元宇宙:Web3研究：简析平行链拍卖设计-ODAILY

“跟英式拍卖比较起来，我们的拍卖形式会有两点很大的不同：一是蜡烛式拍卖会有一个大致的收盘时间范围，以及允许每个竞拍者的定价可以是公开的、也可以选择不公开。

我们将在之后解释一个促成公平、有竞价主导权的、能实现收益最大化的一个最终机制。”

公平性

这里的公平性指的是，在蜡烛式拍卖机制中，竞价更高的买家的中标胜率将比其他拍卖者更高，使得在一个拍卖时间随机结束的拍卖机制中，所有拍卖者中出价最高的人能够中标，而且高出的中标胜率可以通过竞价的差额估算出来。

一个随机的收盘时间，模拟现实蜡烛拍卖的蜡烛，当蜡烛随机熔断，即意味着拍卖结束。因此一个随机的收盘时间也意味着竞拍者要谨慎提交自己的竞拍，并且要在大致预估的拍卖结束时间范围前提交，这种机制也防止了竞拍中的狙击行为。

上海：加快“元宇宙”技术体系化突破 主攻沉浸式技术与Web3技术:金色财经报道，上海市科学技术委员会近日印发《上海市“元宇宙”关键技术攻关行动方案（2023—2025年）》，其中提出，要以沉浸式技术与Web3技术为两大主攻方向，以自主创新和开放协同为推进路径，着力提升“元宇宙”领域科技自立自强能力。要在原创性引领性科技攻关取得重要进展。人工智能生成内容（AIGC）、空间计算、智能编码、高性能低功耗微显示、多模传感、Web3网络操作系统、跨尺度采集重建、脑机接口等战略前沿与关键技术不断取得新突破，围绕智能终端、内容制作、云平台等形成30项以上具有重要影响力的核心技术与产品，推进“元宇宙”创新链、产业链、价值链向高端迈进。[2023/6/18 21:45:48]

否则，随机结束的拍卖机制也不会使得对没有将竞价公开的拍卖者的公平性受到损害。对一个完全公开透明的智能合约上的拍卖流程来说，使用蜡烛式拍卖还是相对比较公平的。在这样一个拍卖随机结束、拍卖者谨慎提交报价的条件，恶意破坏竞拍的人也需要承受高额的成本风险。恶意破坏是指以高于估价的价格出价，以迫使获胜者支付更多。

香港财政司司长：Web3.0的基础技术是区块链，区块链未来一定会继续发展:6月9日消息，香港财政司司长陈茂波在 2023 财新夏季峰会上发言称，尽管确实有部分虚拟资产服务提供者在经营上不规矩，比如经营者自己的资金和客户的资金违规混合在一起，经营者自己运作平台，同时也做庄家。但 web 3.0 的基础技术是区块链，不管你喜不喜欢，区块链未来一定会继续发展。

陈茂波表示，区块链可以建立开放、安全和低成本的平台，香港计划引入合适的监管制度，以推动香港继续负责任地发展互联网 3.0 和虚拟资产。[2023/6/9 21:25:49]

我们想呈现一种智能合约策略，当理性设想下，每个人的出价都不会超过他们自己的最高估值。在使用Epsilon均衡的情况下，几乎占主导地位的博弈战略可在某些明确定义的ε(Epsilon)因子内满足纳什均衡点的存在。我们通过跟踪发现，高于估价的出价为那些出价者带来了损失风险。

Web3孵化器Tané完成800万美元融资，B Dash Ventures Inc.等参投:1月28日消息，分布在迪拜、纽约和东京三地的 Web3 孵化器 Tané 宣布完成 800 万美元新一轮融资，DEEPCORE Inc.、XTech Ventures Co. Ltd、DeNA Co. Ltd、B Dash Ventures Inc. 和一批个体投资者参投。

Tané 目前由管理合伙人 Ikuma Mutobe 领导，主要对种子轮和早期阶段的 Web3 初创公司和项目进行投资并在创业、金融、工程和业务发展方面给予指导，其重点关注的加密领域包括基础设施（Layer 1 和 Layer 2 区块链）、隐私及跨链解决方案、安全、消费者应用及 Token 经济学、DAO、NFT、DeFi。[2023/1/28 11:34:09]

智能合约上的竞标策略

谷歌招聘Web3社区及合伙经理:金色财经报道，谷歌云发布Web3岗位，招聘Web3社区及合伙经理，需满足以下要求：3年社区管理经验；3年跨功能程序/项目及navigating programs技术管理经验；多链/层协议经验；多个DeFi协议（如Aave、Curve、Uniswap、Pancakeswap等）经验。此外，工作职责要求为，帮助制定跨越整个 Web3 生态系统的多样化和强大的开发人员社区的战略。代表 Google Cloud 授权 Web3 开发人员并支持跨公共区块链的合作伙伴。[2022/6/3 3:59:41]

我们希望找到一种策略，与具有不公开竞拍(标书制)的投标机制相比，该策略能够将智能合约的劣势最小化。

让我们假设我们有一个投标人有竞拍价(估值)用于拍卖品，即平行链卡槽。我们设a为提价想找到一个

制定策略Sp投标人P如下。如果满足以下两个条件：

在最后一个区块P没有赢，

对于中标，b，最后一块b<V-aV持有

然后在下一个区块中P竞标b+aV

如果满足以下两个条件：

n为区块数量，也代表拍卖的总轮数

选择α加价幅度，在避免多付和增加获胜机会之间进行权衡。当竞拍轮数n比较多，加价幅度a可以很小，当总共竞拍轮数n比较少，加价幅度a需要很大。更大的α加价可以增加获胜的机会，但可能会为获胜者带来不必要的超额支付。接下来，我们首先描述智能合约的获胜机会和效用，然后使用总共的区块数量来计算加价幅度α，来评估最后一个区块P，以及所有其他竞标者的最高估价。

中标的几率

设：当最多有1/a-1个区块，代表竞拍的总轮数。

P没有赢，

b<V-aV

假设总共有n个区块，我们要计算在满足以下条件时P获胜的概率：

如果没有人竞标自己的竞价

其他最大竞价和小于P的竞价

小于P的竞价

P获胜的概率至少如下:

其中(1/a-1)是P竞拍不中的概率。如果V(1-a)>Vmax，则P将以更高的概率获胜。

适用于任何竞拍者的程序设计

现在，让我们假设P赢了。它要付多少钱？它的效用是什么？

一旦P在拍卖中中标，其效用就是指这个竞价与当前博奥迪的真实价值相比，竞拍者所节省的金额，效用定义如下。

如果P中标，效用即aV

其中b是拍卖结束区块中的中标价格。P最多要付出的是Vmax+aV。P的预期能节约的金额至少等于P获胜的概率乘以P付出最大的成本。

我们将期望效用与V-Vmax进行比较，这是保证效用P能对抗其他拍卖策略的最大结果。我们需要对这两者进行区分，以找到

的值，以确保中标者至少能让拍卖者节约一定的不必要开支。

接下来，我们将探寻纳什均衡点。

编译：ShawnPolkaBase

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