比特币:行业解读：区块链更适合处理哪类数据？

作者：StevenPu这个问题是见面会上的观众提出来的。前言区块链技术总是被吹捧成能够保证各类应用中数据的准确性、来源及不可更改。但事实真的如此吗？或者换个问法，这适用于所有类型的数据吗？在Taraxa的一场见面会上，也有来宾提出了类似的问题，这里我们来和大家详细探讨下。怎么算“适合”？

在数据处理方面，现在有很多优秀的指标可以参考，但是作为区块链的第一个应用——比特币，在这几大数据特性方面表现出了一些有趣的特征，这里我们来专门罗列一下与话题相关的几点：准确度是指数据的真实性，即数据如何准确的反应客观事实。来源是一则数据的起源和历史，它能告诉人们数据从哪里来，是什么东西或者是谁生成的，以及自生成以来做过哪些加工处理。不可更改是指数据的不可改变性，也就是说数据一旦生成，就不可再进行篡改。那么区块链技术能保证所有类型数据的上述属性都得以实现吗？在区块链世界，现在有哪几类数据？

特许公认会计师公会合作TSA，探讨Tezos在会计行业的应用:特许公认会计师公会（ACCA）与Tezos Southeast Asia（TSA）已签署谅解备忘录，将合作探讨Tezos区块链在会计行业的应用。（美通社）[2020/4/13]

在区块链的世界，我们把数据分为三类：链上生成：这类数据完全在某个特定区块链网络内生成，因此每个接入区块链网络的节点都可以查看这些数据，也能够对其进行验证。而如果网络无需许可，那么世界上任何人都可以查看、验证，比如加密货币账户余额、转账情况、智能合约的持久状态等等。链下生成，多数可见：这类数据来自链下，大多数人都能看到，一般情况就是公开可见的。比如天气、某国大选结果、上市公司股价等等。链下生成，少数可见：这类数据也来自链下，但要么是隐私数据，要么就是只有少数人可以看到，比如你的手机号码、车祸保险索赔细节、某工厂空气压缩机上温度传感器的数据等。

金色沙龙丨钟文斌：公链行业中鲜有“面”的突破:在本期金色沙龙上， Qtum CTO钟文斌发言指出：目前公链行业中有很多“点”的突破，但却鲜有“面”的突破。以比特币、LTC、DASH等为代表的加密数字货币经过了十年时间的验证，社区化货币这个理念也不断深入人心，直至今日仍在持续增长和自我强化。但绝大多数“公链平台”，也包括以太坊，仍然没有跳出加密数字货币自我强化的简单逻辑，而是开始回退到比特币的空间内进行“加密数字货币”的同质化竞争，整体创新比较缓慢，距离有突破性的应用落地还比较遥远。

从加密数字货币的角度，个人比较期待隐私技术（隐私资产，隐私存储，隐私计算）的进一步发展，保护链上资产的隐私性。例如零知识证明技术，Mimblewimble，多方安全计算，基于智能合约的隐私资产等等。从平台的角度，除了隐私技术、分布式存储等一些“点”上的突破，个人还希望公链能够跳出全网强一致性的固有框架，把区块链技术和云计算、人工智能等深度融合，使公链平台的技术框架更加多样化，执行逻辑更加异步化。[2020/3/18]

那么这几类数据各有多少呢？在上面这张画得非常不科学的图示中我们可以看到，链上数据是最少的，其次是“链下生成，多数可见”的数据，而这个世界上最多的就是“链下生成，少数可见”的数据。区块链如何处理各类数据？

声音 | 黄昭慈：远光软件区块链业务布局主要围绕电力行业应用上:近日，远光软件区块链应用事业部总经理黄昭慈透露：“远光软件在区块链业务布局主要围绕电力行业应用上，此次备案主要包括分布式能源交易、商品溯源、供应链金融、数据存证以及企业应用服务平台等5个产品。”[2019/4/12]

下面我们来看下区块链是如何实现各类数据的各大属性的。对于链上生成的数据，区块链完胜：准确性能通过共识实现来源通过加密签名确保不可更改通过各节点复制完整的状态来实现鉴于此类数据只存在于加密货币或其他纯上链资产中，因此就算能保证数据的这些特性也是比较局限的。但也就是因为区块链技术在这方面表现优异，才使其成为了“香饽饽”，一旦涉及其他类型数据，这些就相对弱了。对于“链下生成，多数可知”的数据，区块链能实现的就相对少了。准确性不是通过共识算法来确保的，而是通过一个精心策划的游戏来激励大家互相举报说谎的人。举个例子，如果X公司在纽交所的最高股价曾到过1美金，但是我给的数据说是1.2美金，然后其他人就可以来找茬，举报我的数据。如果举报的人达到一定数量，我就会丢失部分存款给到这些举报的人。这种游戏在Chainlink这类预言机或者是Truebit这种链下计算方案中是比较常见的。来源只有在数据生成方持有众所周知的公钥的情况下才能够确保。通常情况下，总会有人希望数据出自多个源头，这样他们才能去博弈，然后见证哪个版本的事实才是真的。不可更改方面和链上数据的处理情况类似，都是通过复制完整状态来确保。对于“链下生成，少数可知”的数据，这些特性的实现更难——这里需要再提醒一下，世界上绝大多数都是这类数据。准确性无法保障，因为只有少数实体知道这些数据，没有足够多的玩家就无法让数据结果可信。来源也只能在某个数据生成方持有众所周知的公钥的情况下才能实现，例如一个传感器网关。不可更改依旧延续链上数据的处理方式，通过复制完整状态实现。因此，对于世界上绝大多数的数据，区块链是无法确保其准确性的，而这恰恰是数据最吸引人的一项属性。虽然这个听起来有点遭，但是数据还有其他两大特性呢，来源和不可更改也是相当重要的。结合物联网

动态 | 区块链应用于电商行业的将近50家项目 中国占60%:近日，链塔BlockData发布《 2018 区块链+电商行业报告》，报告显示，目前电商项目的区块链+电商项目主要分为两大类。

其中，传统电商平台主要采用区块链技术对价值较高、安全需求高的产品进行溯源，区块链电商主要是发行通证，以去中心化的方式经营平台。目前将区块链应用于电商行业的共有将近 50 家项目，中国项目约有 30 个，占60%。

整体看来，大部分项目于 2017 年底， 2018 年初出现，对于区块链技术的应用处于探索尝试阶段，绝大部分只是将区块链技术应用于商品溯源上，而在支付、底层设计上均未涉及区块链。[2018/11/12]

几乎所有物联网生成的数据都属于第三类数据，是链下生成，且大部分都不公开可见。也就是说，区块链在处理物联网数据这块，只能保证其来源和不可更改，但反过来看，也就说明区块链在其能力范围内所面对的市场是相当广阔的。我们要做的，就是开发创建各类方案，大规模解决这些问题。世界通过各种设备日益相连也日益自动化，我们也越来越依赖设备生成的数据，把这些数据视为生意往来的基础。传感器会提供各类数据，包括使用模式、服务质量、合同履行情况等等，未来还将覆盖更多。如果对设备数据没有基本的信任，那么各种商业模式就会面临各种摩擦，甚至难以维系，导致运营成本、机会成本大幅增加。区块链通过加密密钥赋予设备身份，帮助它们提供数据来源，确保数据不可更改，并帮助设备验证数据自生成以来是否被篡改过。这些特性奠定了信任的基础，以推动创造性商业模式的实现。

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