比特币:密码故事：从对称加密到比特币的简史

如果没有公钥密码学，加密货币就会失败。公钥密码学证明了所有权，并执行了隐私权。不过，虽然与个人电脑革命同时出现在20世纪70年代中期，它最近才得以实现。

16世纪的法国密码机人们利用密码学的艺术和科学对信息进行编码，于是除了目标受众之外，没有人能够阅读这些信息。只有正确的接收者才能解码该信息，这样可以保护通信者之间的隐私。密钥用于加密和解密信息。在非对称密码学中，加密信息的密钥与解密信息的密钥不同。而在对称加密学中，解密信息的密钥与用于加密的密钥相同。这就产生了密钥交换的问题：发送者不仅需要发送信息，还要找到安全的方式来发送密钥。如果有坏人同时拦截了密钥和信息，隐私就会被侵犯。Whitfield-Diffie密钥交换方案在密码学的发展历史中，语言学、语言和拼图技巧长期处于统治地位。但从20世纪中叶开始，数学一直占主导地位。20世纪70年代，斯坦福大学的WhitfieldDiffie、MartinHellman和RalphMerkle发现了解决密钥交换问题的数学方案。在解决方案中，他们使用了模块化算法和单向函数。模块化算法处理余数并合并一组数字，这些数字在达到某个点之后会开始循环。也就是说，7模3等于1，因为7除以3之后的余数是1。模块化算法循环最常见的例子是12小时制时钟。如果现在是早上8点，6个小时之后不会是14点，而是下午2点。要点就是，模块化算法的表现并不直观，而且会产生意想不到的结果。在数学领域，单向函数很容易执行，但也会强烈抵制逆向工程。以餐馆里的一碗汤为例，厨师很容易按照食谱来制作，也可能即兴添加手边的一些食材。你可能有能力找到这种味道和这些香料，但如果没有配方和主厨使用的准确配料，你就很难复制出那碗汤。根据Whitfield-Diffie算法，通信者共享密钥的部分公开信息，但保留隐私信息，从而防止窃听者复制该密钥。该团队于1976年6月在全国计算机会议上公开发表了他们的解决方案。进入非对称加密时代Whitfield-Diffie解决了密钥交换问题，但仍然使用对称加密。在得知Whitfield-Diffie解决方案后，麻省理工学院计算机科学实验室的RonRivest、AdiShamir和LeonardAdelman开始基于这些数学概念，寻找非对称加密的解决方案。1977年4月，他们成功找到了RSA算法。使用非对称加密技术时，你可以发布一个公钥。人们可以使用公钥来加密信息，但是只有你能解密，因为私钥在你手上。简而言之，公钥只是将两个私钥相乘所产生的数字。如果使用的数字足够大，那么其他人找到这两个数字就需要大量计算和时间。面向公众的加密技术

CZ：密码管理器LastPass遭遇泄露，用户需要确保已启用2FA双因子验证:金色财经报道，据币安首席执行官CZ在社交媒体透露密码管理器LastPass遭遇泄露问题，CZ称自己曾在博客文章中推荐过这个密码管理器。据LastPass称本次问题对客户密码没有影响，因为客户需要自己在客户端加密，但黑客目前已经拥有了用户信息，包括未加密的电子邮件地址和网站URL。尽管LastPass随后提供了更新，但CZ仍提示如果重复使用主密码的密码或主密码较弱，则黑客有可能获得所有凭据，另外用户需要确保已启用2FA双因子验证。据此前报道，LastPass于今年八月部分源码泄露。[2022/12/24 22:04:28]

1923年的电动密码机专利申请在当时，使用RSA加密技术面临着计算机资源的挑战。加密技术只属于强大而富有的群体——军队、政府、大型公司等。PaulZimmerman设想，任何人可以通过使用个人电脑进行加密。1991年6月，他创建了优良保密协议并免费向公众发布。Zimmerman通过使用混合算法，解决了非对称加密技术消耗大量资源并且计算缓慢的问题。人们使用对称密钥对信息本身加密，然后利用非对称加密技术处理密钥，将密钥与信息一起安全地发送出去。HalFinney和数字货币

央行：密码技术是支持金融科技创新应用的基石:8月26日消息，中国人民银行“金融密码杯”2020全国密码应用和技术创新大赛启动会于8月26日在京召开，本次大赛由中国人民银行数字货币研究所与清华大学密码理论与技术研究中心联合主办。人民银行表示，近年来加强金融网络与信息安全已成全球共识。密码技术是保障金融网络安全的关键，是支持金融科技创新应用的基石。作为金融行业首次全国密码应用与创新大赛，本次大赛旨在促进密码人才交流，提升密码创新应用能力，增强金融领域信息安全水平。主办方希望通过举办此次密码大赛贯彻落实《密码法》相关规定，以竞赛的形式推动密码学在金融领域的实际应用；在金融科技创新领域发掘和储备密码学专业人才和优秀算法，全面提升金融安全保障能力；向社会公众传达金融科技基于密码学保障安全性的理念。[2020/8/26]

秘密内容解码器环PhilZimmerman为PGP聘用的第一位员工是HalFinney。当自称中本聪的不知名人士在2008年露面并提出所谓的比特币，HalFinney是第一个表示感兴趣的人。在20世纪90年代，很多人尝试利用非对称加密技术创建私人电子货币，但是都没有成功。DavidChaum创建了DigiCash，但要求所有交易都由中心化的公司进行验证。1998年，Chaum的公司破产，DigiCash也随之破产。1997年，英国研究人员AdamBack利用工作量证明机制创建了HashCash。HashCash最后也没能成功，因为一个币只能使用一次。用户每次需要购买东西时都需要制造新的币。HalFinney创建了第一个可重复使用工作量系统证明系统，可以解决HashCash的问题。他试图用所谓的CRASH方式运行数字货币项目。比特币时代HalFinney是继中本聪之后第一个运行比特币节点的人，并且是网络上第一笔比特币交易的接收人。HalFinney曾经鼓励中本聪：“想象一下，比特币是成功的，并将成为全球使用的支付系统。那么货币总价值应该等于世界所有财富的总价值......即使比特币很难取得这种程度的成功，他们真的是一亿对一的价值吗？这确实是值得思考的东西。”之后，HalFinney患了致命疾病肌萎缩性脊髓侧索硬化症。他在2013年3月19日向社区发布的告别信中提到：“几天后，比特币运行得非常稳定，所以我就让它自己运行。那时候，难度还只有1，你可以通过CPU挖到区块，甚至不需要GPU。我在接下来的几天里挖了一些区块。但是因为它让我的电脑很烫，而且风扇的噪音令人困扰，于是我关闭了……后来再听说比特币是在2010年末，我惊讶地发现比特币不仅仍在发展，实际上具备了货币价值。我打开之前的钱包，欣慰地发现比特币仍然还在。随着比特币价格攀升，我将比特币转入离线钱包，希望它们对我的继承人有点价值。”一点思考从Whitfield-Diffie到比特币，密码学的历史在不断进步。数学提供了基础。现代数学解开了20世纪中叶前所未闻的可能性。数学研究仍在继续，当量子计算变得普遍时，将出现新的数学可能性。除了数学之外，去中心化推动了现代密码学的发展。每个人都应该享有隐私权。Rivest、Shamir和Adelman创建公钥密码系统时，只有强大和集中的组织才能立即受益。而PhilZimmerman的PGP协议将市场扩大到任何想在个人电脑上使用加密技术的人。有了比特币，使用加密货币的人都可以享受公钥密码系统带来的隐私权。更多阅读实际上，许多消息来源提供了有关密码学历史和加密货币出现的深度信息：一本关于密码学史的热门书籍是西蒙·辛格的《码书：从古埃及到量子密码学的保密科学》。纳撒尼尔·波普尔在《数字黄金：比特币和试图重塑货币体系的边缘人与百万富翁们的内幕故事》的前面章节中讲述了加密货币的早期历史。

国家标准工作组教授何程：密码数字身份链及其在线教育的应用探讨:金色财经报道，数字岛与清华大学技术创新发展中心联合主办的“2020高校区块链技术创新云论坛”6月20日成功举办。论坛由数字岛发起人兼CEO刘靖主持，汇集“百校百人百媒”，探讨高校区块链技术创新与人才培养。

国家标准《教育卡应用规范》工作组教授何程发表名为《密码数字身份链及其在线教育的应用探讨》的主题演讲。何教授表示，目前“第三方在线学习与在线管理平台”需要解决一系列问题，而可信教育身份链能有效解决当前“在线教育、在线管理”所关注的主要问题，并与大家分享了试点的应用案例。[2020/6/20]

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动态 | “密码朋克”中的巫术爱好者正在转向使用加密货币:“密码朋克”（Cypherpunk）中的巫术爱好者正在转向比特币等加密货币，以保持和激发人们对巫术仪式的兴趣。根据CoinDesk的一篇报道，一些自称为密码朋克的女巫正在使用加密货币作为主流平台的替代品。以太坊支持者和Future Witch Facebook小组的创始人Claire Gallant表示：“我认为巫术和加密是密不可分的。”Gallant是一家为加密研究初创公司Open Privacy筹集资金的组织的成员，她表示加密技术可以增强女巫的能力。（CryptoGlobe）[2020/2/15]

声音 | “公钥密码学之父”Diffie：区块链是降低和改变网络不安全性的一个主要方向:11月11日，2015年图灵奖得主、有“公钥密码学之父”之称的Whitfield Diffie在上海举行的区块链底层技术学术交流会上发表主题演讲。Diffie认为，互联网有三个主要性质：开放性、去中心化与支持社会变革，但它不可避免地存在一定不安全性，区块链则是降低和改变网络不安全性的一个主要方向。他称，网络安全涉及以下重要元素：一是安全计算，二是密码学，三是从发现恶意软件开始，防范它甚至回击它。Diffie最后提出对网络安全的几点意见：开发抗量子的公钥加密系统；重新审视未被解决的经典计算机安全问题，并用人工智能和其他新技术来解决；开发更多大规模的可信赖软件系统。[2018/11/11]

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