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LEG:区块链终将彻底改变医疗行业,但哪些因素制约当前的采用?

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时间:1900/1/1 0:00:00

编者按:本文来自Cointelegraph中文,作者:GUESTAUTHORS,Odaily星球日报经授权转载。在过去的十年中,区块链已经超越了炒作的范畴,成为行业一个真正的变革性解决方案。几家公司正在网络上投资数十亿美元;2020年,它在领英最受欢迎的硬技能排行榜上名列榜首,如今,关于它潜力的文章充斥着每个金融博客。问问那些经历过早期互联网时代的人,他们肯定会告诉你很多弥漫在科技领域的似曾相识的感觉。主流派圈子吹捧区块链是许多行业的神奇解决方案——医疗保健可能是最需要的。福布斯报告显示,2015年有多达1.12亿个医疗数据记录被盗、丢失或泄露。虽然无法确定造成了多少事故,但医疗数据是敏感的,每个解决方案都必须仔细检查。当然,区块链的潜力可以为医学带来不同的面貌,并为这个行业长期存在的问题提供解决方案。另一方面,如果缺乏对陷阱的正确理解,可能会极大地阻碍这种合作所蕴含的潜力。让我们重点介绍在医疗中采用区块链的四个关键弊端。存储和数据传输

动态 | 群兴玩具收深交所关注函 要求说明子公司黑匣子布局区块链等情况:11月15日晚,群兴玩具(002575)收到深交所关注函。群兴玩具14日晚披露子公司黑匣子数据科技(江苏)有限公司(简称“黑匣子”) 拟以增资扩股形式引入战略投资者北京文鑫汇科技发展有限公司(简称“文鑫汇”)。增资完成后,黑匣子注册资本增加至1176.47万元,公司持股比例为85%,文鑫汇持股比例为15%。深交所对此表示关注,就新近成立的黑匣子公司区块链布局情况及战投方文鑫汇合作方式提出问询。[2019/11/15]

涉及医疗领域的利益相关者每秒都会生成数千条数据,从患者背景数据到检测结果、图像、药物以及需要不断更新的许多其他数据。在所有这些中,保密性是医学的根本,所有健康数据必须被认真负责。然而,将健康数据数字化是一回事,将大量数据转移到一个公开加密的数据库又是另一回事。具有讽刺意味的是,与不同的人员和实际的区块链专家打交道来传输和更新健康数据,可能会造成大量数据泄露或健康数据的不当记录。除此之外,系统地整理和更新大量健康数据所需的时间将非常令人震惊。区块链三角难题

动态 | 平安银行运用区块链等技术打造智能化精品公司银行:据人民日报报道,平安银行行长助理、执行董事姚贵平表示,该银行的目标是做开放式、智能化精品公司银行未来。未来,将依托于平安集团的科技实力和综合金融能力,借助场景化的平台,为企业提供综合金融服务;同时运用物联网、区块链、大数据等技术,保证对公业务的低成本、高效率和个性化;而开放系统和开放业务,则会让银行服务嵌入到企业的每个生产交易环节中。姚贵平表示,平安银行将以人工智能、云技术、区块链、大数据、物联网等技术来提高管理和服务水平,实现管理、营销、风控、理财、支付、运营和融资等领域的全面智能化。[2018/11/21]

以太坊的联合创始人VitalikButerin创造了“区块链三角难题”一词,这个词描述了无法同时实现任何区块链用例的三个理想属性——去中心化、安全性和可扩展性。简而言之,不可能在一个项目中同时包含所有三个属性。必须牺牲一个来换取另外两个。考虑到区块链在很大程度上是基于去中心化和安全性的,那么谁是牺牲品就很明显了。可扩展性的程度决定了任何网络的容量,在实施之前必须加以解决。为了保证区块链网络的安全,开发人员限制了每秒处理的数据量。由于区块链数量呈指数级增长,随着越来越多的人涌入网络,这造成了一个可扩展性问题。糟糕的区块链可扩展性将意味着医疗利益相关方在处理实时数据方面将受到很大限制。除了不适合紧急医疗外,这还意味着医疗工作者必须事半功倍。成本

动态 | 俄罗斯金融大学使用区块链储存文凭记录:据cointelegraph报道,俄罗斯的一所国立大学——金融大学宣布已使用区块链技术存储了“过去十年颁发的所有文凭”的记录。该大学的目标是,从2018年9月开始,雇主将能够在该大学网站上查阅数字文凭的真实性。[2018/6/28]

从长远来看,区块链最终将为患者和医疗提供者节省大量资金。对于药品、病历和医疗保险的供应链来说,医疗成本将最终得到优化。国际清算银行的一项研究表明,区块链将在8年内节省多达1000亿美元。然而,就成本而言,区块链在医疗领域的早期应用肯定并不容易。构建应用程序,将利益相关者重新定位到新系统,安全性和维护的成本是巨大的。一个覆盖整个美国医疗系统的区块链网络将耗资数千亿美元,需要耐心的投资者和政府的帮助。然而,随着时间的流逝,区块链网络中的最佳系统会出现并削减这些潜在的巨额费用。政策法规

健康数据是非常敏感的,因此有严格的规定指导医疗专业人员开展工作。自从引入电子健康记录以来,随着医疗专业人员寻求使自己免受医疗事故的影响,这些规定在不断增加。引入区块链将是处理健康数据的一种全新且繁琐的方法。它肯定会在全球范围内经历一轮又一轮的政策审查。此外,卫生专业人员可能会面临数千起诉讼,他们可能不会接受这项技术。

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