今日,币圈出现了个不太一样的“涉币”项目。发行通证的项目叫功德链,通证叫莲子,目前已上线“念佛挖矿”APP。一位叫“顿悟法师”的“僧侣”,表示已与功德链团队达成合作,年内寺庙将推出自己的token,并拿出51%香火钱用于社区分红。Odaily星球日报就此向“念佛挖矿”APP客服人员求证,得到的回复是“我们不认识顿悟和尚,也不存在合作关系”。被问及是否和其他寺庙或是和尚合作发币时,对方至今未给出答复。此事最早进入媒体视线是在上周五。一个叫“币藏”的自媒体在在微博上发布了“顿悟和尚”的朋友圈,和一个“念佛挖矿”APP的邀请码。这个“奇闻”被一些网友围观了。@区块链逍遥子评论说:不怕师傅会功夫,就怕师傅懂技术。@比特币指南则给“顿悟法师”编了一段前传:功德链的概念最初由如来佛祖在一万年前提出,是根据如来佛祖的思路设计出的开源软件,在完成功德链的设计后如来佛祖离开了功德链,将社区交给了他的传人“顿悟法师”。还有一些网友发问,和尚“发币”是否属于破戒行为?新浪财经就此事致电在相关部门登记的正规寺庙,其表示该行为已违反国家法律了;致电央行相关部门,亦认为该行为存在违法可能,如有投资者已经参与到这样的“寺庙区块链”项目的话,建议及时报警处理。对于“顿悟法师”,以及其宣称的“寺庙发币”是真是假,Odaily星球日报联系了“币藏”,但对方并未回应。于是,Odaily星球日报通过扫描其发布的二维码下载了“念佛挖矿”APP,发现需要提供个人姓名和身份证号进行注册才能使用,可谓门槛颇高。进入APP后,首页功能即是自动“念佛挖矿”,挖出的莲子可按实时价格兑换人民币。这里有一个疑问,谁来为这个莲子买单呢?莲子又有什么功用?“念佛挖矿”APP的解释是,莲子作为功德链的唯一通证,在未来有升值空间。该项目的推进时间表显示,莲子将于2019年5月份上线交易所,届时公募价格定为108元,看起来能比当前价格增长100多倍。有业内人士表示,这个项目方间接的承诺了投资收益,有较大可是是“币”,提醒大家遇到时需注意辨别。
报告:比特币的现货购买推动市场反弹:金色财经报道,最新Bitfinex Alpha报告指出,近期有新购买力进入加密市场,现货购买是牛市早期或熊市后期的典型特征。
虽然,Bitfinex分析师敦促谨慎行事,但他们建议等待确认,从273天区间的突破将被证明是持续的。此外,Bitfinex分析师分析了订单流和链上数据,总结道比特币最近的价格上涨可归因于大小投资者和交易者的现货购买。最后,Bitfinex分析师评论称,近期BTC价格的飙升对加密货币市场来说是一个充满希望的信号。[2023/3/22 13:18:52]
以太坊L2网络总锁仓量为44.4亿美元:金色财经报道,L2BEAT数据显示,截至12月4日,以太坊Layer2上总锁仓量为44.4亿美元。其中锁仓量最高的为扩容方案Arbitrum,约23.5亿美元,占比52.85%;其次是Optimism,锁仓量为12.3亿美元,占比27.81%;第三为DyDx,锁仓量为4200万美元,占比9.45%。[2022/12/4 21:21:00]
SudoSwap交易总额突破2000万美元,交易地址数近1.4万:8月22日消息,据Dune Analytics数据显示,NFT交易平台SudoSwap的交易总额已突破2000万美元,截至目前为21,777,761美元,ETH交易总量为12,352枚。此外,SudoSwap平台已交易的NFT数量达到96,050枚,参与交易的地址数达到13,995个。[2022/8/22 12:39:51]
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作者:链塔分析师团队来源:链塔智库前言据相关预测,2024年区块链BaaS市场将超300亿美元。2017年至2018年,涌现了大量的BaaS应用,其中不乏谷歌、阿里、腾讯这些巨头的身影.
1900/1/1 0:00:00据Techcrunch11月23日报道,企业级软件公司甲骨文发布了甲骨文区块链应用程序云,它包括了面向四个使用场景的应用程序——供应链交易、商品溯源、智能冷链和保修跟踪.
1900/1/1 0:00:00针对区块链安全问题,Beosin团队每一周都将出智能合约安全漏洞解析连载,希望能帮助程序员写出更加安全牢固的合约,防患于未然。引子:“道高一尺,魔高一丈,愈进愈阻,永无止息.
1900/1/1 0:00:00编者按:本文来自蓝狐笔记,原作者:HenrikAndersson,来源于apollocap.io,由蓝狐笔记社群“Anthony”翻译,Odaily星球日报经授权转载.
1900/1/1 0:00:00编者按:本文来自链闻ChainNews,作者:链闻,星球日报经授权转发。FabricVentures刚刚发布了一份详尽的报告,展示了今年前三个季度加密世界和ICO市场发展现状和呈现出的趋势.
1900/1/1 0:00:00区块链+人工智能的故事相信不少人都听过。人工智能有三个核心部分:数据、算法以及算力。一个AI算法模型,需要充足的算力支撑大量数据训练,方能升级为实用的优秀模型.
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