BASE:DAFEX达菲金小雅：金融科技要鼓励创新 更要公平监管

近年来，金融科技的蓬勃发展给金融领域带来了新变化。一个明显的现象是，谁占据流量，谁就有数据；谁有数据，谁就有客户，环环相扣，形成良性商业循环。大型科技公司无论是在数据占有、存储，还是在数据应用方面，都越来越有优势。

与金融科技发展趋势相适应的，是金融科技监管的重要性逐渐被决策层所认识并付诸实施。去年8月出台的《金融科技发展规划》明确了未来三年金融科技的重点任务。其中之一就是强化金融科技监管，建立健全监管基本规则体系，加快推进监管基本规则拟订、监测分析和评估工作，探索金融科技创新管理机制，服务金融业综合统计。

Uniswap已部署至Base网络:8月8日消息，Uniswap已部署至Coinbase Layer2 网络 Base，用户可以直接从 Uniswap 网络应用程序在 Base 网络上添加流动性或进行代币兑换。[2023/8/8 21:30:50]

今年年初，中国版“监管沙盒”试点率先在北京正式落地，并在各地呈现加快态势。所谓“监管沙盒”，由英国金融行为监管局于2015年最早推出，面向金融创新产品或服务，由监管部门按照适度简化的准入标准和流程，允许金融科技企业在有限业务牌照下，利用真实或模拟的市场环境开展业务测试。

BendDAO当前有8枚Azuki和24枚Doodles进入拍卖程序:7月2日消息，随着蓝筹NFT价格下探，BendDAO多枚抵押NFT面临清算，且当前已有8枚Azuki和24枚Doodles被清算并进入拍卖程序。

此外，BEND价格跌破0.0041美元，24H跌幅逾7.5%。[2023/7/3 22:13:43]

此次金融委会议就明确向市场传递了态度：监管部门要认真做好工作，对同类业务、同类主体一视同仁。要监督市场主体依法合规经营，遵守监管规则，完善公司治理，履行社会责任。要增强业务信息披露的全面性和透明度，保护金融消费者合法权益，加强投资者教育。

Lens协议由于事务问题导致服务暂停:金色财经报道，Polygon区块链网络上的Gas限制，加上第三方中继上的堆积队列，导致Lens协议上的事务挖掘问题。Lens Protocol在推特上表示，该问题已于周三晚些时候得到解决。

据报道，自2022年2月推出以来，已有50多个应用程序使用了Lens协议，这是Aave开发人员创建的一个平台，允许应用程序插入通过nft启用的用户拥有的社交数据，以进行身份验证和货币化。[2022/12/25 22:06:25]

完善金融监管体系，明确银行与非银行业务边界，对于相同的金融业务应该有相同的金融监管措施，比如资本充足率、流动性要求，这样才能形成公平竞争的环境。

马斯克已削减Twitter的员工福利，包括员工健康、生产力等方面:11月22日消息，据知情人士看到的一份内部备忘录显示，ElonMusk已削减更多Twitter的员工福利，公司对员工健康、家庭互联网、培训和发展、校外活动、日托和季度团队活动的津贴都已停止。“津贴将随着时间的推移重新评估，并可能在公司财务状况改善时重新增加”。[2022/11/22 7:56:13]

要建立数据资源产权、交易流通等基础制度和标准规范，加强个人信息保护。易纲此前也曾建议，要建立清晰的法律框架，营造公平竞争的环境，该透明的一定要透明，该保护的一定要保护，取消数据采集过程中的霸王条款，规范集团内部为了商业目的使用个人信息和企业信息的行为，严防隐私和商业秘密被滥用。

积极引导，推动外汇监管领域人工智能技术的应用

大力推动外汇监管领域的技术创新，通过制定鼓励政策推动关键性技术的研发和试验，提升监管部门、金融机构运用人工智能的意愿，积极探索运用人工智能技术解决外汇监管难题、提升监管效率。

当今时代是信息化智能时代，智能的元素已经充溢于我们生活中的方方面面，并且极大地便利和提升了我们的生活质量；诸如我们所使用的智能手机给生活带来极大的便利；智能汽车的研发成功使得汽车真正实现了无人驾驶；谷歌公司所研发出的会下围棋的机器人AlphaGo以绝对优势战胜60多位围棋高手，向世界证明了人工智能的强大魅力。

诸多的新闻与实例表明了智能时代的革命浪潮已经势不可挡！人工智能发展不是一蹴而就的，需要不断迭代，产业界要充分把握技术应用规律，认识到人工智能技术的应用水平。比如运动智能产品，目前认知智能还远未成熟。?“要从客户、资金、生态三个角度入手，加强企业合作，创新商业模式。”数字化是未来银行的必然形态，人工智能将给金融领域带来诸多可能性。

在步入21世纪，网络及科技成为了首要改变人类生活模式的主要领域，而网络大数据更改革了各大市场的交易模式从智能电话到智能家居，现在乃至金融业也成为了人工智能的新趋势。人工智能技术不仅成为了全球巨头被寄予厚望的领域，在配合着区块链技术为金融业带来了新面貌。

运用人工智能加强微观主体的监管效率。目前，主体监管是外汇监管的发展趋势。主体监管不仅仅覆盖了外汇监管，更应包括税务、商务、海关等各个方面的监管。随着跨部门数据整合和共享机制的建立，集中汇总和处理各职能部门的数据信息，通过人工智能梳理主体的海量信息，对主体经营情况的全貌一目了然。通过数据挖掘和深度学习技术，可以分析出某一特定市场主体可能出现违规或者风险的概率，预测其下一步可能产生的交易行为，为外汇监管提供有效的风险预警。

来源：金色财经

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