安全的，智能合约没有被利用。团队正在处理这种情况，会及时通知接下来的步骤，Staking奖励将在几天后恢复。[2022/11/2 12:10:08]

公式解析：

根据Alpha#002公式，我们根据公式的运算顺序解析：

1、x0=log(volume)

????结构：对成交量volume取对数操作。

????解析：我们知道。取对数操作达到差异缩小的作用，使数据平稳。计量经济学经常对数据进行取对数操作。此次对成交量取对数操作的作用也是为了使数据变换成比较平稳的数据，再进行接下来的逻辑计算。

Core Scientific将追究被Celsius Mining拖欠的540万美元款项:金色财经报道，加密矿企Core Scientific表示，它打算追究被加密贷款机构Celsius Mining拖欠的540万美元托管服务费用。该公司在周三提交的一份美国证券交易委员会(SEC)文件中表示，已经聘请了法律顾问来协助它处理与Celsius Mining的关系。

上个月，Celsius指控Core公司违反了第11章破产保护规定的自动中止条款，该条款防止债权人采取任何强制行动或开始或继续其他法律程序。Core Scientific不同意所提出的指控，并将继续寻求 \"破产法院的解决方案和支付任何未付的款项\"。（coindesk）[2022/10/12 10:32:31]

2、x1=delta(x0,2)

????结构：利用当天的值x0减去过去第2天的值x0。x0为1的返回值。

Beosin解析Reaper Farm遭攻击事件：_withdraw中owner地址可控且未作任何访问控制:8月2日消息，据 Beosin EagleEye 安全舆情监控数据显示，Reaper Farm 项目遭到黑客攻击，Beosin 安全团队发现由于_withdraw 中 owner 地址可控且未作任何访问控制，导致调用 withdraw 或 redeem 函数可提取任意用户资产。攻击者（0x5636 开头）利用攻击合约（0x8162 开头）通过漏洞合约（0xcda5 开头）提取用户资金，累计获利 62 ETH 和 160 万 DAI，约价值 170 万美元，目前攻击者（0x2c17 开头）已通过跨链将所有获利资金转入 Tornado.Cash。[2022/8/2 2:54:18]

????解析：由1我们知道x0为取完对数操作的成交量，利用当天的x0去减过去第2天的值进行作差操作，反映当天的成交量相对于过去第2天成交量的增加或减少的量。

3、y1=(close-open)/open

????结构：收盘价减开盘价的差，再除以开盘价。

????解析：此式子是求当天股价的变化率的式子。反映了当天价格的变化程度。当变化率大于0时，价格上升，变化率越大价格上升程度越大；反之，价格下降。

4、x2=rank(x1)

????结构：对每个股票的x1值进行排序，返回其股票对应排名的boolean值。

????解析：我们知道，x1为某只股票当天成交量相对于过去第2天成交量的增量。若增量为正，说明成交量在增加；反之，成交量在减少。对每只股票的x1进行排序，可以得到每只股票当天成交量的变化程度。即boolean值越大，某只股票的成交量增量越大。

5、y2=rank(y1)

????结构：对每个股票的y2值进行排序，返回其股票对应排名的boolean值。

????解析：y1表示某只股票当天的变化率。对每只股票的变化率进行排序，可以得到每只股票当天价格的变化程度。即boolean值越大，某只股票的价格上升程度越高。

6、c=-1*correlation(x2,y2,6)

????结构：计算x2和y2变量前6天的相关系数。我们知道x2和y2表示股票的排序boolean值。其计算逻辑是计算每只股票的前6天的排序boolean值的相关系数。

????解析：由4和5我们知道，x2反映每只股票当天成交量的增量程度；y2反映每只股票当天价格的增量程度。

????另一方面，根据相关系数的性质我们知道：

????相关系数的值介于–1与+1之间，即–1≤r≤+1。其性质如下：

?当r>0时，表示两变量正相关，r<0时，两变量为负相关。

?当|r|=1时，表示两变量为完全线性相关，即为函数关系。

?当r=0时，表示两变量间无线性相关关系。

?当0<|r|<1时，表示两变量存在一定程度的线性相关。且|r|越接近1，两变

????量间线性关系越密切；|r|越接近于0，表示两变量的线性相关越弱。一般可按三级划分：|r|<0.4为低度线性相关；0.4≤|r|<0.7为显著性相关；0.7≤|r|<1为高度线性相关。

????由此，当计算的相关系数越接近1，正相关程度越大。反之，相关系数越接近-1，负相关程度越高。而对相关系数乘以-1进行取反操作，得到的alpha值。表明alpha越接近1，负相关程度越高，即股票当天成交量的增量程度与当天价格的增量程度负相关性越高。

因此，此公式是反映价量背离的规律的一个公式，买入alpha值大的股票，卖出alpha值大的股票，原理是买入加量背离程度高的股票。

转换为伪MATLAB公式：

Step1：

Step2：

Step3：

策略说明：

思路：此策略属于量价背离策略。利用相关系数的数学方法来研究量价之间的关系。首先，在量方面：先对成交量取对数来达到稳定数据的作用，而后利用当天的成交量和过去第2天的值进行差分运算，得到量方面的增量程度；另一方面，在价方面：直接求当天的价格变化率来达到价方面的增量程度。接下来，对量价方面分别对每只股票进行排序操作，最后求他们过去6天以来的相关系数的。alpha为量价之间的相关系数取反后的值，从而达到量价背离的目的。

策略：每次取alpha前10的股票进行买入交易，不属于前10的股票，如果之前有买入，则进行卖出交易。

回测报告：

策略代码：

alpha002.m

执行代码：

TestAlpha001.m?

来源：金色财经

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