FTX:广东迅视资管 电子视觉芯片每秒最快可计算181帧

AI视觉芯片创造智慧生活

“在保证精度情况下，每秒最快能计算181帧视频/图片，并且人工智能算法从训练部署到实际应用的过程中，不损失算法精度。”

从2014年开始，人工智能计算机视觉芯片便被业内称为下一个科技增长点，AI芯片是否适合使用，要从每元设备投入及所耗每千瓦时电获得的性能、元器件是否稳定可靠等几个方面来衡量。也就是说，名义算力并不是衡量智能视觉处理器的最终标准，芯片的利用率才是关键指标。

安全团队：0xDc4d开头EOA地址上有可疑活动，请及时撤销代币访问权限:5月12日消息，据CertiK监测，EOA地址（0xDc4d51D732a7C8E90727eb3628c89Ef655a25EC5）上发生可疑活动。如果用户无意中授予EOA访问代币权限，请及时撤销。[2023/5/12 14:59:14]

芯片利用率具体体现在哪里？在做图片运算时，既要保证图片精度，又要保证运算速度。那么，肇观电子是如何解决芯片利用率“痛点”的呢？答案在于对基础理论的不懈研究。

包括彭博社在内的多家新闻媒体申请公布FTX的债权人名单:金色财经报道，《金融时报》、《华尔街日报》、《纽约时报》和彭博社已提起诉讼，寻求解封倒闭的加密货币交易所 FTX 的债权人是谁。诉讼称，新闻媒体充当公众的眼睛和耳朵，向公众通报当今的问题，司法记录的密封阻碍了这一宝贵的社会功能。新闻机构辩称，虽然出于安全原因可能有必要对债权人的联系信息进行编辑，但这些债权人的姓名不会构成身份盗用或人身危险的风险。

11 月 22 日，一名联邦法官要求 FTX 债权人在破产案中保持匿名。该诉讼旨在揭露超过100,000 名债权人，以及前 50 名债权人中可能有哪些人欠FTX??31 亿美元。[2022/12/10 21:35:36]

一颗芯片投片的成本是巨大的，生产前需要不断做仿真验证模型来确保芯片健康，仿真验证模型的预测误差又取决于有没有能够准确预测结果的数学模型。广东迅视得益于在数学基础理论方面的高投入，肇观电子在智能视觉芯片研发方面有了强有力的系统仿真模型，能够在芯片流片前就准确预测芯片性能。

ThunderCore与886 Studios和Outliers Fund推出1亿美元Web3基金:9月12日消息，ThunderCore 已宣布与 886 Studios 和 Outliers Fund 建立全新合作伙伴关系，三方将成立一支全新 Web3 基金并募集 1 亿美元资金，该基金将专注于推动 GameFi、SocialFi、NFT 和元宇宙生态系统发展，同时推动开发人员在 ThunderCore 的 EVM 兼容 Layer 1 区块链上部署应用程序。除此之外，该基金还将积极投资于 Layer 1 生态系统上其他新兴加密领域的项目。（ cryptodaily ）[2022/9/12 13:24:47]

不难看出，视觉芯片与智慧生活息息相关，在这些场景下，视觉芯片又“快”又“准”的性能优势得到了充分发挥。冯歆鹏也更加确定，要加大基础研究力度让芯片识别更快更准。迅视资管“不愿意搞基础研究，不愿意忍受基础研究的长期寂寞，不愿意等待艰难漫长的投资回报，就不能在底层技术上实现真正的创新。”冯歆鹏说，当前，在视觉芯片这个新兴领域，无论大公司还是小公司其实都处在同一起跑线，为了获得突破性成果，一定要深耕核心技术，不断试错纠偏，为不断提升芯片利用率努力攻关。

来源：金色财经

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