ETF:《人工智能》杂志刊发矩阵元署名文章

近日，矩阵元算法架构师史俊杰、矩阵元算法科学家谢翔博士在《人工智能》杂志「智能金融」主题刊物前沿技术栏目发表题为《密码学与隐私计算在人工智能行业中的实践》的文章。《人工智能》杂志由工业和信息化部主管，中国电子信息产业发展研究院、赛迪工业和信息化研究院有限公司主办，为聚焦人工智能领域的双月刊。该杂志每期重点围绕一个主题，收录业界专家学者的观点见解和研究成果。2020年12月的《人工智能》杂志主题是：智能金融——见证人工智能时代金融行业的「工业革命」。发行对象涵盖工业和信息化相关主管部门，包括「人工智能产业创新联盟」成员在内的企事业单位、人工智能相关高校、科研院所，以及关注人工智能技术和产业发展的人群。《密码学与隐私计算在人工智能行业中的实践》一文针对当前频发的数据泄露事件，讲述以密码学为代表的隐私计算技术在数字安全领域可能的解决方案，并结合开源隐私框架Rosetta，介绍其在金融、人脸识别等场景中，如何赋能AI系统以隐私保护的能力。文中首先阐述了「隐私计算+AI」通过其多方共同参与、在数据的动态使用或分享过程中对数据加以保护这两大本质特征，成为解决数据分享问题的区别于传统技术的新利器。例如，在金融场景中，Rosetta以分布式AI的方式可快速解决面对隐私数据难以联合计算的问题。在人脸识别场景中，Rosetta集成隐私计算能力可快速解决各行业需要在隐私保护下联合建模的问题。在给AI数据披上「隐身衣」之后，双方数据与参数达到了真正的保护，并顺利地完成了双方的合作。这些案例可以证明，隐私计算完全可以应用在实际落地场景中。隐私计算具有非常广阔的应用前景，在多行业均有实际落地应用价值。随着隐私计算的不断发展，数据的可信安全流动将极大地促进数据价值的释放。文章详情请见：https://book.yunzhan365.com/jtqx/nuie/mobile/index.html作者简介

彭博分析师：2023年回报率前20大ETF中，只有2个与加密货币无关:金色财经报道，彭博ETF分析师James Seyffart表示，2023 年回报率前20大ETF中，只有2只非杠杆美国 ETF 与加密货币无关，分别是TSLY （ TSLA的单一股票敞口，带有可获取巨额收入的期权）和FNGS（FANG+ 股票的集中 ETN）。不过，这两个与排名靠前的加密相关ETF相比，年初至今回报率低了近50%。[2023/8/11 16:19:41]

FEDI通过FEDIMINT筹集400万美元以扩大比特币托管规模:7月19日消息，根据发送给比特币杂志的一份声明，Fedi Inc.周二宣布，它已在种子轮融资中筹集了420万美元，该公司预计将于2023年第一季度开始推出的应用程序将为Fedimint提供用户界面，这是一种利用联合Chaumian Ecash mints 来去中心化比特币托管并增强货币扩展能力的开源协议。

基于第二方托管概念的 Fedimint 改进了第三方托管解决方案，第二方保管涉及信任家人或朋友保管自己的比特币，这种方式改善了经典的集中式第三方保管解决方案固有的信任和安全模型，旨在通过让用户依赖他们在现实生活中已经信任的各方来保护他们的资金。[2022/7/19 2:23:45]

史俊杰矩阵元算法架构师矩阵元算法架构师，开源隐私计算框架Rosetta的核心开发者之一。南京大学计算机系硕士，研究方向为分布式系统安全和应用密码学，在云安全、隐私保护数据挖掘等领域发布了多篇论文。曾在百度安全事业部、腾讯区块链业务中心从事相关研发工作。

以“屎”为“主题”的NFT项目总交易额达8668.6ETH，约1551万美元:金色财经消息，据OpenSea数据显示，以7日交易额排名前100 NFT项目统计，其中有3个项目以“屎”为“主题”。它们分别是ShitBeast（总交易额4022.8ETH）、ill poop it nft（总交易额3874.5） 和ShitPlunger（总交易额771.3ETH），截至发稿时，7日交易额排名前100 NFT项目中3个以“屎”为“主题”的NFT项目总交易额累计达到8668.6ETH（约1551万美元）。[2022/6/10 4:16:05]

谢翔矩阵元算法科学家矩阵元算法科学家，负责公司整体隐私计算技术的预研和产品化，主导设计和开发Rosetta开源框架。中国科学院软件研究所可信计算与保障实验室博士。在格密码理论、同态加密、零知识证明、安全多方计算等密码学算法和协议设计方面有深入研究。曾在密码学顶会Eurocrypt，CCS上发表论文。

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