人工智能:区块链数据分析 让你看清交易对手

编译：Captain Hiro

通过分析区块链数据集，我们会对加密货币有更好、更清楚的理解。

（图片来源：pxfuel）

理解交易对手是资本市场交易的艺术之一。特定资产的投资者组成，比如人口统计、交易活动甚至人气方面的数据可能是预测资产行为的重要指标。在传统的资本市场中，投资者只能根据价格、交易量和订单的相关数据集进行分析。而为了获取可以为其交易策略提供优势的其它数据集，不同的量化基金间展开了一场军备竞赛。

在加密货币领域，为了了解个体投资者的行为，区块链数据集可以提供独特的信息。今天，我想重点介绍一些有趣的区块链数据集分析，它们揭示了关于加密货币资产所有者的行为。

ShelterZoom联创：区块链技术可以解决人工智能造成的安全风险:金色财经报道，Web3智能文档和网络弹性SaaS提供商ShelterZoom首席执行官兼联合创始人Chao Cheng-Shorland撰文称，人工智能 (AI) 具有改善人们生活的巨大潜力，但也带来了可供黑客利用的新攻击媒介，例如医院和医疗机构容易遭受勒索软件攻击和数据泄露风险，而区块链技术可以作为该问题的解决方案。通过以去中心化和不可变的方式存储数据，区块链可以拒绝未经授权的修改或篡改用于训练人工智能模型的数据集。区块链应用程序还可以阻止人工智能滥用未经授权的内容智能生成。由于涉及人工智能的企业经常需要相互发送安全信息，基于区块链的平台可以促进组织之间的安全共享。区块链固有的安全性和透明度甚至可以通过其不可变和可追踪的性质来保护所有权，从而帮助打击深度伪造和其他伪造的人工智能生成内容。[2023/7/26 15:58:35]

确定投资者对加密货币资产的所有权是一项非常棘手的工作。我们要如何对所有权下定义呢：是通过投资金额？交易频次？还是其它活动？在深入进行特定分析之前，我们应该首先了解如何定义加密货币资产的所有权。

Soldo区块链计划于12月19日发布:12月11日消息，Soldo公司金融部门宣布Soldo.uno区块链开发阶段结束，定于12月19日发布。据悉，Soldo是基于PoTS共识协议的去中心化和节能虚拟金融资产。（Globenewswire）[2021/12/11 7:33:04]

通过分析加密货币资产的所有权，我们可以从地址、交易和区块等区块链的关键元素推断出个体行为和金融行为。

描述一个加密货币资产投资者的特征有很多。我们经常听到一些用来描述投资者或者交易者的词语，如活跃的交易者，长期持有者，动量趋势追随者等等。但当涉及到区块链数据集时，有5个基本向量可供我们理解特定加密货币资产的所有权：

动态 | 鸿博股份与哈世科技及及金象公司签订区块链彩票相关合作协议:金色财经报道，2月17日，鸿博股份发布关于签署战略合作协议的进展公告。公告显示，近日，公司与上海哈世科技有限公司签订了《区块链彩票应用开发服务合同》、与柬埔寨金象有限公司签订 了《即开型彩票供应协议》、《区块链即开票供应链系统服务协议》，根据协议，哈世科技为公司提供区块链彩票应用软件系统，公司向金象公司提供区块链即开票供应链服务及即开型彩票。[2020/2/17]

盈亏状况：投资者是盈利还是亏损？投资者移动了多少头寸？

投资者类型：投资者是个体还是机构？是矿工还是交易所？

声音 | 腾讯云区块链业务负责人：联盟链更有应用场景:金色财经报道，11月20日，在腾讯全球数字生态大会城市峰会上，腾讯云区块链业务负责人邵兵接受记者采访时表示，区块链技术的技术场景应用在于联盟链，在联盟链里需要多个值得信任的共识节点。同时，邵兵认为，现在很多场景其实并不需要区块链技术。邵兵认为，未来区块链最主要的关注点是业务协同，大家可能要在一个平台之上建立不同的业务，而对于记账这一部分，由于信任某些机构，所以可以和公有链使用不同的记账方式。他认为，到底什么样的商业模式适用区块链技术，还是需要考虑的，他认为这也是区块链没有形成杀手级应用出现的原因，他估计区块链未来落地一定要有分布式商业或者说分布式业务，只有真正找到了多方协作的场景才能适合区块链使用，目前包括供应链金融，供应链管理就是多方协作业务。[2019/11/20]

交易时间：投资者是长期持有还是频繁交易？

仓位：投资者是在囤大仓位还是小仓位？

人群分布：投资者的地理组成？

利用上述五个基本维度，我们可以从区块链数据集中得出有意义的所有权分析结果。让我们来看看比特币的分析结果吧。

通过参考比特币当前价格，并对资金的进出情况进行分析，我们可以了解与当前价格接近的头寸。这种分析可以用来推断比特币的潜在支撑位和阻力位。

389万个地址有资金流入，占比49.78%，387万个地址有资金流出，占比49.58%，约5万个地址保持资金进出平衡，占比0.64%

大型交易分析可以测量给定加密货币网络中存在的大型交易。此分析可用于预测特定加密货币资产的交易头寸。

最近24小时有1.415万笔交易；七天内最高交易数：2020年2月19日，1.541万笔交易；最低交易数：2020年2月22日，1.051万笔交易

通过分析，我们可以揭示网络中有哪些地址属于交易所，哪些地址属于个人钱包。这是理解给定加密资产的所有权的一个重要因素。

通过分析UTXO，我们根据币天对加密货币进行了划分。这种分析有助于识别异常资金流动。

根据对交易时间的分析，我们可以将投资者定位为长期持有者、中频投资者或高频交易员。这一分析能让你对个人投资者的时间头寸有一定的了解。

长期持有者的地址有1823万个，占比63.45%，高频交易者的地址有239万个，占比8.3%

在对投资者仓位的分析中，我们将大型个体投资者与其他散户区分开。这种分析有助于理解给定加密货币资产的风险和敞口。

散户投资者交易居多，大型投资者的交易占总交易量的1.4%

通过对交易所资金的净流入分析，我们可以监控资金进出交易所的情况。该分析可用于了解各交易所的库存和风险等因素。

比特币的投资者主要位于亚洲和西方国家。这一分析有助于理解给定加密货币资产的地缘风险。

投资者位于东方国家占比45.95，位于西方国家占比54.05%

上述分析可以帮助你更好地理解加密资产的所有权组成。区块链数据集提供了独特的信息源，由于其他资产类别没有这类信息，它可以帮助你更好的理解加密货币资产，我们应该好好利用它。

标签：区块链加密货币人工智能SOL区块链赚钱是什么模式稳定币和加密货币人工智能聊天机器人Marinade staked SOL

SHIB最新价格热门资讯