元宇宙:从统计学的角度观察数字货币挖矿

编者按：本文来自加密谷Live，作者：LuxorTech，翻译：ZoeZhou，Odaily星球日报经授权转载。简单定义

数字货币挖矿的“运气”本质上是一种概率事件。想象一下，每个矿工都得到了一张彩票，以获取他们提供的一定量的哈希算力。为了便于说明，假设您提供了1EH/s的哈希算力，而网络中的总哈希算力是100EH/s，那么您将获得100张彩票其中的1张，即中奖概率是1%。所以每发现100个区块，按照统计学计算你也会找到其中的1个区块。现在假设你在100个区块中的找到2个区块，这意味着你比统计上更早地找到另一个区块。那么你是幸运的！现在想象一下你在100个区块里面找到0个区块，你又是不幸的。从长期来看，按照统计学计算平均每100个区块你应该会发现其中的一个区块，但是在短期内会存在差异。上面的描述应该使你对“运气”有一个基本了解，但是如果你想深入了解它，请继续阅读以下内容！关键术语

矿池一个矿池是由一组矿工组成，矿工共同努力以减少回报的波动性。矿工通过网络共享他们的处理能力，然后根据他们为找到区块所做的工作量来分配奖励，并向矿池运营商收取费用。当挖矿难度增加到小矿商可能需要耗费数年才能自己找到一个区块时，加入矿池便成为一种趋势。解决这个问题的办法是让矿工们集中他们的资源以至于他们可以更快地生成区块，从而在目的一致的基础上获得部分区块奖励。PPS模式：Pay-Per-Share方式——即为每一个share支付报酬这种分配模式是根据矿工在矿池中的算力占比，每天获得固定的收益。该模式最终目的是消除“运气”成分，减少了矿工的风险，但将风险转移给了矿池的运营者。运营者可以收取手续费来弥补这些风险可能造成的损失。PPLNS模式：(最纯正的组队挖矿)全称Pay-Per-Last-N-Shares意思是说“根据过去的N个股份来支付收益”，这种分配模式是根据矿池当天的实际收益，按照算力占比，将收益分配给矿工。这意味着，所有的矿工一旦发现了一个区块，大家将根据每个人自己贡献的股份数量占比来分配区块中的货币。计算“运气”

Vasily Gerasimov：加密市场的分散性和操作参与者的匿名性使得无法创建用于控制交易的清晰算法:金色财经报道，白俄罗斯国家控制委员会部门主席Vasily Gerasimov表示，加密市场的分散性和操作参与者的匿名性使得无法创建用于控制交易的清晰算法。对外国加密货币平台施加法律影响的可能性是有限的，尽管如此，发达的技术使委员会能够识别涉及数字资产的计划。目前已经创建了虚拟加密钱包的注册表[used in illegal activities]，我们正在逐步识别它。委员会最近确定了大约70个虚拟加密钱包。我们看到这些加密钱包越多，我们可以追踪的交易就越多。[2023/6/20 21:49:38]

开采区块的可能性每个哈希算力挖出区块的概率为1/(232*Difficulty)。截止至2020年2月19日，BTC难度为15,546,745,765,549。所以每个哈希算力能挖出一个区块的概率是0.000000000000000000001498%。“运气”计算“运气”的正确方法是看每轮的预期份额和实际份额。“运气”=平均值“运气”越多，挖矿的“运气”就越好。200%的好运意味着只需提交了一半的份额，你就可以找到一个区块。“运气统计”“运气统计”与上述相反。这是我们作为矿池运营商对“运气”的看法。“运气统计”=平均值(每轮实际份额/每轮预期份额)“运气统计”值越小，“运气”越好。0.5的“运气统计”意味着你提交的份额是找到区块所需的一半。“运气”差异在一段时间内看“运气”，不应按照时间(小时，天等)来看，而应该以区块为单位。“运气”差异在根据“运气”得出结论或比较两个不同的矿工时尤为重要。一名矿工可能比另一名开采出更多的区块，这在很大程度上影响了我们对“运气”的看法。可视化“运气统计”

Ripple高管称XRP诉讼案裁决对全球业务运营影响不大:金色财经报道，Ripple亚太地区政策总监Rahul Advani周三在韩国的一场新闻发布会上表示，美国证券交易委员会(SEC)对Ripple Labs Inc.提起的诉讼中的法院裁决对该公司的全球业务扩张影响最小。Ripple 90%的业务都在美国以外，其中很大一部分在亚太地区。在与美国证券交易委员会进行法律斗争的两年里，该公司实现了最大的增长。

Ripple预计美国证券交易委员会将在上半年做出裁决，2023年对数字资产的全球监管将更加明确。[2023/3/16 13:07:59]

找到适当的分布从基本的泊松分布开始，它是一个离散随机的概率分布，表示给定数量的事件在一个固定的时间或空间间隔内发生的概率。如果这些事件以已知的恒定平均速率发生，并且与上一次事件发生以来的时间无关。泊松分布的问题在于它是离散的而不是连续的。泊松分布处理的是固定时间段内的事件数，但这不是我们查看“运气统计”的方式。下一步是检查伽马分布，它是连续的。伽马分布是泊松点过程中事件之间时间的概率分布。事件以恒定的平均速率连续而独立地发生的过程。伽玛分布解决的问题是“要等到n个随机事件都发生，需要经历多久时间”。当伽马分布的形状参数为整数时，该分布称为爱尔朗分布。这对于查看“运气统计”数据很重要，因为它始终是正整数。“运气统计”是负的二项分布，因此可以使用爱尔朗分布来类比。爱尔朗分布我们不需要深入研究这个分布的公式，但是可以将爱尔朗分布视为指数分布的一般化。该分布是连续分布，通常用来度量事件发生的预期时间(即挖出一个区块)。使用这种分布使得计算“运气”更加简便，并且随着网络难度的增加，实际上将变得更加准确。在当前的网络难度下，错误率不会超过百万分之一。如果这很难理解，那么下一节将帮助您将其可视化。概率密度分布函数使用爱尔朗分布，PDF能表明“运气统计”是某个任意值的可能性有多大。在任何时候，“运气统计”数值是一个确切数字(即1.00000000000)的概率都是0%。相反，PDF可以用来指定“运气统计”值落在特定值范围内(即低于1.0)的概率。参考公式如下：

天下秀加入国际“元宇宙标准论坛”:11月10日消息，近日，天下秀数字科技集团（IMS GROUP）加入国际首个元宇宙标准联盟 “元宇宙标准论坛”(Metaverse Standards Forum)，成为“Principal Member”（主要成员），未来将与论坛成员一起深入探讨开放元宇宙所需的互操作性标准，共同探索和推动元宇宙标准制定。据悉，元宇宙标准论坛，是由全球领先的标准组织和公司联合起来创办的元宇宙论坛，也是首个元宇宙国际标准联盟。目前参与企业包括Meta、微软、Epic Games、英伟达、华为、百度、阿里巴巴等投身元宇宙领域的国内外科技巨头。[2022/11/10 12:44:35]

您可以使用R语言或python计算PDF。但是更简单的方法是使用WolframAlpha网站。quantile(ErlangDistribution,optional%)每绘制1个区块，PDF显示了一系列的潜在结果。这意味着“运气统计”数据很可能远远低于1.0的均值。

俄罗斯央行寻求招聘区块链开发人员:9月16日消息，根据俄罗斯联邦中央银行近日在求职平台Headhunter（HH）发布的招聘信息，其正在寻找一名具有加密货币专业知识的区块链开发人员。该银行希望聘请在该领域具有一到三年工作经验的开发人员。目前该职位不再接受申请。

该职位将参与制定分析材料、概念、咨询报告、法律法案修正案提案，主题包括数字货币、分布式账本技术、去中心化金融、数字金融资产；制定试点、创建或开发项目所需的文件，包括项目活动范围内的业务和功能要求、技术要求、规范和其他文件。（Cryptonews）[2022/9/16 7:01:19]

如果我们将区块数量增加到14，这大约是每天网络奖励的10%，那么我们可以看到分布开始变得更加规范化。现在，“运气统计”数值更有可能接近1.0，但仍有很大的变化空间。

如果我们将区块数量增加到144，也就是100%的每日网络奖励，那么我们就会看到一条正常的曲线，其中包含了相当小范围的潜在结果。在144个区块中，“运气统计”数值不太可能低于0.7或高于1.3。

OnlyFans的创作者在2021年赚取了39亿美元:金色财经报道，Watcher.Guru在社交媒体上称，OnlyFans的创作者在2021年赚取了39亿美元。[2022/9/4 13:07:03]

PDF有助于理解查看大样本(即在更多区块上取平均值)中“运气统计”数据的重要性。累积分布函数CDF是分析“运气统计”数据的好方法。假设你的矿池在过去的1、10和140个区块中“运气统计”数值为1.3。这是不幸的还是几乎不可能的？(并引发了其他问题)。同样，您可以使用R语言或python来建模，但也可以使用WolframAlpha网站或excel。WolframAlpha:CDF,LuckStatistic]Excel:=GAMMA.DIST(LuckStatistic,nblocks,1/nblocks,1)1个区块中“运气统计”数值为1.3的结果将显示为0.727468。这意味着，在一个区块的100次重新运行中，约有73次我们会看到更幸运的区块。而在27%的情况下，会有看到一个更倒霉的区块。我们把下表放在一起来显示多个区块具有特定“运气统计”的概率。如您所见，有些时候“运气统计”数值太糟糕，以至于数值不可相信(例如，平均超过60个区块“运气统计”的值为1.5)。

我们通常不太关心这些，因为我们不会亏本。但这可能是检查数据是否正确的原因。结论

PPS矿池正如我们在开始时所描述的，PPS矿池为它的矿工消除了挖矿差异。因此，坏“运气”损害了矿池，好“运气”有利于矿池，而矿工永远不会受到影响。唯一让矿工们担心的是，如果一个矿池破产，他们将无法得到待结款项，还要经历停工期，直到他们换到新的矿池。作为PPS矿池运营商，我们非常认真地跟踪我们的“运气”。我们要确保有足够的流动性来弥补短期差异。我们还希望确保一切运行正常。通常在“运气”不好的时候，我们会检查自己是否真的那么倒霉。如果我们发现我们的“运气”比99%的情况都差，那么我们就会开始考虑其他因素，比如对矿池的攻击或技术bug。我们将通过下面的一个矿池攻击示例来做进一步讨论。自从我们推出自己的BTC矿池以来，我们发现每找到9个区块，平均“运气”值为0.502。作为一个矿池运营商，我们对此感到高兴，但是仍处于可能性范围之内(在4%的情况下它会更好)。通过运行其他10个矿池，我们知道坏“运气”也有可能出现，所以我们不希望这种情况继续下去。

PPLNS矿池PPLNS矿池的运营与PPS矿池相反。不是由矿池来承担差异风险，而是由矿工承担。一段时间的坏“运气”意味着矿工得到的回报更少，但一段时间的好“运气”意味着他们得到的回报更多。对于PPLNS矿池而言，矿工可能会在经历一段时间的厄运后离开。这情况被称为“徒谬误”(Gambler’sFallacy)，即人们认为如果某个特定事件在过去比平常更频繁地发生，那么它在未来发生的可能性就较小(反之亦然)。人们认为下个矿池可能不会有更好的“运气”。PPLNS矿池中的矿工应该密切关注他们池中的“运气”。如果不太可能是坏“运气”的缘故，那么矿池可能会受到攻击或存在bug。区块截留攻击这是对矿池最常见的攻击之一，通常来自于其他竞争对手的矿池。如果它们是PPS矿池，它们将破产；如果它们是PPLNS矿池，它们的矿工将离开它们。当矿工没有返回他们创建的有效哈希值时，就会发生区块截留。攻击者(矿工)会设置一些自定义规范以不返回小于预设大小的哈希值。预设的大小通常略低于网络目标(难度的倒数)。因此，矿工仍将获得他们提交给矿池中高于共享目标但低于网络目标份额的报酬。矿工永远不会向矿池发送一个有效区块的哈希值。因为付给矿工的费用就好像他们可以生产一个网络区块一样，而PPS矿池会出现亏损，PPLNS矿池中的矿工也会损失收入。有很多方法可以防止这些攻击，但是没有一个明确的、万无一失的方法。这通常是通过矿池监控矿工的个人“运气”，并在他们不可能产生低于网络目标的哈希值之后锁定他们的帐户来完成的。

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