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INT:免费嵌入NFT数据到任何网站或平台-ODAILY

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时间:1900/1/1 0:00:00

Nov.2022,Vincy

DataSource:FootprintAnalytics-BingoNFTWidget

FootprintAnalytics是一个用于发掘和可视化整个区块链数据的工具,专注于解析NFT和GameFi等数据。它使用户能够拖放界面以及使用SQL或Python建立图表和仪表盘,而无需编写代码。

FootprintAnalytics在9月23日推出了Widget功能,允许用户通过在任何地方免费嵌入NFT数据来丰富网站内容。数据包括:

市值

IOHK官方提醒警惕以免费ADA赠送为名义的欺诈活动:Cardano开发团队IOHK发推特称,请注意,我们发现近期YouTube和其他社交渠道上的欺诈活动显著增加。记住,IOHK永远不会举办“赠品”促销活动。任何为你提供免费ADA的都是子,他们试图窃取你的资金。[2020/7/13]

交易量

地板价

Emsisoft发布免费解密工具以恢复被Tycoon加密勒索软件攻击的文件:网络安全公司Emsisoft于6月4日发布了一款免费解密工具。该工具使受害者能够恢复被Tycoon勒索软件攻击加密的文件,而不需要支付赎金。黑莓安全部门的研究人员首先发现了这个勒索软件。他们表示,Tycoon使用Java文件格式,以便在部署加密文件的有效载荷前更难以被发现。

黑莓的研究人员指出,Tycoon勒索软件可以在Windows和Linux电脑上运行,使用的技术与要求比特币(Bitcoin)等加密货币支付的技术相同。最新调查结果显示,Tycoon感染的主要对象是教育机构和软件公司。黑莓公司的研究人员认为,实际感染人数“可能要高得多”。此外,他们警告说,更新版本Tycoon勒索软件已经提高了其攻击能力。以前,解密工具可以用来恢复多个受害者的文件,但现在不可能了。(Cointelegraph)[2020/6/6]

FootprintAnalytics-BingoNFT&Widgets

动态 | Loom团队发布免费课程 可学习Libra代码库基础知识:据CoinDesk报道,Loom团队正在发布一个新的免费CryptoZombies课程,旨在使任何人都可以学习使用Facebook已发布的Libra代码库的基础知识。[2019/8/27]

什么是BingoNFTWidget?

BingoNFTWidgets允许您使用在几秒钟内轻松地使用市场数据和趋势丰富网站。甚至可以创建自己的NFT数据平台,从而节省大量成本和数月的开发时间。

Widget具有以下的配置:

将市值、成交量或底价显示为指标

美国联邦贸易委员会举办“解密加密货币”免费研讨会:根据4月30日发布的新闻稿,美国联邦贸易委员会(FTC)今年夏天将举办一个名为“解密加密货币”的免费研讨会。研讨会的主要目的是向公众介绍密码货币领域的风险。该活动将包括消费者团体、执法机构、研究机构和私营部门,以研究者如何利用数字货币。 联邦贸易委员会的新闻稿指出,今年对密码的收益有所增加,也增多。[2018/5/1]

显示6或12个NFT项目

面板可以使用浅色或暗黑的模式。

FootprintAnalytics-BingoNFTWidget

拥有以下的特点:

免费自定义数据仪表板嵌入,以根据您网站的内容向用户显示或支持您的网站或文章

无需技术编写代码,即可向您的用户呈现NFT数据

简单易用且可配置

如何使用BingoNFTWidget?

根据您的数据需求选择所需要的指标和网站颜色模式,然后自动生成一个可复制的代码链接以及要嵌入展示的面板。对此,您可以将此“COPY”粘贴至您期望的小工具处,即可嵌入该NFT的数据。

FootprintAnalytics-BingoNFTWidget

因此,无需成本的Widget可以让大家丰富自己的网站数据。还可以嵌入它来建立自己的报告并分享有关其数据的见解。

本文来自FootprintAnalytics社区贡献

FootprintAnalytics是一个覆盖GameFi,DeFi,NFT多领域的一站式链上数据分析平台。它帮助开发者,分析师以及投资者通过链上数据去获取行动指标。

目前,FootprintAnalytics已经解析、清晰以及抽象整理了超过19条公链的数据,让用户可以通过使用拖拉界面以及SQL或者Python建立分析图表。无需编写代码即可入门的分析体验是FootprintAnalytics区别于其他链上分析工具的独有特色。平台还提供一个统一的数据API,让用户可以快速检索多链生态的NFT,GameFi以及DeFi数据。

FootprintWebsite:https://www.footprint.network

Discord:https://discord.gg/3HYaR6USM7

Twitter:https://twitter.com/Footprint_Data

以上内容仅为个人观点,仅供参考、交流,不构成投资建议。如存在明显的理解或数据错误,欢迎反馈。

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