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ASH:研究人员声称99.9%的Zcash交易是可追踪的

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时间:1900/1/1 0:00:00

编者按:本文来自Cointelegraph中文,作者:SAMUELHAIG,Odaily星球日报经授权转载。卡内基梅隆大学的研究人员发布了一项针对Monero和Zcash的隐私性的研究,这可以说是两个最受欢迎的旨在向用户提供匿名性的加密资产。这份报告发现,Monero在其更广泛的生态系统中引入了严格的安全性和匿名性要求,从而使门罗币保持为“实际上无法追踪”的状态。横向来看,报告得出结论,尽管ZEC提供了“强大的加密功能”,但仍有超过99%的用户没有充分利用Zcash的隐私性,这破坏了整个网络的隐私。Zcash用户行为破坏了隐私

研究人员提议用区块链、DAO、NFT和人工智能构建智能教育系统:金色财经报道,土耳其Anadolu大学研究员Mehmet F?rat最近发表了一项研究,设想采用一种多技术解决方案来解决挑战传统教育系统的问题,称为“智能开放教育生态系统”(SOEE)。该研究结合了区块链、去中心化自治组织(DAO)、NFT、多模式学习分析和人工智能(AI),形成了一个独立的教育生态系统,该系统使用ChatGPT等生成式人工智能系统与学生交互并个性化学习体验。课程、学习资源和证书将被制作为NFT,整个过程将由DAO管理。F?rat认为,开放教育的最终目标不仅是使学习民主化、让教育变得可及,而且还为每个人提供个性化的学习体验。[2023/7/26 15:59:09]

这份报告将Zcash描述为一个比特币的分叉,旨在“彻底切断发送方和接收方之间的链接”。研究人员声称“Zcash目前并未得到广泛使用”,并引用了2020年5月对暗网市场的一项调查,该调查表明“到目前为止,Zcash并不是暗网上首选的加密货币。”通过使用零知识简洁非交互式知识证明,ZEC能够防止交易证明者与验证者之间的任何交互,从而形成了“进一步阻碍努力将地址链接在一起的障碍”。然而,Zcash提供匿名屏蔽和匿名透明交易,研究人员发现,在30天内,只有0.09%的ZEC交易充分利用了协议的隐私性。“尽管从密码学上讲Zcash有很好的根基,但用户的行为方式并未充分利用隔离池,从而使他们可以被追踪。当隔离池中的每个用户都链接到透明池时,ZEC生态系统的整体匿名性会随着匿名集的急剧减少而降低。”研究发现:“似乎大多数Zcash用户尚未了解Zcash的运营模式,并得出结论,利用屏蔽交易的ZEC用户“极少”,使得Zcash“可有效追踪”。发现30%XMR交易是可追踪的

声音 | 研究人员:新的DLT协议可扩展、安全且没有共识:研究人员开发了一种新的分布式账本协议算法,记者称,该算法可以实现安全,而无需比特币(BTC)挖掘的高功耗。该算法名为“可伸缩的拜占庭式可靠广播”(Scalable Byzantine Reliable Broadcast),在今年8月首次发表的一篇论文中概述了该算法,并于10月16日在匈牙利布达佩斯举行的分布式计算国际研讨会(DISC 2019)上发表。[2019/10/16]

这份报告指出,越来越多的山寨币试图将自己打造成隐私币,声称与几乎所有实现匿名交易的加密资产相比,它提供完全的隐私交易。研究人员观察了门罗币的一些特性,旨在提供不可追踪性和不可链接性。每笔交易输出都使用一次性地址以防止可链接性,而可追踪性则通过一次性环签名与被称为mixins的decoyinputs一起使用。这份报告还研究了从2017年开始对该协议进行的许多进一步升级,发现根据使用的大多数分析方法,在过去两年中使用XMR进行的交易中,只有不到百分之一是可追踪的。但是,有一个模型仍然能够以30%的准确率追踪交易。

动态 | 加州大学研究人员提出临床数据区块链系统:据cointelegraph报道,根据2月22日在国际研究期刊“自然”杂志发表的一篇文章,来自加州大学旧金山分校的学者提出了一种使用基于区块链的系统共享医疗数据的方法。据报道,研究人员开发了一种区块链驱动系统,旨在提高收集到的临床数据的可追溯性和不变性,并使其更可靠。此外,该系统旨在推进研究期间报告不良事件的方法并改进病历管理。[2019/2/23]

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