加密货币:如何应对加密市场的“黑天鹅”？

前言：加密货币市场经常出现暴涨暴跌，如果要事后解释，总是能找到原因。比如此次周末大跌可以找到如下可能的原因：新冠病在全球范围的爆发导致对经济前景悲观、产油国谈判失败原油暴跌、比特币有大宗商品属性随之暴跌、矿工出售比特币数量降低符合熊市特征、Plustoken地址异动......这些算是加密市场的黑天鹅吗？黑天鹅是极其稀有的事件，不可预测，且会带来严重后果。如果按照此定义，加密市场的暴涨暴跌还不算是真正的黑天鹅，只能算是小黑天鹅。如果是加密市场的投资者，在这样极端波动的高风险市场中，如何应对这些反复发生的小“黑天鹅”，又该如何应对真正可能的大“黑天鹅”？值得每一位投资者深入思考，并做好准备。

声音 | Flexa CEO：采用加密货币最大的障碍是如何找出可使普通人受益的项目:据LongHash消息，Flexa首席执行官Tyler Spalding就“采用加密货币最大的阻碍”相关话题表示：这在很大程度上与价格投机有关。大多数人仍然认为加密货币是纯粹的投资或投机性资产，在某些情况下确实如此。所以更大的问题是如何让普通人使用加密货币，从而使其从中受益？加密货币不是一项投资，也不是投机，这些东西确实会存在，但还有哪些项目是对普通人有意义的呢？这就是真正的障碍，需要找出这些部分是什么。[2019/6/2]

声音 | Ledger首席执行官：很多人仍然不知道如何保护他们的加密资产:法国硬件钱包制造商Ledger首席执行官EricLarchevêque表示，他对加密货币行业的未来持乐观态度，他正在为“新一代消费者”做准备。然而，Larchevêque声称，在加密货币存储教育方面，仍然是一个值得关注的领域，许多用户无法充分保护他们的资金。谈到Cryptopia黑客和2018年的其他各种损失，总额接近10亿美元，Ledger首席执行官认为，很多人们仍然不知道如何保护他们的加密资产。[2019/2/5]

“黑天鹅”一词由纳西姆·尼古拉斯·塔勒布（Nassim Nicholas Taleb）创造，他是前华尔街量化交易员。在2008年金融危机之后，黑天鹅一词被广为使用。

动态 | ITAM Network发文 “DApps如何优化RAM使用率”:据IMEOS报道，ITAM Network在Medium上发表文章“DApps如何优化RAM使用率”。文中介绍DApps主要是在上传智能合约还有在使用智能合约Table保存数据的情况下使用RAM，并介绍如何通过在区块上运行数据达到RAM使用率最小化，还有DApps开发者应当考虑和准备的工作。文章最后ITAM Network表示这只是一种可供替代的方法，并不是唯一正确的途径。[2018/8/2]

根据调查，黑天鹅事件的定义是：

黑天鹅是不可预测的事件，超出正常情况的预期范围，并可能带来严重后果。黑天鹅事件的特点是极其稀有、影响重大、试图用各种失败案例的总结来预测它们的做法在事后来看都是愚蠢的。

国际货币基金组织主席：最终幸存下来的加密资产可能会对人们如何储蓄产生重大影响:据bitcoinist消息，国际货币基金组织（IMF）主席拉加德（Christine Lagarde）在其新的博客文章中表示，最终幸存下来的加密资产可能会对我们如何储蓄，投资和支付账单产生重大影响。拉加德指出了加密货币能够进行快速和廉价的跨境金融交易的好处，并称比特币的基础技术——分布式账本技术可能会改变金融市场的运作方式。此外，拉加德指出，智能合约的革命性，可以移除中间商，而区块链技术能够安全地存储重要文件。最后，拉加德指出，在发展中的经济体，这种进步可以帮助确保产权，增加市场信心并促进投资。[2018/4/18]

在我看来，黑天鹅事件的典型特征是它们“......以其极度稀缺为特征......”。让我们看一看一些“黑天鹅”。

新冠病：红杉所说的2020黑天鹅

在这种广为流传的警示中，新冠病被认为是黑天鹅。是吗？好吧，这是一场流行病。那么，流行病是黑天鹅吗？流行病“.....以其极度稀缺为特征.....”吗？所以，你可能会问，上一次大的流行病是什么时候？新冠病之前的上一次流行病发生在2017年，它让954,000人因此丧生。这是HIV/AIDS。

2014年8月8日，世界卫生组织宣布埃博拉病爆发为国际关注的突发公共卫生事件。从2013年到2016年，超过1,100人因埃博拉病而丧生。

“香港流感”于1968年初在香港首次被发现，并于当年晚些时候传播到美国。在1968/1969年，全球约有100万人因此丧生，其中在美国也有34,000人死亡。

1967年，世界卫生组织预计大约有1500万人感染天花，当年大约有200万人因此丧生。

现在还可以继续写下去。但是，流行病并不是很少发生的黑天鹅。它们一直在发生。

投资中的黑天鹅

回到“投资百科”，在我看来，他们说的很随意：

“经济低迷或崩溃，例如黑色星期一、1987年的股市崩盘或2000的互联网泡沫，都是相对可以模型化的。”——因此，它们不是黑天鹅。

“......但9月11日的袭击，非常罕见。还有，谁会预料到安然公司的崩溃？至于伯尼·麦道夫，大家或许可以争论一下。——前两者是黑天鹅事件，而最后一个可能是。”（蓝狐笔记：麦道夫事件是指史上最大的“庞氏局”，麦道夫是华尔街传奇人物、纳斯达克市场前主席，在其庞氏局中共客户金额高达500亿美元。这个事件完全出乎人们预料，不可预测）

更明确表述的是，在《数据驱动的投资者》上有一篇文章题为“改变金融世界的9大黑天鹅事件”：

这就是20年内的9个黑天鹅事件。这种说法是矛盾的。因为你不可能在20年内出现9个“极其稀有”的事件。

为什么我们称之为黑天鹅？

我们称它们为黑天鹅，是因为我们无法预测它们。

我知道“稀有”的定义是开放性的。像“一周三次”这样简单的陈述也能被解释为“几乎从不”或者是“恒定地”。

将2008年抵押贷款危机称为“黑天鹅”，这使得所有资不抵债银行的CEO都摆脱了困境。他们能做什么？一次又一次上演。

大多数我们称为黑天鹅的事情总是在发生。因此，我们应该做好准备。因为在“投资百科”定义中，我们称为“黑天鹅”事件的真实部分是：“......它们的影响严重”

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