近几日突如其来的行情让圈内很多投资者感到诧异。
这次行情与以往最大的不同在于这次不是由比特币或者以太坊带起的,而是由大多数人很难想象的BSV开启的。就在短短的几天内,BSV连续被爆拉了两次,每次的涨幅都相当惊人。这两次爆拉直接把BSV从开年以来的100美元左右直接拉到了现在的300美元,涨幅达到200%。
其实不止BSV,还有另外一个大家平日关注不多的币在本次行情中涨幅也相当惊人,就是达世币。达世币在此次行情中,从开年以来的最低点41美元涨到了现在123美元,涨幅也是200%。
动态 | 达世币钱包Dash Text被纳入委内瑞拉和哥伦比亚的Telegram应用程序:据Bitcoin Exchange Guide消息,达世币钱包Dash Text已被委内瑞拉和哥伦比亚的Telegram应用程序所采用。Dash Text联合创始人兼首席技术官Lorenzo Rey表示,Telegram应用程序似乎是最好的集成应用程序,因为它支持在旧版本的智能手机上使用加密货币,而不需要任何额外的软件,比如数字钱包。[2019/4/28]
对此,不少投资者不淡定了。没有买的投资者想追这两个币,但又怕价格涨得太高,一追就跌,被套;不追吧,又会想它们后续会不会继续被爆拉再走出一波行情。买了的投资者也会左右为难,想卖怕卖了它继续涨,不卖怕继续拿着它又跌回去了。
达世币昨日早间止跌回升 涨幅达8.01%:根据火币Pro数据显示,1月12日早间8点45分,达世币(DASH)价格从962.01美元低位开始呈现回升态势,今日早间9点15分达世币价格达1100美元,涨幅达8.01%,现价报1096美元。[2018/1/13]
这是市场中投资者常见的情绪,要避免这两类情绪对我们投资行为的干扰而作出理性的判断我们可以这样看:
如果这个行情真的是一次较大力度反转的前奏甚至是牛市的开始,那随着行情的发展,几乎所有的主流币都毫无疑问会普涨,只要我们手里拿的是主流币,那我们完全不用担心自己手中的币会被行情忽略。
达世币最高价格达14749.87元 涨幅为5.75%:根据Bithumb交易平台数据显示,达世币(DASH)24小时价格行情梳理,达世币最高价格达14749.87元,最低价格为9279.32元,涨幅为5.75%,成交量达11.61万个DASH。最新成交价格是12371.21元。[2017/12/21]
因此,即便没有买这两个币,但是有其它主流币的投资者也只要静待行情的发展,终有一天会轮到自己,对这两个币没有必要去追高。在这种情况下追高,投资者的心态会浮躁和不安,这种心态会影响自己理性操作,稍有不慎就可能亏本出局。
而在行情到来前就已经买了这里两个币的投资者没必要现在就早早把币卖掉,因为如果这只是反转的前奏和牛市的开始,未来随着行情的发展,它们一定还会走出新高,即便它们出现回调也只是暂时的。
在“错失”了BSV和达世币的投资者中还有一部分人开始寻找下一个“BSV”和“达世币”,希望再从排名类似的币中找到这样的黑马。
我认为这种为了找黑马而找黑马的心态会更加危险。
到目前为止导致BSV和达世走出此次行情的原因尚不清楚,但纯粹从基本面来看,无论是BSV还是达世,近期并没有什么特别的利好消息,也没有什么重大的技术进展和落地应用新闻,所以行情到来前后,BSV和达世都没有任何本质的改变。
对BSV我认为人为操作的痕迹比较明显,所以如果这次行情是人为操作导致的,我们普通投资者不可能知道庄家要操作的下一个目标是谁,更不可能知道庄家什么时候会开始操作,在这种情况下找黑马无异于海底捞针。
如果我们把眼光放更长远,目前的市场总体而言仍然是熊市,这次行情顶多只是熊市中的一个小浪花,我们投资要瞄准的不是这些小浪花,而是未来整个市场行情到来后的大红利。我们不要为了这些小浪花浪费太多精力甚至轻易换仓追黑马,那样我们只会捡了芝麻丢了西瓜。
合约交易-必备 行情在昨日推文后不久便下杀快速突破9200,最低触及9146附近,然后又快速拉回收复了2.1号12点起24小时的下跌波段空间.
1900/1/1 0:00:001.今日市场概况今日市场总市值为2562亿美元,相比昨日增加1.7%。交易量为1722亿美元,相比昨日增加26%.
1900/1/1 0:00:00摘要:昨日大盘稍作调整后继续上行,山寨币表现较强,USDT场外溢价持续升高,市场情绪恢复到贪婪.
1900/1/1 0:00:00穷人缺什么:表面缺资金,本质缺野心,脑子缺观念,机会缺了解,骨子缺勇气,改变缺行动,事业缺毅力.
1900/1/1 0:00:001.今日市场概况今日市场总市值为2600亿美元,相比昨日减少4%。交易量为1640亿美元,相比昨日增加17%.
1900/1/1 0:00:00点击蓝字关注比原链公众号1月15日比原链发布了《MOV稳定金融体系白皮书》,首创了三级清算体系并引入风险债券的清算方式、全天候风险度量体以及基于马尔科夫链的风险评级模型.
1900/1/1 0:00:00