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WEB:声誉代币,Web3世界的社交名片?

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时间:1900/1/1 0:00:00

翻译:PonziCurator编辑&排版:Vera本文来自TheSeeDAO。

重新思考一个问题:在以社区为本的去中心化元宇宙中,我们应如何更好地建立声誉机制、认同机制和奖赏机制。

*译者注影响力、活跃度、参与度构成个人声誉的组分和衡量指标;地位、特权、奖赏则构成个人声誉赋予个体的正向反馈。作为生活在等级制度之下的“猴子们”,人类天生趋于寻找归属感和认同感。我们既想方设法合群,又想要在人群中脱颖而出。我们穿梭于各式各样的社区,并以多种截然不同的身份示人,由此学会了如何在不同的等级制度下灵活切换。每个社区都有其特定的等级制度,规定了成员如何建立声誉、积累社会资本、获得社区认可和奖励。为了帮助成员们融入社区并有机会脱颖而出,社区通常会建立一套内部规范,并设置相关的"入会证明"和"参与证明"。在共识机制下,成员可以通过出示"能力证明"、"活跃证明"等,不断积累社会资本。"ProofofX"中的"X"可以是任何合规的行为,或是任何对社区及其愿景有价值的贡献。

Web3声誉平台Noox完成200万美元种子轮融资:4月9日消息,Web3声誉平台Noox完成200万美元种子轮融资,Collab+Currency领投,ElectricCapital、Sfermion、SamsungNext、POAP和Alphanonce参投。Noox是一个供Web3用户基于链上操作铸造徽章的平台。这些徽章将是无法转让的灵魂绑定NFT,用户拥有的NFT就是唯一的标识符,可以作为他们的链上身份来解锁新的机会。该项目计划在四月底推出带有Web3个人资料和徽章浏览器功能的封闭测试版产品。[2022/4/9 14:13:48]

针对"如何建立社会资本的积累、认可和奖赏机制"这一问题,Web3将给出全新的更优解。得益于"去中心化"的本质属性,Web3采用的"Proof-of-X"共识机制不会由单一的中心化平台或中间商全权定夺。社区可以通过协商,重新定义一套专属的"Proof-of-X"机制。通过利用代币和智能合约,这一机制可映射于不同的声誉和奖赏模型,以保障激励标准的一致性以及价值总和的最大化。诚然,声誉和地位是社会阶级的两大参考指标,但这并非"零和游戏"。虽然不得不承认,其中包含游戏化的机制,即人们渴望提升自己在社区领袖榜中的排名,并向其他成员展示自己的成就徽章。此外,大多数社区确实遵循着1/9/90的规律,即只有少部分人在做出实质的、有价值的贡献。但我相信,成员的交叉背景和多样化的技能会为社区的发展赋能。扁平化社区通过对成员的多样化贡献设立认可和奖赏机制,可以激励更多成员参与进来,实现包容性发展。有别于专项排行榜或单维的积分系统,这一模式可以吸引成员参与更多样的活动,担任各式角色,并获取相应的"徽章"。社区将徽章或代币认作一种"社会信号",用以表征成员的特定贡献或成就。同时,它们还会与一些权限和特权挂钩,比如,部分功能和福利仅供达到一定地位或声誉等级的成员享受,以及特定的治理权和身份只向活跃成员和贡献者开放,这本质上赋予了他们更高的地位。虽然这些"声誉代币"表征着各种不同的贡献或成就,但它们的共同点在于都是非同质化、且不可转让的。赚取这些代币的唯一途径就是付出劳动、做出贡献,花钱购买或交易置换都是行不通的。它们既不能被转让给其他成员,也不能被放到其它社区中循环利用,因为它们所表征的贡献和成就均基于各个社区的内部规范和等级制度。不过,"声誉代币"作为一种"社会信号",也能够在单个社区之外发挥作用。它们被载于社会图谱和履历中,形成了Web3世界特有的去中心化、可移植的身份体系。当社区间产生交互,他们可以分别根据各自的成员等级和"声誉代币"定义不同的价值和功能。不存在一个衡量价值的万能公式,但我还是尝试归纳了一个模板,将衡量标准拆分为三个板块:参与度,活跃度和影响力。毕竟,任何社区的潜在社会价值和金融价值,都可以用"社区活跃度"这一坐标系进行评估,横轴代表社区广度,纵轴代表用户参与度。在最初阶段,成员的"主动参与"就能被算作一种有价值的贡献。通常,一个项目或平台的活跃度会采用日活跃度或DAU/MAU加以衡量。成员的参与——哪怕只是"被动参与"——已经传达了他们对社区的兴趣和关注,并为社区的整体影响力做出了贡献。然而,只有激发"主动参与"才能将社区的集体力量最大化。"主动参与"有很多种形式,但通常从增进成员与社区的联结开始,再逐渐让他们进行自主创作和联合创作,继而主动参与社区输出,共同提升社区价值。然而,不同活动的价值权重存在差异,因此需要对信号进行去噪。在智能合约中建立正确的公式,就可以构建一套声誉系统,自主识别社区内部定义的具有价值、产生正向反馈的活动。换言之,平台会依据成员实质创造的价值来颁发积分。在这样的声誉体系中,影响力的价值权重大于活跃度,活跃度的权重又大于参与度。该体系除了帮助成员建立声誉和赚取代币之外,更重要的是对长期持续的贡献者和活跃者保持激励。任何声誉积分系统中都需要引入折旧机制,即在构建声誉和分配价值的过程中,要将影响力、活跃度和参与度的新近度作为关键的加权因素。因此,如果成员的活跃度和参与度出现明显下滑,将失去原先的地位和相关的所有福利。这个模式类似于现实中的忠诚度计划:你只有持续赚取奖励,才能一如既往地享受特权。那么,是否可以将非同质化的声誉和同质化的奖励解绑,让社区成员共享所创造的经济价值呢?双代币体系给出了解法。

IOTA基金会将实施Mana声誉系统抵御Sybil攻击:IOTA基金会数学家William Sanders发文解释了Mana的确切工作方式。Mana是一种新的声誉系统,它被整合到Pollen测试网中来抵御Sybil攻击。据Sanders称,开发人员已经在为Pollen开发实现。

据悉,Sybil攻击是对P2P网络的恶意攻击,个人或组织试图通过使用多个身份控制多个账户或节点来接管网络。在分布式账本技术的背景下,这是一种众所周知的攻击类型,对比特币和以太坊生态系统也很重要。特别是在Sybil攻击导致网络过载的情况下,必须明确网络应该如何反应以及谁控制网络。Mana的开发是为了满足这两个对安全生态系统的要求。Mana是一种声誉系统或机制,用于确保在对两个冲突的交易进行投票时,共识结果能够做出正确的决定。(Crypto news flash)[2020/9/29]

Nomics和加密货币借贷平台Nexo已开发加密产品声誉排名算法:加密货币数据聚合商Nomics和加密货币借贷平台Nexo已为加密产品开发声誉算法。他们计划根据声誉得分将产品分为20多个类别。然而,高分并不总是意味着产品是最好的。(Decrypt)[2020/7/3]

在双代币体系中,积分与代币共存,且社会资本可以映射为金融资本和股权。社区通过发行"等级代币"以表示对贡献的认可,该代币可被视为一种个人的声誉信号,对其他成员和社区公开可见。同时,社区还会分配"奖励代币"这一同质化的奖赏,成员可以将它们兑换成现金或其它想要的东西,也可以换取一些额外的特权。在双代币的结合之下,平台可以展示对参与者的高质量贡献的认可并给予激励。它们构建了一个双重激励体系,有助于促进参与和共创。通过发行"声誉代币"和"奖励代币",成员和创作者将共享其所创造的社会资本和效用价值。代币化的社区将弥合现存的创作者经济,使其成为真正的所有权经济。社区成员、消费者和粉丝都可以和自己喜欢的偶像、创作者及品牌建立直接联系,并在集体共创的价值中分到一块蛋糕。在Web3的世界中,去中心化的身份体系会追踪记录每个人在社区中的动向、贡献和成就,并形成一个不可篡改的记录册,其中记载着"我们是谁"以及"我们的立场"。这意味着我们在某个社区中的贡献可以被汇总并应用到更广泛的场景。

动态 | Ripple Labs扩大全球监管团队以提高区块链行业声誉:金融科技公司瑞波实验室(Ripple Labs)在华盛顿特区设立新办公室,并扩大全球监管团队,美国财政部前部长顾问Craig Phillips也加入了Ripple的董事会。Ripple Labs表示此举是在以吸引监管机构并提高区块链行业的影响力和声誉。(EthereumWorldNews)[2019/10/23]

在去中心化的时代,相互贯通的声誉体系意味着用户能够跨社区或跨平台地利用自己积累的声誉值。不过,由于社区架构各不相同,声誉机制大多局限于各自的自治生态。如果可以更立体且真实地呈现个体的身份和立场,那么,声誉和社会资本也可以有机会实现跨社区、跨平台、跨应用的"套利"。为了实现这种交互性,需要设立统一的标准,允许人们展示自己的数字身份集合,并且能够针对多面立体的个人履历和声誉信息进行多因素分析。总而言之,相比于你的外貌、种族和性别,人们更关心"你做了什么"。更重要的是,在这里,只要你做出了贡献,就一定有机会收获你应得的认可和奖励。

声音 | Eswar Prasad:Libra的稳定性问题将与脸书的声誉有关,但其在隐私上的做法令人担忧:据腾讯证券消息,康奈尔大学经济学教授Eswar Prasad表示,由于价值稳定和成本低,Libra的用户费用预计将是最低的,这可能成为其最大的吸引力。但他表示,信任可能是一个绊脚石。Libra的稳定性问题将与脸书的声誉有关,至少在其成立之初将是如此。尽管脸书在隐私上的做法令人担忧,但它“在用户中仍拥有相当程度的信任”。他表示,脸书将与发行硬通货的央行竞争,而这可能是一场很难打赢的仗。尽管脸书拥有巨额财富,在社交媒体领域占据主导地位,但很难想象它的货币Libra将成为一种持久而重要的价值储存手段。[2019/6/27]

译者注:这一假说由JakobNielsen在2006年提出,指在网络社区中,90%的参与者只看内容而不参与互动,9%的用户会参与讨论,只有1%的用户会创造内容。

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