EOS:解决CPU的终极出路

本文来自：EOSMeetOne，作者：MEET.ONE，星球日报经授权转发。

类似于ETH每笔交易都需要手续费，CPU是EOS主网上令开发者和用户都头疼的一项资源，更痛苦的是EOS的CPU经常爆了，转账无力....今天小编将系统的谈谈如何解决CPU资源问题，内容比较专业，先看结论：1.用户不需要给自己的EOS账户质押CPU,闲散的EOS都应该租出去，等需要时直接从自由市场租赁；2.未来，用户使用CPU的成本应该由dApp支付，dApp支付的市场前提是CPU已具备完善的定价机制，因此必须具备若干个大规模的CPU租赁服务平台；3.从资源利用的角度，EOS应该缩短解除质押的3天赎回期。下面的分析主要参考了MEET.ONE实验室早前发布的《EOSIOCPU资源分配原理分析》，内容有难度，但如果你看懂了，不仅会感慨BM不可否认的天才性，也会对CPU资源形成更深的理解。毕竟行情不好的时候，多看看书，苦练内功。你的1个EOS，究竟可以分配到多少CPU?

我要抵押多少个EOS才够用？最近都没有用过，怎么CPU就爆了呢？我都抵押了100个EOS，怎么没用几次就爆了？这些都是新手用户最常问的问题，通常我们会告诉用户，你的CPU资源分配数是实时波动的，网络繁忙的时候CPU常常不够用，如果等恢复的话需要24小时，急的话可以从cpubaole.com付费租,那么究竟CPU怎么分配的呢？看公式1，我如果抵押1个EOS，24小时所获得的CPU资源是实时变动的，因为全网总抵押的EOS数是实时变动的。

zkSync官方：已解决zkSync Era网络停机问题，将发布情况报告:金色财经报道，zkSync官方发布推特表示，zkSync Era网络在北京时间07:52至12:02出现停机。官方将很快向社区提供包含更多详细信息的事后分析。[2023/4/1 13:39:34]

公式2则计算了24小时可分配CPU这个数值，它只受max_block_cpu_usage影响，只要这个数字短期内系统不调整，那么24小时可分配CPU这个数值就不会变动。

EOSCharge统计当前热门操作所需消耗的CPU因此，如果主网总抵押了4.98亿EOS，则抵押1个EOS每天可获得69.40μs的CPU，而每进行一次EOS转账就需要约1008μs，也就是说质押100个EOS只够转6笔账，如果真是这样，那么EOS真要凉凉，但好在天才的BM又为EOS设计了“空闲”和“拥堵”两种模式。空闲模式下，CPU资源可放大1000倍

现实生活中，通过峰谷电、阶梯价等手段有效实现了电力资源的错时分配和供给。而BM也设计了类似的机制，即空闲模式下分配到的CPU比拥堵模式下扩大1000倍，而在系统“拥堵”时，按照原先计算的质押比例去使用。那它是怎么定义“拥堵”的呢？当过去一分钟每个块的平均CPU使用量大于max_block_cpu_usage*target_block_cpu_usage_pct则进入“拥堵”模式。前段时间，大家看到MEET.ONE快讯经常报道关于节点投票对target_block_cpu_usage_pct参数进行调整的新闻。现在就懂了，调整这个参数就是为了调高“拥堵”的临界值，使得“拥堵”状态更难触碰。从10%调到20%，再调到30%。但是后来发现如果一旦调到30%，会出现丢块等问题，出现丢块的原因是多方面的，比如节点的配置跟不上，因此又把这个参数调到了25%。CPU分配的“涨跌停板”保护机制

Binance与支付解决方案提供商Ingenico达成合作:金色财经报道，Binance宣布与全球支付解决方案提供商Ingenico达成合作，使用户能够通过Binance Pay进行加密支付。[2023/2/22 12:22:16]

既然拥堵和空闲模式下，分配到的可用CPU有1000倍的差距，那么EOS主网的CPU为什么没有出现剧烈的直上直下走势呢？

EOSTitan统计过去1小时内每一个EOS可获得的CPU答案是EOS系统设置了类似股票中的涨跌停板的保护机制。全网拥堵时，可用资源的变化缓慢生效，具体是：可用量每分钟乘以0.99，如果CPU使用量一直没有降下来，直到触底需要大约687分钟(log(0.001)/log(0.99))，从绝对拥堵完全恢复则更慢，是log(1000)/log(1000/999)=6904分钟。当然这个变化过程是可能随便改变方向的，类似多头和空头拉锯。比如使用量下降到阈值以下，可用量又会开始上升。CPU为什么老是爆？

Glassnode：市场喂价出现问题，团队正在解决:12月15日消息，Glassnode发推称，今天早上（当地时间）其市场价格数据馈送受到了feed错误的影响。这影响了指标、图表并触发了用户设置警报。团队正在努力解决这个问题，很快就会恢复全面服务。[2021/12/15 7:41:37]

充分剖析了CPU的分配和运行机制，现在我们可以深度思考EOS的CPU老是爆的问题。EOS的CPU鼓励错峰使用，忙的时候使用CPU等于下雨天打车，出价高的人可以打到车，但只要打车的人稍微多了就触发下雨，只要下雨，打车的人就更多了。

这似乎是一个死循环，该怎么解决呢？普通用户不需要给自己抵押CPU，dApp应该为用户买单

其实，当大家在抱怨CPU总是爆了，EOS辣鸡的时候，完全可以从生活的角度考虑问题，CPU本身是一种云计算资源，它和水、电等生活物资一样，但为什么在主网只有60多万用户的时候，我们就得面临CPU经常爆了的情况？或者说，普通用户压根就不应该去面对CPU爆了的问题。如同我们在现实生活中，根本就不需要知道电厂如何发电，因为用户不需要同时承担生产电力和使用电力两个角色。往深处说，落后的小电力厂、落后的电力产能也会逐渐被市场淘汰掉，还有通过国家电力局统一的峰谷电定价等调控措施，最终实现了电力资源的有效分配，让普通用户用得起，用得够。类比到CPU资源也是一样的。普通用户自己给自己抵押，就是产生了大量“游离”的、小规模的CPU，这些CPU平时闲着不用，就是无效产能，非常浪费！合理的做法是什么？把EOS租给大平台，让大平台去集中调度，这样CPU要么以“经济实惠”的价格租给dApp开发者，要么在你需要的时候按需租赁。目前CPU租赁规模比较大的有Chintai平台，MEET.ONE的付费租赁cpubaole.com，还有即将闪亮登场的REX(Block.one开发）等等，这些租赁平台生产“有效”的CPU，租赁价格渐渐趋于一致，构成完整的市场定价机制。EOS应缩短原3天质押赎回期

声音 | V神回复网友：我们通常选择正确解决潜在问题 除了在一次0x03编码错误中将其定为异常:今日，V神被网友在推特上问道是否有客户端开发人员选择在问题上打补丁而不是解决潜在问题？V神表示，我们通常选择正确解决潜在问题，并回复：“唯一的一次是在Spurious Dragon bug的问题上，其中geth和parity那里都有错误，导致开发人员以一个触及0x03“错误”的方式进行操作。一个星期后他们达成了共识。。”[2019/8/13]

前面的CPU分配公式中，小编一直在强调一个概念叫做24小时可获得的CPU和24小时可分配CPU，这个细节很重要。BM在设计这个循环单位的时候，应该是经过慎重考虑的。1.质押一次EOS，获得的是24小时的CPU，为什么不是每秒、每分，也不是每月，每年？如果是每分、每秒，每几个小时，按前面的公式，将导致质押同样的EOS，分配到的可用CPU更少了，更快进入爆了的状态，尽管此时等待CPU恢复的时间是短了，但对于用户而言其实更加不友好。因为一般我们倾向于一个时间段内集中使用EOS网络。如果是一个星期，一个月，一年，虽然你分配的CPU多了，用的时候一时爽，用完等半年....

声音 | 吴震：基于区块链等技术的数据共享不会从本质上其解决机制和权益的问题:据金融界报道，2019中国数字普惠金融大会3月22日在北京召开，国家互联网金融安全技术专家委员会秘书长吴震出席论坛并发表演讲表示，现阶段大数据技术在普惠金融中面临的挑战包括：数据共享，很多数据散布在各个机构里，至少从目前来看数据共享还不算成功。数据共享现在技术上不会存在什么问题，主要因为机制和权益的问题。当然目前也有好多人提出新的技术，比如说安全计算，基于区块链的共享，但是这些技术并没有转变数据共享问题的本身，可能有所缓解，但不会从本质上解决。[2019/3/24]

小编的试验账户在今天下午2点和傍晚7点的CPU可用情况因此，人以一天为一个作息单位，EOS也一样，充分考虑了用户习惯，一次性获得一天的CPU使用量，想用就用，用完恢复再等一天。2.由于用户获得的是24小时的CPU，所以恢复时间也设置成24小时，从CPU的分配和恢复上讲，这个模型是比较合适的，但由于获得CPU的前提是质押EOS，而一旦质押EOS，要解除EOS质押的状态却要等三天，这个时间我们认为是非常不合理的。理由如下：a.等待恢复状态的这部分EOS，不能继续抵押获得CPU，也不能交易，什么都不能做，这是一种资源浪费；b.由于解除质押将导致3天不能用，从行为心理上看，普通用户倾向于如果质押了就放着懒得动，而大户则通过质押获得安全性上的保障。事实上，站在资源利用的角度，如果你放着半天不用是合理的，但是十天八天半个月都不用，就是大大的浪费！过去EOS主网刚启动，为了达到1亿的激活启动花了不少时间，但是如今质押的雪球越滚越大，有近5亿EOS质押了。从前面的公式可以估算出，同样质押1个EOS，过去1个亿的时候，实际可以获得300μs的CPU,现在只能获得60μs多。

EOSFlare显示当前主网EOS质押情况c.不少操作过赎回的用户都知道，我今天赎回一个EOS，如果明天再赎回1个EOS,那么这两个EOS都要再等3天才能赎回，我们站在CPU租赁服务平台的角度去思考，如果质押赎回时间缩短的话，进入租赁市场的EOS将获得更好的流动性，有利于CPU使用单价下降，提高EOS主网的可用性。这就是结论3：从资源利用的角度，EOS应该缩短解除质押的3天赎回时间。小编总结：60万用户只是EOS的一个小小开始，从长远看，大规模CPU租赁市场的崛起是解决CPU资源分配的基础。只有解决了CPU经常爆的问题，让更多用户用得更舒服,更多的dApp才能发展起来，而繁荣的生态推动EOS价格的上涨，也将促使节点更主动地进行技术升级，整个生态才能实现正向的生长。

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