深脑链:区块链+GPU算力共享，DeepBrain chain想为AI企业降低成本

当人工智能遇上区块链会出现什么？人工智能训练本质上是对人的学习过程的模拟。如特拉斯做无人驾驶时，首先会采集海量的路况数据，对它进行标注，然后将数据输入算法，在大量算力的支持下进行模型训练，再将训练好的模型装入无人驾驶汽车，汽车就会自动识别路况。这个过程犹如我们学习拼音文字，然后根据存储的词汇量来辨识文字信息。因此，算力、数据和算法是人工智能模型训练的三要素。在当前的模式中，公司主要自建服务器或者在中心化云算力平台采购算力。据专注于人工智能GPU算力共享的区块链项目深脑链CEO何永透露，很多人工智能企业融资额的近10%到30%都会投入到算力建设中。这成为企业沉重的负担，制约了技术研发投入。深脑链想通过区块链技术来解决人工智能企业的成本问题。它用区块链技术让人工智能神经网络运行，去中心化地分布在全世界海量节点之上，将闲置资源再利用，通过发行token在智能合约中完成交易。在以前的算力采购模式中，算力采购者和算力提供者站在对立面，算力提供者的算力来源只有单一的支付费用，但在深脑链上，每个节点的收入由70%的挖矿奖励+30%的用户支付费用构成。收入结构的改变，将导致算力成本下降。也不再有买家和卖家的对立关系，而是社区成员。深脑链的网络节点可以是大型挖矿节点，比如大型矿池，也可以是中型挖矿节点或者利用Azure、阿里云进行挖矿，也可以是高性能GPU服务器。矿工只需要安装深脑链挖矿软件及基础人工智能运行环境，即可成为一个节点参与挖矿赚取token。与其他算力共享平台不同之处在于，DeepBrainChain是GPU算力共享平台，专注于人工智能这一垂直领域。因此深脑链的设计具有行业特性。如针对高性能运算需求，DeepBrainChain通过负载均衡技术实现每一个节点容器相互配合分摊并发压力。再比如，人工智能厂商的用户请求并不是均匀的，很可能会出现高峰期的时候是平常的数十倍，这就需要能够对突发流量进行有效的应对，深脑链通过弹性扩容技术，当sharding片内性能达到瓶颈的时候，会resharding，增大分片个数。这样可以使容器自动化部署，在流量高峰的时候快速复制部署到多个空闲节点，同时实现节点自动化运维，当某个节点容器出现故障时及时报警提醒，并且将故障节点移除，同时增加一个正常节点。目前团队已有50多人，核心团队均是人工智能行业背景，如CEO何永是国内第一批人工智能领域的创业者，CAO&VP兼深脑链硅谷研究院院长王冬岩，拥有在人工智能、商业智能和数据科学方面近20年的经验。高级架构师JasonPai曾主导过多项AI产品。我是Odaily星球日报作者小派克，探索真实区块链，寻求报道请加微信lmm662381，烦请备注姓名、公司、职务。转载/内容合作请联系邮箱report@odaily.com。

英国资管机构拟推动政府批准发行数字Token的区块链交易基金:7月13日消息，监管近10万亿英镑的英国资产管理行业机构The Investment Association计划推动该国政府和城市监管机构“按时”批准可以发行数字Token的区块链交易基金。

The Investment Association表示，通过使用数字分类账，能为投资者节省大量成本，以推动现有的买卖共同基金提升效率，他们还将提议成立一个新的工作组，以研究分布式账本技术如何加速新产品和服务的创造，并允许更多投资者通过持有加密货币来定制他们的投资组合。（英国金融时报）[2022/7/13 2:10:51]

甘肃已搭建基于区块链等技术的7个服务平台:据甘肃日报消息，甘肃省利用大数据、区块链等技术，搭建工业经济运行监测平台、中小企业公共服务平台等7个专业技术服务平台，助力全省疫情防控和复工复产工作。[2020/3/21]

行情 | 在美上市区块链中概股普遍收涨:今日美股收盘，在美上市区块链中概股普遍收涨。人人网收涨0.77%，寺库收涨2.29%，中网载线收跌1.60%，迅雷收涨1.75%，猎豹移动收涨1.72%，兰亭集势收跌2.76%。[2019/6/5]

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