要点总结：
1.DeFi概念（Decentralized Finance，去中心化金融)持续火热，DEFI中的生态锁定总资金从2020年年初的6.8亿美元至2021年8月增长至804.1亿美元，目前已增长17,700%。
2.随着DeFi现象级的大爆发，越来越多用户投入流动性挖矿的热潮。AMM 机制造成的无常损失是投入挖矿时机的重要考虑因素。
3.根据具体计算，假设我们在以太坊价格2000u时投入流动性挖矿，当价格单边上涨至3048U时，流动性损失为2.18%（不考虑手续费因素）；假设以太坊的流动性挖矿年化收益为30%，此时大概需要1个月的挖矿收益才能弥补流动性损失；
4.假设以太坊价格并非单边上涨而是震荡，当价格趋近于初始价格时，无常损失也会大大减少；
5.因此，假设预计未来几天价格波动剧烈，并且维持单边上涨，不妨等待价格略为平稳后，再将资产投入流动性挖矿。
Primitive 筹集 900 万美元用于构建 AMM 发现平台:金色财经报道，DeFi基础设施和产品开发商Primitive宣布已在由贝恩资本加密货币牵头的 A 轮融资中筹集了 900 万美元。 根据周四发布的新闻稿，本轮融资的其他投资者包括 1Confirmation、Nascent 和 Robot Ventures。
Primitive 由 Alexander Angel 于 2020 年创立，致力于打造专注于自动做市商 (AMM) 的创新产品。 （the block）[2022/8/18 12:34:31]
6.此外，由于AMM机制下做市商会自动与市场一般交易者做出相反的行为，越涨越卖，越跌越买；一定程度上AMM机制帮助散户做市商实现了定投（或是固定卖出）：用户会发现随着价格单边上涨或下跌后，价格上涨的资产（如ETH）数量减少，而价格相对下跌的资产（如USDT）数量不断增加。
Ripple希望通过AMM功能为XRPL带来巨大的DeFi潜力:金色财经报道，Ripple目前正在考虑为其网络添加自动做市商（AMM）功能。根据Github，正在讨论0030 XLS-30d提案，该提案旨在为XRPL区块链引入AMM。这被认为对该网络具有巨大的潜力。（U.Today）[2022/7/4 1:50:21]
随着DeFi现象级的大爆发，越来越多用户投入流动性挖矿的热潮。笔者在参与流动性挖矿时，除了考虑挖矿的年化收益，协议的安全性（智能合约风险、项目是否开源、代码是否经过审计）外，AMM 机制造成的无常损失也是重要的考虑因素，以此决定投入挖矿的时机。
AMM机制下流动性供应商有 4 个方面损益：
1.链上转账 Gas 费用
2.流动性挖矿收益
3.价格波动损益
多链AMM Swim Protocol宣布支持Avalanche、Polygon:金色财经消息，多链AMM Swim Protocol宣布支持Avalanche和Polygon，此前已支持Solana、以太坊和BNB Chain。据了解，Swim Protocol是一个专为原生资产打造的多链AMM，旨在使跨链桥接变得更加容易。
此前3月消息，Swim Protocol完成400万美元融资，由Pantera Capital领投，FTX、Alameda Research、Coinbase Ventures、Solana Ventures、Jump Capital、Social Capital、IOSG Ventures、Rok Capital、GBV Capital、Mantis VC、Panony等参投。[2022/5/21 3:31:31]
4.AMM 机制造成的无常损失
Gnosis CTO演示Gnosis协议v2版测试交易 包含AMM和限价订单等功能:预测市场协议Gnosis CTO Stefan George今日发布推特公布了Gnosis协议v2版在Rinkeby上进行的首笔结算交易，该笔交易结合了批量拍卖、AMM和限价订单功能。具体来说，在这笔限价订单的批量交易中，以 0.1 DAI的价格卖出0.1 ETH，以约 0.095 ETH的价格卖出90 DAI，剩下约3.6美元的ETH在Uniswap完成交易。[2020/12/19 15:45:15]
本文将着重从AMM机制下的无常损失部分展开，分析流动性挖矿投入的时机。
AMM自动做市商的核心做市公式为X*Y=K。
每当有流动性提供者存入资产，计算两种资产数量的乘积，并保持恒定；存入的比例就是某时刻该资产的价格。假设当前 ETH 的价格是 2000 USDT，做市商存入 1个 ETH 和2000 个 USDT，乘积为2000；交易者此时可以2000USDT的单价加上手续费从流动性池中兑换ETH。
由于公式中的常数 K 恒定，做市商的交易行为被确定了：价格根据两种资产在池中的比例来决定，随着交易实时动态变化；做市商在市场中的交易行为与投资者相反，并且是自动的。
假设池中一个资产X的不断上涨，做市商会自动与市场一般交易者做出相反的行为，越涨越卖，因此池子中价格上涨的资产X数量就会减少，而价格相对下跌的资产Y数量不断增加，一段时间后，做市商会发现自己手中持有的资产的价值低于初始资产（假设未投入流动性池子）的价值，这就是无常损失产生的过程。
核心做市公式X*Y=K，这里笔者假设做市商们最初冲入了 1 枚 ETH，2000 枚USDT，常数K=2000；随着ETH价格的上行，在当前的单边行情中，一路上涨到了3048USDT，此时做市商手中持有的资产变化为：
初始资产：1 ETH，2000 USDT（按现价相当于1.66个ETH）
价格变化后做市商持有的资产：0.81 ETH，2469 USDT（按现价相当于1.62个ETH，减少了约0.04）
由于做市商会自动与市场做出相反的行为越涨越卖，变化后价格上涨的资产ETH减少了，而USDT增多了，此时减少的价值（约0.04ETH）即为流动性损失，按比例为2.18%。
ETH价格单边上涨时的无常损失动态变化
由栗子中可看出，假设我们在ETH价格2000u时投入流动性挖矿，当价格单边上涨至3048U时，流动性损失为2.18%（不考虑手续费因素）。在部分DeFi协议中，ETH的流动性挖矿年化收益可达30%，此时大概需要1个月的挖矿收益才能弥补流动性损失；
因此，假设我们预计未来几天价格波动剧烈，不妨等待价格略为平稳后，再将资产投入流动性挖矿。
此外，假设ETH价格继续单边上涨，无常损失还会继续扩大：当价格上涨至4181U时，流动性挖矿的无常损失将达到6.43%。
但关于无常损失的好消息是，假设价格并非单边上涨而是震荡，当价格趋近于初始价格时，无常损失也会大大减少：如下图，当ETH价格由2000U上涨至3063U时，无常损失达2.23%；但假设价格此后回落至2025U，无常损失将趋近于0。
ETH价格单边上行回落时的无常损失动态变化
此外，由图中我们还可以得出，由于AMM机制下做市商会自动与市场一般交易者做出相反的行为，越涨越卖，越跌越买；一定程度上AMM机制帮助散户做市商实现了定投（或是固定卖出）：用户会发现随着价格单边上涨或下跌后，价格上涨的资产（如ETH）数量减少，而价格相对下跌的资产（如USDT）数量不断增加。
最后，附几张对价格放飞想象的无常损失动态变化图，读者可自取；笔者之后也可根据反馈针对其他币种进行无常损失动态变化的分析，以便读者参考投入流动性挖矿的时机，以及回溯流动性挖矿的成本。
ETH价格单边上涨至10000U时的无常损失
ETH价格震荡上涨时的无常损失动态变化
随着Axie Infinity的成功,人们看到了加密游戏的可能性。在上个周期,加密猫游戏成功地将以太坊变得拥堵不堪,但加速了以太坊可扩展方案的探索,也推动了其他不同链的诞生.
1900/1/1 0:00:00以太坊 2.0 是对以太坊网络的升级,它提高了网络的速度、效率和可扩展性,同时保持了安全性和去中心化。 升级对以太坊非常重要,而这将包括三个主要阶段：阶段 0 — 在信标链上部署和抵押.
1900/1/1 0:00:00最近看了看跨链相关的项目,总结一下跨链的相关技术。所谓“跨链”,一条链上的“跨链”语义能在另外链上正确执行。目前跨链项目主要实现在一个链上的资产映射到另外一条链上.
1900/1/1 0:00:00金色财经 区块链7月29日讯 加密交易所FTX的创始人萨姆·班克曼-弗里德（Sam Bankman-Fried,业内被称为SBF）今年只有29岁.
1900/1/1 0:00:00运行在区块链上的智能合约可以提供抗审查和持续运营的能力,但是用户在接入这些智能合约之前,如何确保前端体验也能提供同样的去中心化特性？上周.
1900/1/1 0:00:00金色周刊是金色财经推出的一档每周区块链行业总结栏目,内容涵盖一周重点新闻、矿业信息、项目动态、技术进展等行业动态。本文是其中的新闻周刊,带您一览本周区块链行业大事.
1900/1/1 0:00:00
火星链