EFI:DeFi协议中的博弈论类型-ODAILY

对称性、信息完整性、合作模型是DeFi协议中普遍存在的一些博弈模型。

博弈论是加密生态系统的内在组成部分，在DeFi中尤为重要。从激励模型到治理投票动态，博弈论是DeFi许多协议设计核心。然而，在DeFi社区中，关于博弈论的报道很少。所以我们专门写了一篇文章来介绍博弈论背后的一些基本思想。

博弈论史附属于计算机科学史。当前的博弈论研究大多可以追溯到计算机科学先驱艾伦·图灵或约翰·冯·诺依曼的工作。电影《美丽心灵》所推广的著名纳什均衡是现代系统中许多游戏化互动的基石。然而，使用博弈论原理对DeFi协议建模超出了纳什均衡。理解使用博弈论原理，构建DeFi协议的含义的好处是能够理解我们在社会或经济互动中通常遇到的不同类型的博弈。

数据：当前DeFi协议总锁仓量为1249亿美元:金色财经报道，据DeBank数据显示，目前DeFi协议总锁仓量1249亿美元，较昨日增加45.6亿美元，重复率约为25.14%，真实总锁仓量930.8亿美元。锁仓资产排名前五分别为AaveV2（139亿美元）、Maker（138亿美元）、Compound（131亿美元）、Curve（127亿美元）、PancakeSwap（113亿美元）。[2021/9/5 23:01:24]

DeFi协议是应用博弈论原理的理想候选协议，因为它们涉及许多参与者的交互。

DeFi聚合平台Instadapp推出L1与L2的双向资产迁移桥:4月27日消息，DeFi聚合平台Instadapp（INST）推出L1与L2的双向资产迁移桥，可一键实现L1债务头寸到以太坊扩容方案在Polygon的迁移，旨在通过聚合各种借贷协议和迁移到L2来帮助弥补流动性。团队表示，第一个版本为一个单向的迁移桥，升级之后将支持不同L2的反向迁移。[2021/4/27 21:04:30]

参与者设计：博弈论可以用来优化参与者的决策，以获得最大效益

分析 | TokenGazer：DeFi领域发展良好，量化模型显示MKR处于市值偏低区间:据TokenGazer量化模型显示，MKR近阶段已进入市值偏低区间。目前Maker占据了整体DeFi市场锁定token价值的88.68%，目前抵押在Maker合约中的ETH占比为2.08%。DAI已经较长时间脱离与美元的锚定，社区以进一步提高抵押费率的方式尝试恢复DAI与美元1:1的锚定比，目前抵押费率提高4个点的呼声最高，也就是说6小时后DAI的抵押费率将提升至11.5%，受此影响，CDP开仓量存在一定下滑，投资人需警惕相应投资风险。[2019/4/11]

机制设计：反向博弈论专注于为一群智能参与者设计一个博弈。拍卖是机制设计的经典例子。

5种与DeFi协议相关的博弈

自1940年代问世以来，博弈论一直专注于对现在我们每天在多智能体AI系统中看到的最常见交互模式进行建模。了解环境中不同类型的博弈动态是设计DeFi协议动态的关键要素。我喜欢使用五个要素标准来理解DeFi协议中的博弈动态：

对称与非对称

最简单的游戏分类之一是基于它们的对称性。对称博弈描述了一个环境，其中每个参与者都有相同的目标，结果将仅取决于所涉及的策略。国际象棋是对称博弈的经典例子。我们在现实世界中遇到的许多情况都缺乏对称性的数学优雅，因为参与者经常有不同甚至相互冲突的目标。商业谈判是不对称博弈的一个例子，其中每一方都有不同的目标并从不同的角度评估结果。

完美与不完美的信息

游戏的另一个重要分类是基于可用信息的类型。完美信息博弈是指每个玩家都可以看到其他玩家动作的环境。国际象棋也是完美信息博弈的一个例子。许多现代交互基于每个玩家的动作对其他玩家隐藏的环境，博弈论将这些场景归类为不完全信息博弈。从扑克之类的纸牌游戏到自动驾驶汽车场景，不完美的信息博弈无处不在。

合作与非合作

合作博弈环境是不同参与者可以建立联盟以最大化最终结果的环境。合同谈判通常被建模为合作博弈。非合作场景描述了禁止玩家结盟的环境。战争是非合作博弈的终极例子。

同步与顺序

顺序博弈发生在一个环境中，在这个环境中，每个玩家都有关于其他玩家之前行动的信息。棋盘游戏本质上大多是连续的。同时游戏代表两个玩家可以同时采取行动的场景。证券交易是同时博弈的一个例子。

零和与非零和

零和游戏是指一个玩家的收益总是转化为其他玩家的损失。棋盘游戏是零和游戏的例子。非零和游戏经常出现在多个玩家可以从一个玩家的行为中受益的场景中。多个参与者合作以扩大市场规模的经济互动是非零和博弈的一个例子。

这五种游戏在当前这一代的DeFi协议中非常普遍。

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