区块链:NEST预言机：关于信息流上链的思考-ODAILY

信息流上链有几个问题

1.信任风险，是否依赖某个机构上传信息，即是否去中心化上链；

2.信息验证，信息是否经过验证，验证的方法是直接的还是间接的；

3.抗攻击，信息是否因为开放性容易被任意第三方篡改或影响；

4.信息的延时，信息是否存在延时，信息提供的及时性怎样；

5.信息调用，是先验证再调用，还是先调用再验证；

在NEST上，可以明确看到

第一，通过分布式和激励保证了信息上传的动力和去信任化；

第二，通过双向期权保证了信息在上链过程中被验证；

矿企Genesis Digital Assets共运行12万台矿机，容量超过400 MW:7月7日消息，The Block Pro数据显示，比特币矿企Genesis Digital Assets目前在16个数据中心拥有12万台活跃的挖矿设备，累计容量超过400 MW。在2022年4月的一轮融资中，该公司的估值为55亿美元。

据去年彭博社报道，Alameda Research于2021年8月至2022年4月期间总计向Genesis Digital投资11.5亿美元，其中包括2021年8月投资的约1亿美元、2022年1月投资的5.5亿美元、2022年2月投资的2.5亿美元以及2022年4月以55亿美元估值进行的2.5亿美元投资，Genesis Digital成为了Alameda Research金额最大的风险投资。[2023/7/7 22:24:34]

第三，通过信息链的设计，保证了信息总是存在，即使被验证，也会留下一个待验证的信息，保证了信息的连续性

数字协议安全公司OneSpan收购区块链技术服务商ProvenDB:金色财经报道，数字协议安全公司OneSpan宣布已完成对区块链技术服务商ProvenDB的收购，但具体收购金额暂未公开披露。本次收购交易完成后，ProvenDB将会辅助OneSpan将交易云平台功能扩展到公共和私有区块链，并为Web3业务流程提供先进的技术支持。此外，本次收购该将推动OneSpan在数字身份、协议方面的专业知识和ProvenDB区块链存储解决方案进一步结合，加速推动数字协议的信任度和完整性范式转变。（prnewswire）[2023/1/27 11:32:19]

第四，beta系数是对抗信息链被攻击、篡改、污染的算法。

Coinness分析：BTC回调空间被挤压 未来两日将考验拉升能力:据Coinness文章分析，今日BTC在短暂犹豫后还是选择了回踩支撑，短期看上升通道的下沿支撑依然有效，接下来将面临创新高的考验，未来24小时试探$9400以上的价位对BTC很关键。目前由于BTC价格距离上升通道下沿较近，如果无法持续拉升，将面临打破该上升通道的风险。从而改变自4月26日以来形成的震荡爬升走势，进入横盘震荡。短期依然需关注已经抬高的三个支撑：小时线MA200（$9151）、日线MA10（$9141）、上升通道下沿（约$9230），跌破将意味着多空势力真正走向平衡。而如果BTC在未来两日能试探$9570的阶段高点，则继续保持看涨。[2018/4/30]

关于去中心化

去中心化不是分布式，分布式是一种组织方式，去中心化是一种运作方式，需要激励才能自动运转，这个激励包含直接的外部激励，也可能是内部激励。

关于验证

这里有几个问题：

1）是先验证再使用，还是先使用再验证：

考虑到完全去中心化，如果先使用再验证，那么只有下游使用者的风险规模和验证者抵押规模匹配才可以。

有人试图通过将验证者分散，并增加随机性选择，来防止验证者作恶风险，问题在于：

A.只要下游收益足够大，理性的节点存在集体作恶的动力

B.信用风险无法分散化，如果随机调用的是单个节点，可能会被垃圾节点破坏

C.即使多节点不作弊，也需要大量节点进行数据处理，每个节点的激励和行为都是不一致的，存在更复杂的延时和数据结构不匹配风险

2）验证的数据结构问题：

如果一个数据不是区块链可识别的数据结构，则必然存在不对等的节点进行验证，即所谓的仲裁节点，或者需要通过所谓的投票机制进行验证

3）先验证再使用的核心风险：

验证周期风险，该风险可能会导致链上信息与链下信息存在一个gap，如果是价格信息，该gap就是指最小套利成本。

关于延时

区块链的时间维度是区块序列而不是秒，延时主要体现在信息以怎样的密度出现在区块链上。以太坊按照区块作为时间间隔，即使是最密集的报价，也只是每个区块一个，这意味着按照链下时刻来讲，总是存在延时。如果报价是按照某种机制设计的，则延时是可以计算的。

关于可计算性

DeFi在消除了信用风险后，在风险管理上有所提升：通过算法进行风险管理变得可行。在NEST系统里，主要的应用风险体现在NEST预言机的价格偏差和价格延时两个指标上。由于这些风险因素的分布是可计算的，因此基于NEST预言机的DeFi设计，可以基于这些量化指标进行风险管理。

量化指标及风险管理

市场参数：波动率

验证周期：T

套利成本：gas，佣金f，双向期权成本v

抗攻击参数：beta

延时指标：D，由激励机制和市场价格决定

被套利概率：p，会影响延时

价格风险主要是价格偏差g和延时D共同决定，因此R(g，D）是价格引用的风险函数

跟同行业比较

1.完全去中心化，不存在不对等节点

2.对风险收益结构进行细致的分解和管理，基于算法的风险管理函数，这个是整个行业的突破

3.不会牺牲某个变量来控制风险

4.下游DeFi引用可计算

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