ION:信用违约互换估值（下）

Overview概述本文将会对protectionleg进行建模，并进一步探讨利率期限结构、预期回收率的建模方法，最后利用整合出的公式举例计算CDS的价值。Report报告ProtectionLeg估值方法

Protectionleg的价值是在信用事件发生后支付的保险的面值(100%-R)。R是预期回收率——准确地说，它是CTD债务在信用事件发生时进入保险的预期价格。在信用事件通知和Protectionleg部分付款结算之间可能有长达72天的延迟，但我们通常假定这种付款是立即进行的。在为保险部分定价时，考虑信用事件的时间是很重要的，因为这可能对保险部分的现值产生重大影响——尤其是对期限较长的违约互换。在危险率方法中，我们可以通过调节timetV和timetN之间的每个小时间间隔来解决这个计时问题，信用事件可能在这个时间间隔上发生。步骤描述如下：计算存续到未来某一时刻s的概率等于Q(tV,s)计算下一个小时间增量中发生信用事件的概率ds，即由λ(s).ds。3.在这一点上，金额(100%-R)已支付，我们贴现回今天的无风险利率Z(tV,s)。然后我们考虑从s=tV到到期日tN在任何时间发生这种情况的概率。严格地说，信用事件的时间不应该小于一天。然而，假设一个信用事件可以在当天发生，对估值几乎没有影响，所以我们简化了阐述。现在，我们能得出预期回收价值的贴现值，即：

Bitfinex获得信用评分机构CCData的交易所A级评分:金色财经报道，信用评分机构CCData发布的一份报告显示，2023年3月，根据更新的评级，71%的总交易量来自顶级交易所，而2022年10月这一比例为92%。其中，Bitfinex获得交易所A级评分，在多个分类中被列为顶级交易所。

中心化交易所行业的透明度正在提高。在FTX崩溃后，20%的交易所采用了储备证明或替代方案。

交易所KYC实践正在改进。根据Ciphertrace的数据，2023年4月，报告分析的交易所中有15%被认为KYC实践不足，相较于2022年10月的21%和2022年4月的35%有所改善。[2023/4/21 14:17:42]

Invert与Ripple宣布达成碳信用投资合作伙伴关系:4月6日消息，碳抵消公司Invert Inc.宣布与Ripple Inc.建立合作伙伴关系，以在碳信用生成项目的采购和投资方面进行早期投资。双方的目标一致，支持碳减排和抵消项目，并帮助应对气候变化。通过合作，Ripple和Invert将审查和加速资本部署，以建立更广泛的信贷生成项目组合。（BusinessWire）[2022/4/6 14:07:55]

式中，R为CTD资产在信用事件发生时的预期回收价格。这个积分，使得这个表达式计算起来很繁琐。有可能表明，我们可以在没有任何准确性损失的情况下，简单地假设信用事件每年只能在有限数量的M个离散点上发生。对于tN年期的违约互换，我们有M×tN离散时间，我们标记为M=1。,M×tN。然后,我们有

基于本体区块链平台的融合信用要素的DeFi项目Wing即将发布:今日，去中心化金融服务自组织平台Wing宣布将基于本体区块链平台，依托本体去中心化身份、数据和信用评分（OScore），推出融合信用要素的DeFi服务。Wing官方团队透露，后续将聚焦于抵押品种类扩展，融入去中心化信用要素和扩展去中心化金融服务自主组织Wing DAO三个方面。同时，Wing DAO支持社区自发提出各类去中心化金融服务提案，根据社区的参与度自动决定产品启动，社区也对产品规则、终止和取消等事宜具备自主管理能力。[2020/8/27]

M的值越小，需要做的计算就越少。然而，这也意味着精度降低了。在利差变化方面，对于扁平风险率结构，连续和离散情况下计算的利差的百分比差为r/2M，其中r为连续复合无违约利率。这种近似的质量是不同的值显示在图7的M和r。例如,假设r=3%,M=12(对应于每月的间隔)我们有一个百分比误差传播的0.125%，也就是说，绝对误差1bp800个基点的传播而连续的情况。这种精确度完全在典型的买卖价差之内。校准预期回收率

动态 | MXC抹茶和支付处理平台Banxa达成战略合作 开通信用卡购买比特币业务:据MXC抹茶官方Twitter信息，MXC抹茶近日与东南亚支付处理平台Banxa达成战略合作。双方合作第一步将支持MXC抹茶用户使用Visa和万事达信用卡（支持澳元、美元、英镑、欧元等）购买BTC、ETH等主流数字资产。MXC抹茶相关负责人表示，这是MXC抹茶全球业务拓展及提升用户体验计划一部分。[2020/1/4]

我们尚未讨论的一个必要的投入是回收率R，不像利差或利率期限结构，这不是一个市场可观察的投入。预期回收率R不是默认后的训练过程中资产的预期值。相反，它是CTD资产的价格，以面值的百分比表示。这类似于穆迪(Moody's)等评级机构对回收率统计数据的定义。不过，对于评级机构的回收统计数据，有一些需要注意的地方:(i)评级机构不认为重组是违约，而标准违约互换(CDS)则认为是违约；(ii)他们严重偏向于美国公司，因为美国公司是违约数据最多的来源，因此可能不适用于其他国家的公司；(iii)它们是历史的，而不是面向未来的，因此没有考虑市场对未来的预期；(iv)它们没有具体名称或部门。尽管如此，对于高质量的投资级信用，大多数经销商使用评级机构的回收率数据作为起点。这些债券通常按优先级和信用工具类型显示平均回收率，通常关注于美国公司债券。对非美国公司名称和某些工业部门可能进行调整。使用估价模型从债券价格中提取关于回收价值的信息可能是克服这一校准问题的一种方法。然而，对于优质债券来说，这是困难的，因为违约概率低，意味着回收率仅是债券价格的一小部分，与买卖价差的数量级相同。然而，在低息差水平下，违约互换的按市价计价对回收率假设的敏感性非常低。信用质量低得多的债券对回收率的敏感性要高得多，我们希望，较低的债券价格开始揭示更多有关市场对未来回收率预期的信息。计算保本违约互换价差

动态 | 工行郑州分行利用区块链打造数字信用凭证:金色财经报道，?今年以来，工行郑州分行加快普惠金融发展步伐，在服务模式和产品创新等方面取得明显成效。在产品创新方面，交易类数字供应链已与10多家龙头企业建立合作，并利用区块链技术打造“可拆分、可流转、防篡改”的数字信用凭证，将核心企业信用延伸到产业链末端的“长尾客户”，以金融力量赋能全产业链发展。[2019/12/25]

我们现在提出了一种重视cd的保险和溢价的模式。下一步是根据市场报价的违约互换价差计算存续概率。这是损益均衡分布，即PremiumLeg的PV=ProtectionLeg的PV。对于一个新合约，我们有tV=t0，因此，将公式代入并重新排列，我们得到

对于盈亏平衡点，其中RPV01定义为式(5)。现在我们有了市场上的违约互换价差与其所暗示的存续概率之间的直接关系。然而，这仍然不足以使我们能够提取所有必需的存续概率。为了了解这一点，考虑一个1年期CDS的例子，它的报价价差为85个bp。假设保费阶段的季度支付、每月离散化频率(M=12)和保费累计，可以将公式改写为

在这个方程中，我们知道了所有的应计因素，我们可以对回收率R做一个假设，我们可以通过Libor折现曲线计算出所有的Libor折现因素。我们需要知道的是12+4=16的最大存活概率。显然，这个方程不能给出所有的存续概率。因此，我们需要对存续概率的期限结构做一个简化的假设。计算公允价值

首先，长期保险违约互换头寸的全部市值是

其中

如保费是合约的一部分，则1PA=1，否则为0。通过求解给出了当前市场扩散到到期日S(tV,tN)的价值

Conclusion结语根据模型，这一保护措施是在200个基点时买入的，价差已经收窄，目前剩余期限的市场价差为142.7个基点。值得注意的是，目前的盈亏平衡价差是基于模型在4Y和5YCDS价差之间进行的140和150个基点的插值，但考虑到现有合约的剩余期限为4年零3个月，盈亏平衡价差更接近于前者。按市价计算，该指数为负，为-22.3万美元。风险提示：警惕打着区块链和新技术的旗号进行非法金融活动，标准共识坚决抵制利用区块链进行非法集资、网络、ICO及各种变种、传播不良信息等各类违法行为。

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