比特币:松鼠Ai加盟,个性化教学新模式

传统教育模式下，教育质量的高低很大程度上依赖于老师的好坏，即所谓“名师出高徒”，家长们都希望自己的子女在重点学校接受优秀教师的授课，但“优秀教师”这种核心教育资源的培训周期长、数量有限且分配不均衡。

而人工智能与教育的结合可以创建一种新的教学模式，注重学生个性化的教育，有助于教师因材施教，提升教学与学习质量，在一定程度改善教育资源分配问题，促进教育均衡化、可负担化。

Lightning Labs推出Taproot Assets v0.2，已上线测试网:5月17日消息，比特币闪电网络开发商Lightning Labs宣布推出Taproot Assets v0.2（原称为Taro），这是一种在比特币和闪电网络上发行资产的可扩展协议。该版本为希望在比特币区块链上发布、发送、接收和发现资产的开发人员提供了一组核心功能，目前在测试网上，主网支持即将推出。

下一步，Lightning Labs将把最终确定的Taproot资产规范作为正式的BIP系列提交给社区，合并Taproot频道，发布一个BLIP描述闪电网络功能的添加交互，并最终启动第一个测试网Taproot资产支付闪电频道。[2023/5/17 15:07:43]

近几年兴起的人工智能教育产品及服务已经开始在幼教、K12、高等教育、职业教育等各类细分赛道加速落地，主要应用场景包括拍照搜题、分层排课、口语测评、组卷阅卷、作文批改、作业布置等。就目前而言，“AI+教育”的应用场景大多只是停留在学习过程的辅助环节上。而外围的学习并不能真正有效解决传统教育地痛点，随着教育测量学和人工智能技术的进一步发展，人工智能有望逐步渗透到教学的核心环节中去，从根本上改进用户的学习理念和学习方式。松鼠Ai智适应系统就是将AI技术深入应用到学习地核心环节，真正落地因材施教，让家长看到定制化教育为孩子带来的改变。

比特币矿企Argo将2022年算力目标预估下调42%:金色财经报道，比特币矿企Argo Blockchain周三表示，该公司计划到2022年底达到每秒3.2 exahash（EH/s）的哈希率。这比它此前公布的5.5 EH/s下降了41.8% 。7月底，Argo的算力为2.2 EH/s。Argo首席执行官Peter Wall在提交给美国证券交易委员会（SEC）的文件中表示，这一变化反映出当前公司对英特尔Blockscale ASIC芯片的交付以及部署定制机器的预期。

Wall说：“我们已经与ePIC和英特尔密切合作，修改机器设计以提高总的采矿效率，这推迟了我们的预期部署时间。此外，由于市场条件仍然不稳定，我们正在通过减少这些机器的总体支出来保留我们的可选择性。”（The Block）[2022/8/25 12:46:47]

在教育行业，老师是核心生产资料，但优质老师非常稀缺。从理论上讲，一位优质的老师可以通过互联网同时面对无限数量的学生，从而解决优质师资稀缺的问题，但这个过程缺乏有效的师生互动，而且老师分配给每个学生的个性化服务时间极少。在过去几年间蓬勃生长起来的在线教育所做出的贡献，更多的是把传统面授教育的模式搬到了线上，而本质上并未改变。

宝盛集团 CEO：看好 DeFi 的前景:金色财经报道，资产管理规模超过 1100 亿美元的瑞士私人银行瑞士宝盛集团的首席执行官 Philipp Rickenbacher?透露，该公司将密切关注数字资产的兴起，并探索该行业可能带来的机遇。由于该公司的目标是将自己定位为“数字资产和法定世界”的交叉点，因此首席执行官确认将涉足 DeFi 领域，Rickenbacher?称，将数字资产整合到其整体财富管理主张中，将使瑞士宝盛坚定地站在数字资产和法币世界的界面上。集团已做好充分准备，成功应对DeFi不可避免地带来的破坏，成功驾驭其客户和业务。

此外，Rickenbacher 表示看好 DeFi 的前景，因为他表示该行业有可能颠覆 \"旧银行系统中传统的成本高昂的复杂部分\"。

此前金色财经报道，宝盛集团将为高端客户提供数字资产服务。[2022/5/20 3:30:40]

松鼠Ai加盟能够通过先进技术检测学生当前的学习水平和状态，并相应地调整后面的学习内容和路径，帮助学生提升学习效率。松鼠Ai教育模式的出现，根本目的就在于以数据和人工智能技术为驱动力，实现规模化的个性化教育。

在过去，哪里不会学哪里看似是一个美好的期待，有的学生即便知道学习中哪里出现了问题，也可能找不到好的途径去填补空白，更何况有的同学找不到自己的问题所在。有了松鼠Ai智适应教学系统，个人知识图谱的出现以及定制化学习内容的普及，能够帮助教学实现更大的公平，对于部分内向以及学习落下内容的同学，是个迎头赶上的绝佳机会。

来源：金色财经

标签：APR比特币ROOTROOYFI Paprika比特币糖果行情ROOT价格ROOT价格

比特币行情热门资讯