ETH:深入分析将NFT作为抵押品的5种估值方式：有何优缺点？前景如何？

作者：taetaehoho.eth

原文标题：《ValuingNFTsasCollateral-Overview,Landscape,Pros/Cons》

编译：麟奇，链捕手

我的同事之前详细介绍了一些NFT金融领域的新兴协议，并概述了使用其中一些协议为NFT产生流动性的方法。

现在，我将专注于NFT金融化的其中一个领域，并且我认为这是目前最明显的用例——通过NFT抵押贷款为你的NFT创造流动性——并阐述协议在这个领域中如何评估NFT抵押品，以及每种方法的优缺点。

起因

我有一个有价值的NFT。我不想卖掉它，但我想依靠其价值获取流动性。我能做的是让别人给我写一笔以NFT价值为抵押的贷款。在我得到ETH后，我就可以去玩defi，并且仍保留了我的Mooncat。

此过程中的一个重要步骤是评估抵押品价值。贷款机构只会提供流动性，前提是他们能够充分保障自己的资本，并为自己承担的风险——比如你的违约——获取公平的补偿。

因此，贷方可以

确定借款人是值得信赖的，但这在无需许可的匿名环境中很难做到

或者保证抵押品的价值足以在用户违约的情况下保住借出资本

现场 | 观点：区块链技术需要深入场景才能形成产业:金色财经现场报道，10月15日，华山论剑2020网络安全大会于西安召开，在大会的区块链安全与应用创新分论坛圆桌讨论环节，

基石基金管理合伙人秦少博分享表示，区块链创新型的业务需要承担比较大的沉默成本，在区块链领域创业需要考量自身能力。区块链技术需要深入场景才能形成产业，过去5年由币引发的热潮已经越发理智。把区块链作为技术、生产力讨论更合适。不宜与太大的市场概念结合。

中国移动研究院安全技术研究所所长何申分享表示，从通信行业看待区块链，会从系统工程高度去看，当区块链从节点成网形成共识，需要考虑节点的安全。此外，可信是一种保障预期方案，区块链是一种方案，两种方案的协同，是通信领域的重点。对于区块链透明性带来的隐私问题可以通过隐私技术解决，但可能在公链场景里比较难实现。[2020/10/15]

因此对于连接NFT流动性买卖双方的平台来说，建立健全的估值方法是最重要的。

NFT抵押贷款生态

目前，在该领域运行的协议使用5个主要向量来确定估值。

1.P2P

由NFTfi开创的p2p模型将估值的责任放到了借款人和贷方身上。该平台充当了市场的角色，其参与者可以在这里会面、谈判条款并执行贷款。快速概览：

声音 | 大连港：将继续开拓区块链技术 深入开展创新工作:金色财经报道，大连港(601880)被提问“除了区块链电子放货平台之外，接下来还有什么区块链项目落地”时表示，目前，大连港利用区块链的去中心化、不可篡改、共享账本等特征所建立的区块链信任机制，使业务信息公开透明公正，借助区块链的数据加密作用强化数据信息安全功能，确保数据的安全性、完整性和一致性，使船、轮驳公司、智慧港口平台各方都能实时、安全、无缝地传递拖轮作业信息，实现全程留痕和全程可追溯，满足轮驳业务的安全性和准确性要求。未来大连港还将继续开拓区块链技术业务实现场景，深入开展创新工作，在全港口领域推行区块链技术应用落地。（上证e互动）[2019/10/30]

Alice需要Mooncat的流动性，并将其作为抵押品，进行贷款。

Bob需要在eth上赚取收益，提交了一份链下贷款报价，详细说明了本金、期限和APR。

如果Alice得到她认可的报价，她会将贷款金额转移到链上。同时她的NFT被锁定，ETH被转移到了她的EOA中。

在所有的估值机制中，p2p市场给予了参与者最大的自由度。借款人和贷款人可以动态协商多个变量，以最好地匹配他们的个人风险偏好和环境因素。例如，想要执行为期15天的Defi策略的借款人可能希望获得15天期限的贷款，以最大限度地降低再融资风险。在简化过用户体验的协议中，因为没有为用户提供足够多的自由度(固定APR，期限长度)，所以交易者无法执行这样的策略。

声音 | 全国政协副主席：许多专家认为区块链能为AI奠定数据和信任基础，值得深入探讨:据澎湃新闻报道，5月16日，在天津举行的第三届世界智能大会上，全国政协副主席、中国科协主席万钢表示，技术的发展角度来看，有许多专家认为区块链技术将是人工智能安全问题有效解决方案，能够将大数据改造成为可信、可靠、可用和高效的真数据。为人工智能奠定数据和信任的基础，这一点值得我们深入探讨。[2019/5/16]

基于这个模型去改变和创建的协议，在它们为市场参与者提供的选择机会上存在很大差异。

例如在Sharkyfi上，贷款期限都是定期的，APR是根据利用率曲线决定的。贷方只能决定贷款规模。在借款人方面，他们能够自动地在贷款订单簿的顶部看到最大的贷款规模，其APR和期限都是统一的。

Arcade要求借款人指定贷款条款，然后由贷款人填写。

P2P的优点

高度可定制化。这使得特殊交易的谈判成为可能(即借方和出借方相互了解，因此签订更有利的条款，借方和出借方有条款偏好，并愿意以非市场条款进行清算……等等)。

P2P的缺点

确定最佳参数可能很困难，而且需要大量资源

借款人无法立即获得流动性

没有动态估值调整，清算基于LTV

“中国数谷”发布《三年行动计划》：深入推进区块链等前沿研究探索落地:今日，贵阳国家高新区正式发布《贵阳国家高新区建设“中国数谷之心”三年行动计划（2018-2020年）》。《三年行动计划》明确，深入推进物联网、人工智能、区块链以及大数据+实体经济等前沿研究探索落地全面推进中国数谷之心建设行动。[2018/4/20]

2、治理/评估

在JPEG’d上，用户可以铸造由NFT存款抵押的稳定币。在上线时，该协议将AlienPunks的价值定为4000ETH，将ApePunks的价值定为2000ETH。根据该协议的Medium：“项目治理能够在之后更改这些数值”。

Taker协议类似地通过治理来确定NFT的价值，但不是协议的管理者所决定，而是通过专家评估人员之间的共识来确定估值。

CuratorDAO由“每个NFT类别中的知名个人和项目”组成。

CuratorDAO提供了一个评估值，所有借款人都可以依照这个估值获得贷款(通过LTV缓冲)。

CuratorDAO用自己的资金担保贷款，并承担贷款和违约风险，因此其平台通过自我激励来提供准确的估值。(这种设计和p2p/理性参与者之间有显著的重叠)。

治理/评估的优势

财政部副部长朱光耀：G20正在深入讨论对数字经济征税:财政部副部长朱光耀在中国发展高层论坛上表示，数字经济还处在发展的过程中，要以科普、推动的态度来推进数字经济发展。像任何事物一样，也要关注数字经济的其他影响，包括税收征管、反监管措施等要跟上。他还透露G20正在深入讨论对数字经济征税。[2018/3/24]

借款人获得即时流动性

估值是由人们的共识决定的，并经过漫长的投票过程进行验证，因此不容易受到操纵价格的攻击。

治理/评估的缺点

治理方式可能会使调整进度缓慢

难以动态调整估值

攻击者可能会通过链上购买选票进行治理攻击

3.预言机和使用预言机的P2Pool

Oracles能够基于外部价格反馈实现NFT的实时动态定价。使用oracle数据喂价的协议在一下方面会产生很大的不同

数据来源

他们如何聚合源数据

在我们所研究的协议中，有两个最被广泛使用的来源。

NFTXFloorPrice

OpenseaAPI—这些信息通过Chainlink预言机上链。

然后汇总此数据喂价，通常以TWAP的形式进行。然后将来自不同来源的数据组合成加权平均的最终价格。

例如，DropsDAO使用三个数据源，即DropsNFTFloorTWAP、NFTXFloorPriceTWAP和ChainlinkNFT预言机，然后将数据聚合成一个集合的加权平均底价。然后，借款人以该动态调整估值的LTV%贷款。

PineProtocol使用从OpenseaAPI获得的min。一般来说，TWAP是我们在NFT抵押贷款协议中见到的最常见的数据聚合方法。

预言机的优势

动态估值

借款人获得即时流动性

预言机的缺点

可以被操纵——市场越缺乏流动性，就越容易被操纵。恶意行为者可以持续以低价挂单NFT，并自行购买NFT，从而导致对该特定集合的清算。这仅在所讨论的NFT流动性极差且套利机器人很少的情况下才有效。因此，确保上架要求非常重要。

4.RationalAgents

激励利润最大化代理人来确保NFT的正确估值。最常见的做法是，在估值提供商之间建立起“共担风险”机制，即代理商会在用户违约或估值错误中产生损失，相反情况下获利。我们将探索两种不同的方法，但同时也有许多不同的选择。

AbacusSpot

Abacus使用一种“optimisticproofofstake”的估值方法。

Alice是一个利润最大化的交易者。她看到一个稀有punk的开放池，并决定将ETH锁定在池中。她锁定ETH的时间越长，她获得的协议代币释放量ABC就越多。

因为她速度快，所以她得到了第一张“票”——池中的第一个0-1ETH是她的。

Bob和他的朋友们也将ETH锁在池中。

NFT持有者Charlie看到池中有20个ETH，被Alice和Bob锁定，但Charlie认为他的NFT价值低于此值。

Charlie立即“关闭”了这个池，池中的所有ETH转移给了Charlie，并将NFT进行48的小时拍卖。

如果NFT卖出超过20ETH，利润将转移给Alice和Bob以及朋友们。那些较晚锁定的人将获得比例更高的利润。这是因为…

如果NFT的售价低于20ETH，那么利润将以先进先出(FIFO)的方式被瓜分。锁定在0-1ETH票的Alice将获得1ETH返还，但锁定在19-20ETH的Bob什么也得不到。

因此，在第6步中，Bob因承担更大的风险而获得了更大的回报。

还有一些发生在到期日前后的复杂的事情，但总的来说，交易者的动机是锁定足够的ETH，使销售的潜在利润+代币排放量=资本的机会成本。

一旦Abacus确定了估值，其他协议就可以按照这个估值提供贷款。Gradient就是这样一个例子。

Pilgrim

因此，该协议使用利润最大化的理性行为者来确定NFT的估值，在这种情况下，就是池内的总流动性。

RationalAgent的优点

建立前瞻性估值。对于P2P和治理主导的估值也是如此，但预言机的估值方式是与前瞻性相反的。

RationalAgent的缺点

协议必须将交易者吸引此到平台

目前，这些协议对单个NFT建立了估值，但这很难规模化

5.机器学习

估值协议使用ML，将过去的交易和特征作为输入来预测估值。NFTBank和BankseaFinance就是最好的例子。

要更好地了解NFTbank的算法，请查看HowtovalueitemsinNFTprojects?—Part1。截至2021年11月，他们的模型对Axie的准确度已经达到了平均绝对百分比误差的个位数。

NFTBank模型截至2021年11月的表现。

NFTBank已宣布与Chainlink建立合作伙伴关系，将他们的预测价格带到链上，因此需要实时NFT估值的协议可以使用他们的数据喂价。

BankseaFinance在最初的资助提议中表示，希望将“NFT创建者信息、属性、历史交易、媒体报道、社区地位、受欢迎程度，以及评估NFT价值趋势和NFT舆论趋势的其他信息”纳入其中，以确定价格。

机器学习的优点

实时动态数据，更新集合中发生的每个交易

机器学习的缺点

同一性状组内的NFT作为离群销售的误差幅度较大

可能无法预测系统性市场走势。经验丰富的交易员/评估师可能会抓住这一点。

很难对"游戏规则改变者"做出反应。

目前是非前瞻性的。

估值方法综合利弊图

属于NFT的金融季即将到来。很为NFT寻找流动性就会像defiCDPs一样无缝且被广泛使用。

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