WEB:探索 AIGC 和 Web3 游戏的结合点：如何用 AI 讲述 Web3 游戏的故事？

作者：隔夜的粥，DeFi之道

近期人工智能生成内容爆火的背景下，Crypto市场显得颇有些凉意，于是便有了如下的一张meme图：

暂且不论这种趋势是否会持续，关于目前的AIGC，我非常担心的一个问题是，如果是采用中心化的方式，便会导致权力的集中化，而权力则会导致腐败，这并不是我想看到的未来。

但不可否认，AI的影响力已经越来越大，GPT3、DALL·E、StableDiffusion、Midjourney、Stabledreamfusion、GET3D等各种AI模型层出不穷，从生成2D图片到视频，再到3D建模，AI的本领以令人嗔目结舌的速度在发展。

那AI与Crypto便是不相关的吗？

一、AI与Web3游戏结合的例子

在我看来，它们是相辅相成的，尤其是对于元宇宙这一超级叙事。

中国银行业协会高峰：元宇宙下的远程银行探索与演化:近日，中国银行业协会首席信息官高峰出席北京银行远程银行中心成立发布会就“元宇宙下远程银行的探索与演化”分享了自己的看法。高峰认为，远程银行代表着金融科技赋能传统客服中心的转型新业态，在疫情常态化和数字化时代面临复杂的业务环境。一是用户需求线上智能化。从业务咨询到业务办理，用户逐渐从线下物理网点向线上渠道迁移。二是服务渠道多元协同化。当前银行服务渠道的快速增加使得银行对客户的经营变得更加碎片化，需要加速整合渠道服务，统一客户体验。三是金融服务开放全景化。在远程开户、远程理财等金融服务之外，生活缴费、娱乐消费等非金融需求逐渐成为银行产品服务的衍生需求。高峰认为，元宇宙背景下，远程银行应进行如下探索：一是应用远程音视频、5G富媒体新技术。二是搭建多元融通的服务渠道。三是提升普惠金融服务全新体验。[2022/1/23 9:07:54]

想象一下，在未来的某一天，我们能够通过AR/VR设备访问神奇的虚拟世界，我们可以通过prompts提示词瞬间创建出我们脑海中想象或者无法想象的2D以及3D物品，就像念了一句神奇的咒语，然后便真正拥有了它们，我们还可以和虚拟世界智能的AINPC交互，并影响整个游戏世界的故事发展，而这一切都将由完全透明的开源基础设施提供支持。

中国电子信息产业发展研究院王哲：加快区块链应用探索:中国电子信息产业发展研究院世界工业研究所人工智能研究室主任王哲建议，要深化大数据技术融合应用，加快推动工业互联网大数据资源合作共享，共建共用安全可信的工业数据空间；推动边缘智能和云平台协同发展，着力打造“国家中心+分中心”的工业云平台建设布局，推动建立国家工业互联网大数据中心。同时加快区块链应用探索，促进分布式合约的应用，建设跨行业、跨领域平台联盟链，推动平台间互联互通。（经济日报）[2020/7/9]

图片来源：由无界版图AI工具生成。

在这种愿景下，人类将释放无限的创造力。

而正是这一美好的愿景，驱使我关注开放式元宇宙以及AI驱动游戏领域，而以下是当前已获得VC投资的四个项目例子。

注：以下提到的项目关注度是指顶级VC成员对项目的关注情况，而非粉丝数或dicord成员数。

声音 | 科箭软件总经理：将探索区块链等新技术协助客户进行数字化转型:据金融界消息，近日，科箭软件总经理刘斌表示，科箭对于云技术和其他新技术的应用，是为了帮客户创造新的价值，帮助他们进行数字化转型，更加快速地响应市场，实现业务增长。他称：“未来将探索其他新技术的应用，比如机器人和自动化、无人驾驶和无人机、人工智能AI、区块链等。[2018/10/30]

1、AIArena

AIArena是一款由人工智能驱动的Web3竞技类游戏，其开发商ArenaXLabs于去年完成了由Paradigm领投，Framework参投的500万美元种子轮融资，在该游戏中，玩家在一个全球PVP竞技场比赛中设计以及训练由AI驱动的NFT格斗角色，并让这些角色自动对战。

图片来自：aiarena

整个游戏的参与者主要分为竞技者和研究者，其中研究者通过创造最佳的机器学习模型为游戏竞赛提供动力，并获得游戏的原生代币神经元，这可以促进AI算法的发展，另一方面，来自世界各地的玩家竞争制定最佳训练策略，以最大限度地提高他们的NFT在竞技场上的表现，而在全球排行榜排名越高，能够获得的代币奖励也就越多。

金色相对论| 相里朋：无币区块链需对共识机制及底层技术加大探索:本期金色相对论中，对于无币区块链的共识及其技术如何应用在场景中，高级工程师、工业和信息化部电子第五研究所区块链主管相里朋表示，“Token”一直都有，而当前业内的底层技术创新还乏善可陈，多数应用解决方案尚处于研制或探索试用阶段，鲜有与业务深度融合的成功案例，行业应用层次普遍偏低。高举通证经济大旗，落地之路却步步维艰，虚拟代币涌现出无数泡沫。

当前社会并非所有场景都需要虚拟代币/通证（token）来激励，且“无币”区块链同样也支持共识机制、分布式存储、点对点通信技术及密码学技术，也可对多方参与的结果达成共识。既使在“无币”区块链方向，只要敢想敢探索，解决实际问题，也能涌现出一大批优秀案例。[2018/9/29]

游戏难度：可以快速入门，但难以精通。

亮点：促进AI算法发展。

游戏实现困难度：较容易。

动态 | Coinbase探索发行ETF:据business insider消息，Coinbase正在探索发行数字货币交易基金（ETF），并向资产管理巨头贝莱德（BlackRock）寻求帮助。BlackRock管理着6万亿美元的资产，是ETF的先驱，并拥有区块链工作组。消息人士称，BlackRock的区块链代表没有向Coinbase提供任何建议，并且不确定对话的范围有多广。[2018/9/10]

Token发行状态：尚未发行。

关注度：一般。

2、Delysium

Delysium是一款带有AI元素的Web3FPS游戏，其于今年3月份完成由AlamedaResearch、Republic以及GalaxyInteractive领投的400万美元种子轮融资，并于10月份完成由AnthosCapital领投，Immutable等参投的1000万美元战略轮融资。

图片来自：Delysium

在这款FPS游戏中，最大的亮点就是由AI驱动的MetaBeings可以持有私有财产，并参与游戏来获取收入，他们不再是受玩家控制的角色，而是由AI驱动的机器人。

游戏难度：可快速入门。

亮点：相比传统电脑，AI机器人更智能。

潜在问题：对于有激励的链游来说，AI也会带来破坏力，设计好经济模型会比较重要。

游戏实现困难度：较难。

Token发行状态：尚未发行。

关注度：一般

3、rct.ai

rct.ai是一家为游戏行业提供AI解决方案的创业公司，2019年，该团队获得知名创业孵化器YCombinator的数百万美元种子轮融资，此后又获得MakersFund领投千万美元的A轮投资，2021年11月份，rct.ai又获得了元宇宙资本、GalaxyInteractive、HashKeyCapital等参投的1000万美元A-3轮融资。

图片来自：rct.ai

rct.ai目前最重要的产品是ChaosBox，根据介绍，这是一个使用ChaosBox算法分析实时玩家输入，并基于深度强化学习动态生成NPC响应和新故事情节的AI引擎，它可以支持AI和NPC在游戏中的大规模紧急行为。

短期亮点：可通过AI机器人在P2E游戏中实现盈利。

开发难度：较难。

关注度：较差。

4、Webaverse

Webaverse是一个由各种开源软件组成的开放式元宇宙项目，2021年，该团队获得了由1confirmation领投的200万美元种子轮融资。

根据项目白皮书以及github代码存储库提供的信息，Webaverse提供了一个开源和基于浏览器的元宇宙引擎，任何人都可以基于它构建和托管虚拟世界和游戏体验，而Webaverse团队目前正在基于该引擎打造一个开放式的元宇宙世界Upstreet。在Upstreet虚拟世界中，游戏玩家可通过各种AI模型随机生成2D或3D资产，并在其提供的以太坊侧链上铸造成NFT以导入虚拟世界，除此之外，Upstreet也会将AI运用到NPC当中，以增强游戏用户体验。

图片来自：Webaverse

游戏难度：可快速入门。

亮点：融入了各种开源AI模型。

潜在问题：融资金额较少，可能无法匹配宏大的项目愿景。

游戏实现困难度：较难。

Token发行状态：尚未发行。

关注度：较高。

二、用AI来讲述Web3游戏的故事

讲故事是最古老、最强大的交流方式之一，当一个故事引起我们的注意并吸引我们时，我们更有可能吸收其中的信息和意义。

而元宇宙游戏的一个重要点在于，它需要用户和平台一起参与创作过程，而不是规划好的有限游戏，在游戏当中，我们会有一个Lore的概念，在传统游戏当中，这是被游戏设计者规划好的，是完全可预测的，而通过AI模型，我们可以将各种输入汇集在一起，并生成不可预测的输出，这样的游戏就拥有了无限可能性。

图：这是神经网络的模型，GPT-3等AI复杂得多，但结构相似。

这也是除了AI生成内容、AINPC之外，AI在Web3游戏当中潜在的另一大用武之地。

三、一些浅见

相比当下已非常成熟的AI图片生成领域，涉及3D资产的AI游戏领域发展，尚处于一个非常早期的阶段，正因为如此，相关游戏项目的融资金额还是相对较少的。

但不可否认的是，游戏领域的市场规模要远远大于图片市场，并且AI对游戏接下来的发展，也会是一个非常重要的趋势。

因此，在我看来，AI+Web3游戏的潜力将是非常巨大的，然而，这条探索之路将不可避免地会遇到坎坷和崎岖，因此本文当中谈到的几个早期项目，很有可能会面临失败，但它们的探索方向是值得借鉴的。

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