原文来源:阿法兔研究笔记原文作者:阿法兔新的进化,新的发展
已知信息:GPT-3所训练的参数约为1750亿,而GPT-4训练参数可能会有100万亿个参数。
Boba Network与BNB Chain集成:金色财经报道,二层扩容网络Boba Network已集成支持BNB Chain,SushiSwap将作为启动合作伙伴在Boba Network的BNB Chain版本上启动。(The Block)[2022/11/2 12:07:05]
当然,GPT-4的开发目前仍在进行中,并且OpenAI尚且没有发布关于该模型的官方信息,但我们可以提前预测一下,GPT-4迭代的可能方向:更强的理解和生成文本的能力:GPT-4中最令人期待的进化之一是理解和生成文本的能力。注意,GPT-4很可能不仅具备更高的连贯性和流畅性,而且还能具备具有判断事实的正确性。目前的GPT-3已,显示出它有能力生成类似人类的文本,但有了GPT-4,我们可以期待在生成的文本中看到更高水平、且具备真实性的文字。更强的自然语言处理能力:可以期待在GPT-4中看到它能够更好地理解和响应自然语言输入。GPT-3已经表明,它能够以类似人类的方式回答问题,但在GPT-4中,可以期待看到ChatGPT能够回应的准确性和相关性更高,这样将更有助于GPT-4成为客户服务聊天机器人或专业的个人助理。整合文字与图片、视频:除了这些改进之外,有可能看到GPT-4可以与其他技术整合,模型有可能理解并生成有关图像和视频的文本。也许GPT-4能够直接生成图像说明,总结视频,甚至生成电影脚本。多语种处理能力:GPT-4也许可以处理多种语言的能力,这样就使得实时翻译文本、实现跨语言交流成为可能。这个功能如果实现,会对电子商务、客户服务和翻译等行业产生重大影响。提高能源利用效率:GPT-4可能会更加节能,有助于减少人工智能对环境的影响,随着对人工智能服务的需求不断增长,这一点尤为重要。跨文化:GPT-4也许能够在更多样化的数据上进行训练,使它更能代表不同的语言、文化和观点,可以在宏观上成为一种更具包容性的技术。能够处理表格、图形和图表等数据:GPT-4也许能够处理更多结构化数据的能力,如表格、图表和图示等。这可以使GPT-4能够分析更全面的信息,有助于使数据可视化、科学写作和研究领域的应用。以上均为展望的一些可能性,但明确的是,GPT-4将真的能继续改变人类与机器互动的方式。参考文献
Avalanche已集成Chainlink喂价到测试网上:据官方消息,Avalanche已集成Chainlink喂价到测试网上作为其首预言机解决方案。[2021/6/4 23:10:48]
WhatGPT-4hastoofferthatGPT-3didn’tGPT-4WillHave100TrillionParameters—500xtheSizeofGPT-3|byAlbertoRomero|TowardsDataScience
声音 | Pierre Rochard:比特币不是投资而是投机:比特币爱好者Pierre Rochard发推称,比特币不是投资,而是投机。投机本身并不是坏事,它只是意味着你没有为制造一种好的产品或服务提供资金。当一种事物的使用急剧增加时,投机它是有意义的。[2018/11/8]
笔者注:经过1个月时间的案例研究、数据分析和深度访谈,以及对Mirror、Lens等40余个Web3.0项目的梳理,我们搭建起了Web3.0创作者经济的完整框架.
1900/1/1 0:00:00SUAVE:站在MEV的新十年简要:SUAVE是Flashbots提出的兼容EVM的区块链,作为多链的统一排序层,旨在解决构建者的中心化问题。基础设施逐渐由集中化的通用层向精细化的专业层演变.
1900/1/1 0:00:00ZKRollup无疑是今年最火热的赛道之一。作为一个备受瞩目的新技术,其实现难度并不小,但对加密世界的重要性毋庸置疑.
1900/1/1 0:00:00这是「监管Web3应用程序,而不是协议」系列的第二部分,它建立了一个Web3监管框架,保留了Web3技术的好处,保护了互联网的未来,同时减少了非法活动和消费者伤害的风险.
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1900/1/1 0:00:00过去的2022年关于rollup主要的讨论焦点似乎都集中在ZkEVM,但是别忘记ZkVM也是另一种扩容手段.
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