区块链:国内首个“隐私计算+区块链”专题报告发布：数据安全不能仅靠单一技术解决

 7月20日下午，由中国信通院牵头撰写的《隐私计算与区块链技术融合研究报告（2021）》（以下简称《报告》）正式发布。这是国内首个探讨隐私计算和区块链技术融合价值的专题研究报告。报告指出，要构建更加高效、完善的数据要素交易市场，仅靠单一技术是不够的，隐私计算与区块链技术相融合，能实现1+1>2的效果，为实现数据价值共享提供了新的技术路径和解决思路。

作为数据安全流通的关键技术，隐私计算和区块链技术天然互补。《报告》中指出，隐私计算主要解决数据共享计算环节中的数据隐私保护问题，区块链则侧重构建可信协作网络，实现数据全生命周期的管控，两者的结合为数据要素市场化提供了一套完整、严密的解决方案，让数据流通、共享变得“有技可循”。

国内首张跨区域区块链《代理出口货物证明》在广深开出:金色财经报道，近日，广州、深圳双城联动，开出了全国第一张跨区域的基于区块链技术的《代理出口货物证明》，标志着区块链技术在国内出口退税领域首次实现跨区域突破，推进“区块链+出口退税”业务向全国互联迈出了重要一步。通过区块链技术赋能出口退税，实现税务机关之间信息数据实时精准传输。在数据审核无疑点的情况下，可以实现企业当天申报，当天完成退税。下一步，广东省税务局、深圳市税务局将加快与全国各地税务机关互开区块链《代理出口货物证明》的进程，并积极探索区块链技术在出口退税其他领域的运用，全面推进税收征管数字化升级和智能化改造，更好地服务市场主体和大湾区高质量发展。（央视新闻客户端）[2021/9/18 23:34:44]

浪潮集团与NGTC共同发布基于区块链的国内首张珠宝检测证书:6月10日，浪潮集团与国家珠宝玉石质量监督检验中心（NGTC）在京共同发布国内首张“一码一链”珠宝检测证书。浪潮与NGTC融合珠宝检测码与区块链，将珠宝检测证书写入区块链，将检测证书码与质量码锚定，凭借加密技术保障检测数据不被篡改，实现数字防伪，让检测证书可信可查。（经济日报）[2020/6/11]

具体来看，区块链与隐私计算的有机结合，使原始数据在无需出域与归集的情况下，实现多节点间的协同计算和数据隐私保护。同时，能够解决大数据模式下存在的数据过度采集、数据隐私保护，以及数据存储单点泄漏等问题。区块链确保计算过程和数据可信，隐私计算实现数据可用不可见，两者相互结合，相辅相成，实现更广泛的数据协同。

动态 | 欧诗漫推出号称国内首个的区块链护肤品:浙江欧诗漫集团1月19日宣布旗下护肤品牌欧诗漫（OSM）产品中，一款名为“小白灯”的精华液成为该集团首个应用区块链技术的产品。欧诗漫数字研究院副院长王迎帅曾在去年11月的国际区块链大会上称，欧诗漫的数字证明系统开发已经完成，区块链技术应用的方案设计也接近尾声。并表示，区块链技术可以让生产、销售、购买等公开透明。欧诗漫将通过区块链技术的应用，建立珍珠生物制品全生命周期质量管理体系。不过，根据目前该集团披露的信息来看，并未具体说明如何将区块链技术应用在“小白灯”上。该集团称这种将区块链技术应用于美妆产业的方式是首次在国内出现，欧诗漫集团将其称为“德清智造”。德清县已正式启动打造区块链小镇的计划。欧诗漫此次也仅限于将区块链技术应用在一款正在热推的产品上，并未说明消费者端可采用的应用方式，因此还很难判断是否能真正完善消费体验、满足消费者对产品信息的需求。[2020/1/20]

近年来，各国密集出台相应政策大力支持数字经济发展，核心都着眼于更加高效和安全的数据流通和开放。我国先后发布一系列鼓励数字经济发展的政策规划，并多次将数字经济写入政府工作报告。

随着市场需求不断增强，隐私计算产业迸发式增长，互联网巨头、数据服务商、初创企业、金融机构、运营商等纷纷加入。隐私计算和区块链技术是密码学的“同胞兄弟”，两者在技术和产品上有许多相似之处，以蚂蚁链为代表的科技公司凭借技术优势和业务诉求驱动，率先探索隐私计算产品研发和应用。

以蚂蚁链的摩斯安全计算平台（MORSE）为例，其基于多方安全计算、隐私保护、区块链等技术，能够实现数据可用不可见，解决企业之间数据协同计算过程中的数据安全和隐私保护问题。目前，MORSE在金融、电信、汽车等10多个行业落地。

蚂蚁链还将TEE（可信执行环境）技术深度融合到区块链技术中，以此来解决区块链全生命隐私保护周期难题，相关技术论文入选国际顶会ACMSIGMOD20。

据中国信通院统计，目前国内56项隐私计算产品，其中21项出自区块链背景企业。

据国家工业信息安全发展研究中心测算，截至2021年底，我国数据要素市场规模将达到704亿元，预计在“十四五”期间将突破1749亿元，总体上进入高速发展阶段。《报告》中写道，随着各国政策不断支持与引导，信任和共享文化将得到大力弘扬，区块链结合隐私计算技术将成为各行业数据流通的标配，立竿见影解决多方协作过程中的信任和隐私问题。

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