STI:DAOrayaki：抽签二次方投票-ODAILY

包括二次方投票在内的所有投票的弱点之一是，对于任何大规模的问题，每个人影响结果的能力是如此之小。因此，深刻反映和理解自己对问题的真实信念的动力是微乎其微的。以美国大选为例。你的投票决定结果的概率目前在100万分之一到300亿分之一之间，平均为6000万分之一。如果对你来说，两党四年的差值是1万美元，那么你在选举中投票的预期值是0.00017美元。如果二次方投票被用于选举，我们应该相信人们会愿意在投票代币上花费大约这个数额，而非常在意三倍投票的人真的会花0.00051美元，人们能够做出如此精细的价值判断

一个可能的补救办法是抽签，这是一种政府形式，不是对每个人进行投票，而是随机选择一个较小的参与者子集。每个参与者将有更大的机会影响结果，因此将更容易确定对结果的某种影响程度对他们的价值，因为每个人的影响在该委员会将足够大而引起注意和思考。

这篇文章提出了抽签与二次方投票的结合，将二次方投票的好处及其考虑偏好强度的能力与排序的激励集中好处相结合。

Arbitrum已开始为生态中的DAO全面发放初始ARB分配:4月25日消息，据官方消息，Arbitrum已开始为生态中的DAO全面发放初始ARB分配，首批将分发给已对测试分发结果进行过确认的DAO。根据此前信息披露，此次ARB分配不是赠款，而是1.13%的初始ARB分配。此外，链上信息显示，截至目前Arbitrum基金会已向125个DAO地址转账9014万枚ARB。[2023/4/25 14:24:48]

二次方投票概述

在二次方投票中，有一组参与者p1，…，pN，其中参与者pi可以通过支付成本C(w)=w^2/2对任何给定问题的给定选项进行权重为w的投票。在任何问题上，总票数权重最高的选项获胜。

这就是为什么二次方投票是如此的酷。我们可以将投票者建模为具有“偏好强度”x，这表示他们愿意为一个单位的影响力支付的金额。具有x偏好强度的投票者将愿意继续增加他们的权重，直到将权重增加一个单位的边际成本大于x。因此，偏好强度为x的投票者将进行权重为x的投票，通过选择总权重最高的选项，机制最优选择支持者偏好综合强度最高的选项。这里的关键认识是，成本函数C(w)=w^2/2及其导数C(w)=w如何自然地激励投票者投票，使其权重与他们对问题的强烈感受成正比。

Lido DAO提出四项与金库相关治理提案，包括是否应出售金库中的ETH:2月15日消息，Lido DAO的金融部门Steakhouse Financial提交了四项治理提案，分别为LidoDAO是否应该质押金库中的ETH、Lido DAO应该出售金库ETH、LidoDAO是否应该去中心化其稳定币持有量、LidoDAO是否应该出售协议剩余的stETH来支付运营费用。Steakhouse Financial表示，五个与金库相关的提案旨在从LDO持有者那里获得关于DAO应如何管理其金库的基本原则的明确信号。[2023/2/15 12:07:19]

这比标准投票要好，标准投票不考虑不同的偏好强度，也比固定的每票购买成本要好，在固定投票成本中，有更强偏好的投票者很容易凌驾于其他人之上。

现在，我们将尝试对它进行修改，添加一个抽签元素。

初稿方案1

随机选择总体的p部分。这些被选中的投票者有权参加二次方投票，并以边际成本函数c(w)=w/p。其他所有人都不能参与。

EOS创始人：将部署应用程序使EOS成为DAO创建、增长和参与的平台:1月2日消息，EOS 创始人 BM（Daniel Larimer）在个人社交媒体平台发布推文表示，新年目标是部署杀手级别应用程序，这将使 EOS 成为 DAO 创建、增长和参与的平台。EOS 团队将需要额外的几周时间来完善白皮书并让品牌完全成熟。[2022/1/2 8:19:43]

如果您假设投票者池的大小非常大，那么修改后的机制将导致与标准QV相同的结果：一个具有x偏好强度的投票者将以p的概率能够投票，他们将继续投票直到c(w)=x，这意味着他们将投票强度为x/p，而有1-p的概率投票者将不能做任何事情。因此投票者的预期影响是p?x/p=x。

该方案的主要缺陷是，它不区分问题足够大而需要抽签，特别是它不能很好地处理一些参与者有非常强大的地位和其他参与者不在意的情况;在这些情况下，它要么对前者施加了太多的干扰，要么没有为后者提供足够的集中激励。

DAO Maker的Vesting合约遭到黑客攻击，攻击者最终获利近400万美金:据慢雾区情报，DAO Maker的Vesting合约遭到黑客攻击。DeRace Token (DERC)，Coinspaid (CPD)，Capsule Coin (CAPS)，Showcase Token (SHO)都使用了Dao Maker的分发系统，在DAO Maker中进行持有者发行（SHO）时因DAO Maker合约被攻击，即SHO参与者的分发系统中出现了一个漏洞：init未初始化保护，攻击者初始化了init的关键参数，同时变更了owner，然后通过emergencyExit将目标代币盗走，并兑换成了DAI，攻击者最终获利近400万美金。

黑客利用Vesting合约中的漏洞，将Vesting合约中的代币提走，如下是简要分析：

对Vesting合约的实现合约0xf17ca0e0f24a5fa27944275fa0cedec24fbf8ee2进行反编译得到如下信息：

1. Vesting合约中的init函数 (函数签名：0x84304ad7)，没有对调用者进行鉴权，黑客通过执行init函数成为Vesting合约的Owner。

2. Owner可以执行Vesting合约中的emergencyExit函数，进行紧急提款。

利用同样的手法其攻击其他Vesting合约，转移如下代币：DeRace Token (DERC)、Coinspaid (CPD)、Capsule Coin (CAPS)、Showcase Token (SHO)。[2021/9/4 22:59:35]

作为一个激励性的例子，考虑像分区这样的案例，其中通常有一个中心化的利益和一个经常抵消的去中心化利益，这并不是先验明确哪一方该获胜。我们想要确保集中的利益总是能够表达自己而不是使用抽签来放大分散的利益的清晰度。

V神：基本上认为MakerDao是个联盟:9月24日消息，V神在推特上回复网友时表示，USDC能够冻结普通的单个USDC用户，但若要冻结DAI，则只能冻结整个DAI系统，这给用户提供了针对此类风险的讨价还价能力。基本上认为MakerDao是个联盟。[2020/9/24]

方案2

我们创造了两个投票机会。对于某个全局常数M，第一次投票机会允许任何人以边际成本c(w)=M+w购买选票。第二次投票机会随机选择人口中的p部分，并且只允许他们以c(w)=w/p的成本购买选票，直到M/p的最大权重。请注意，被选中的投票者可以参与这两种投票机会。

现在，让我们分析一个投票者的预期影响。以p的概率，一个投票者被“选中”，在第二次投票中，他们将投权重为min(x,M)/p的一票;如果投票者没有被选上，他们就不会投票。在第一个投票机会中，每个人的投票权重为max(x?M,0)。现在，我们把这两个期望值相加，就得到

因此，这种机制仍然提供与预期中的标准QV等效的结果，并且它具有所需的特性，即为强偏好参与者提供一致的输入保证，同时使用抽签创建一部分弱偏好参与者p部分，其权力被放大了1/p倍。但这一方案仍然让人觉得很棘手：你需要就每个问题的阈值和抽签因子达成一致，而且它似乎无法在更细的尺度上适应不同的偏好强度水平。

方案3

如果相反，我们创建之前介绍的类型的无限总和，前面提到的，大致有以下属性：高于某个阈值M以上，所有参与者的投票都是确定的；但在M/2级别时，我们随机选择一半的参与者，并将他们的权力加倍；在M/50级别，我们选择1/50的参与者，并将他们的权力放大50倍，以此类推。通过这种方式，能够投票的任意偏好强度的一组参与者的权力被放大到相同的水平，从而具有相同水平的动机去好好考虑这个问题。

计划如下。对于每个参与者，我们给他们分配一个均匀分布的随机值q∈。我们赋予他们投票的能力，其成本函数为C(w)=M^2?q?e^(w/M)?M?q，因此C(w)=M?q?e^(w/M)。投票者只能增加他们的投票权重到c(w)=M的点，且不能再继续增加。

然后，我们像方案2一样，打开一个单独的投票机会，让任何人以成本c(w)=M+w购买选票。

曲线e^(w/M)有一个很好的特性，即垂直缩放和左移是一样的。因此，我们不将乘以q视为乘法，而是将其视为具有更低q值的投票者，能够沿着相同的c(w)=M?e^(w/M)曲线投票，但从曲线的更左侧开始，在那里他们的选票更便宜，因此他们的权力被放大。具体来说，具有偏好强度x和价值q的投票者将沿着曲线购买投票，从ln(q)?M开始，到ln(x/M)?M结束。

我们可以将偏好强度x<m的投票者的预期投票权重计算为从0到xq="">x/M时，他们根本不会投票）。为了简单起见，我们首先讨论M=1的情况：</m的投票者的预期投票权重计算为从0到x>

再加上M：

具有偏好强度x>M的投票者在第一次投票中将表现为偏好强度M的投票者，并在第二次投票中一如既往地做出权重为x?M的投票。因此，一个具有偏好强度x的投票者将期望得到权重为x的总选票。

同时，请注意，具有偏好强度x<M的投票者，以该投票者进行非零投票为条件，将面临q∈(0,x/M)且平均q=x/2M，所以他们的平均投票权重将变成ln(x/M)?M-ln(x/2M)?M=ln(2)?M，所以我们得到了一个有趣的特性，即任何低于阈值的投票者，以他们能够投票为条件，平均会以大致相同的影响水平进行投票。

进一步的工作

确定其他抽签函数是否更有意义

提出确定M的原则性方法

将此方案扩展到二次方融资

对于(1)，注意两种描述问题的方法：

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