GPT:CNTM 成为世界最大区块链企业之一的 EEA 日本节点

CNTM产品定位梳理产品定位一:基于人工智能信息的垂类搜索引擎。产品特色:1，专为关注和使用AI技术产品的用户提供服务;2，收集和整合AI技术，产品及应用的搜索结果呈现;3，基于精准搜索，为用户呈现全网AI产品搜索结果，包含产品，技术，机构，程序，融资，代理，数据等涉及人工智能的结果展示。4，随着chatGPT热度持续升温，人工智能多次多场景持续被关注和讨论，搜索和技术需求越来越多，为用户提供精准的AI关联信息的搜索结果。Slogan:MaketheworldConnected2Me.(注:ConnectedtoMe是项目名称)搜索引擎的名字:Jinn(神灯精灵，可以满足人类的各种愿望，暗示用户想要搜索的结果都可以呈现出来。)宣传关键字:ChatGPT、Sparrow、Jinn=ChatGPT+Sparrow、CNTM=Google+OpenAI、Web3、下一代搜索引擎、人工智能/AI、AIGC

产品定位二:基于人工智能项目的底层公链产品特色:1，人工智能技术持续发展，产品上链需求增大，提供人工智能公链技术服务;2，提供人工智能项目的合约部署，链上开发，defi布局等，提供人工智能和区块链的完美结合。3，实现人工智能公链生态，未来所有人工智能项目构建在该公链上，共享用户信息，实现用户在公链不同项目之间的随意切换。Slogan:MaketheworldConnected2Me.(注:ConnectedtoMe是项目名称)人工智能技术公链名字:Jinn(基于人工智能产品的公链底层协议，为所有人工智能产品提供链上智能协议平台)。宣传关键字:ChatGPT、Sparrow、Jinn、CNTM、OpenAI、Web3、人工智能/AI、AIGC、公链、底层协议产品定位三:基于人工智能的投资DAO项目产品特色:1，人工智能正在以各种方式渗透到普通用户生活，人工智能项目开发成本大，技术门槛高，想法落地需要大量的资金和资源。2，人工智能项目投资DAO，可以提供资金、技术、资源的对接合作，以及机构和用户投资参与的方式，用DAO的形式共同推进项目发展。3，通过智能合约约束和跟踪项目发展，用项目TOKEN和治理TOKEN的方式对早期的参与进行反馈。Slogan:MaketheworldConnected2Me.(注:ConnectedtoMe是项目名称)投资DAO项目名字:Jinn(人工智能投资DAO，帮助人工智能项目落地、资金找项目、资源和技术对接的DAO平台)。宣传关键字:ChatGPT、Jinn、CNTM、Web3、DAO、人工智能/AI、AIGC、产品定位四:基于人工智能项目的基金DAO产品特色:1，通过AI技术进行大数据评估，综合各项数据结果，筛选出市场上优质且有潜力的人工智能项目，在早期对项目项目进行尽投资的基金DAO组织;2，普通用户看到人工智能赛道的热度，但无法筛选出哪些项目有可能获得成功，可以通过购买或投入人工智能基金DAO，进行人工智能项目的投资和参与。3，通过AI技术找到好项目，投资项目获得收益，基金DAO的用户按照比例获得收益。4，通过区块链技术，把基金放在链上，确保用户资产安全，同时利用区块链特点，实现链上的资产、项目及收益的可追踪和不能更改，确保基金投资者收益。Slogan:MaketheworldConnected2Me.(注:ConnectedtoMe是项目名称)基金DAO项目名称:Jinn(人工智能基金DAO，帮助用户投资人工智能项目，并获得收益)。宣传关键字:ChatGPT、Jinn、CNTM、Web3、DAO、人工智能/AI、AIGC、基金，去中心化金融推文(每个部分可以拆分成多条进行发送):项目讲解类:成就回顾基于人工智能的个性化金融服务:去中心化的理财产品AI测评;通过AI模型演练为用户提供定制化的AI顾问服务;虚拟理财经济人:RachelRACHELprovideshuman-likeintuitivecommunication.But,atthesametime,hasadvancedsearchandanalysiscapabilitiesnotpossiblebyanyhuman.Deeplycomprehendsusercharacteristicsandneedsfromconversations,situations,behaviors,andcommunicates

CZ回应CNBC知名主持人“不与币安做生意”言论:金色财经报道，CNBC财经节目Mad Money主持人Jim Cramer在社交媒体上将矛头对准了全球最大的加密货币交易所币安，他表示自己不会与币安做生意并补充称“币安太粗俗了”。Jim Cramer的推文引起了币安首席执行官 CZ 的注意，他用一个可能表示“请”或“谢谢”的表情符号做出回应，加密社区将CZ的双手祈祷表情符号解释为“松了一口气”，因为一些人认为 Jim Cramer的预测经常与他所说的相反，甚至可能是币安的“看涨信号”。[2023/4/1 13:38:21]

optimally.未来发展1.基于ChatGPT的理论，创建CNTM的GPT平台:Jinn;2为Jinn加入双引擎结构:GPT引擎+传统搜索引擎，从而实现Web3的AI搜索功能;3将Jinn与CNTM1.0的板块结合，增强金融领域的AI搜索推荐功能;Jinn=ChatGPT+Sparrow热点关联类:ChatGPT目前的三个核心问题:对于知识类型的问题，ChatGPT会给出看上去很有道理，但是事实上是错误答案的内容;拓展解读:对于这样来说，由于ChatGPT的一部分回答很准确，而一部分看上去有道理，但事实上很离谱，而用户并没有足够的能力来进行辨别，这将给用户如何采信ChatGPT的答案带来很多困惑。ChatGPT目前这种基于GPT大模型基础上进一步增加标注数据训练的模式，对于LLM模型吸纳新知识非常不友好;拓展解读:新知识总是在不断出现，而出现一些新知识就去重新预训练GPT模型是不现实的，无论是训练时间成本还是金钱成本，都不可接受。如果对于新知识采取Fine-tune的模式，看上去可行且成本相对较低，但是很容易产生新数据的引入导致对原有知识的灾难遗忘问题，尤其是短周期的频繁fine-tune，会使这个问题更为严重。ChatGPT或GPT4的训练成本以及在线推理成本太高，无法承载超过千万级的用户同时使用;拓展解读:假设继续采取免费策略，OpenAI无法承受，但是如果采取收费策略，又会极大减少用户基数，无法实现规模化。Sparrow(google的产品)是ChatGPT的良好补充:sparrow在人工标注方面的质量和工作量不如ChatGPT;Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式，可以完美解决新知识的及时引入，以及生成内容可信性验证两个核心问题。Jinn的优势:Jinn=ChatGPT+SparrowJinn使用ChatGPT为核心框架，引入了Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式;所以Jinn既有有高质量的人工标注，也可以完美解决新知识的引入问题，同时又有效的内容可信性验证功能，从而打造下一代为Web3服务的搜索引擎基础。应用场景类:内容推荐:根据用户行为和与Jinn的交互分析，为用户推荐适合他的Web3内容与产品。个性化金融:根据用户行为和与Jinn的交互分析，为用户推荐适合他的DeFi产品或根据用户的模型来自动构建属于用户的科学家机器人，完成自动交易。DAO推荐:为用户推荐合适的DAO组织，或直接将理念类似的人连接在一起自动生成新的DAO组织。个性化内容生成:用户可以通过组建关键字，通过Jinn输出自己需要的内容。

CNBC主持人：黄金和加密货币具备不同投资功能:9月15日消息，CNBC主持人Jim Cramer周二表示，他认为黄金和加密货币具备不同投资功能，不是非此即彼，投资者可同时拥有这两种资产。Cramer说：我是黄金和加密货币的信徒，但没有理由将这两件事等同起来。我认为黄金是抵御长期通胀的保险单，它很无聊，但必不可少。但加密货币更像投机交易。如果愿意承担额外风险，追求巨大收益，加密货币绝对有其优势，但它与保险关系不大。黄金的价值在于其永恒性，加密货币的价值在于其时效性。如果想要保险，就买黄金。如果想投机，就买比特币或以太币，但不要混淆两者。（CNBC）[2021/9/15 23:25:42]

技术讲解类:

核心技术路线第一阶段:冷启动阶段的监督策略模型。靠GPT3.5本身，尽管它很强，但是它很难理解人类不同类型指令中蕴含的不同意图，也很难判断生成内容是否是高质量的结果。为了让GPT3.5初步具备理解指令中蕴含的意图，首先会从测试用户提交的prompt(就是指令或问题)中随机抽取一批，靠专业的标注人员，给出指定prompt的高质量答案，然后用这些人工标注好的数据来Fine-tuneGPT3.5模型。经过这个过程，我们可以认为GPT3.5初步具备了理解人类prompt中所包含意图，并根据这个意图给出相对高质量回答的能力;第二阶段:训练回报模型(RewardModel,RM)。这个阶段的主要目的是通过人工标注训练数据，来训练回报模型。在这个阶段里，首先由冷启动后的监督策略模型为每个prompt产生K个结果，人工根据结果质量由高到低排序，以此作为训练数据，通过pair-wiselearningtorank模式来训练回报模型。对于学好的RM模型来说，输入，输出结果的质量得分，得分越高说明产生的回答质量越高。第三阶段:采用强化学习来增强预训练模型的能力。本阶段无需人工标注数据，而是利用上一阶段学好的RM模型，靠RM打分结果来更新预训练模型参数。二三阶段迭代:不断重复第二和第三阶段，每一轮迭代都使得LLM模型能力越来越强。因为第二阶段通过人工标注数据来增强RM模型的能力，而第三阶段，经过增强的RM模型对新prompt产生的回答打分会更准，并利用强化学习来鼓励LLM模型学习新的高质量内容，这起到了类似利用伪标签扩充高质量训练数据的作用，于是LLM模型进一步得到增强。下一代搜索引擎:JinnJinn将采用传统搜索引擎+ChatGPT的双引擎结构，ChatGPT模型是主引擎，传统搜索引擎是辅引擎。传统搜索引擎的主要辅助功能有两个:一个是对于ChatGPT产生的知识类问题的回答，进行结果可信性验证与展示，就是说在ChatGPT给出答案的同时，从搜索引擎里找到相关内容片段及url链接，同时把这些内容展示给用户，使得用户可以从额外提供的内容里验证答案是否真实可信，这样就可以解决ChatGPT产生的回答可信与否的问题，避免用户对于产生结果无所适从的局面。传统搜索引擎的第二个辅助功能是及时补充新知识。既然不可能随时把新知识快速引入LLM，那么可以把它存到搜索引擎的索引里，ChatGPT如果发现具备时效性的问题，它自己又回答不了，则可以转向搜索引擎抽取对应的答案，或者根据返回相关片段再加上用户输入问题通过ChatGPT产生答案，这里有一部分将参考LaMDA关于新知识处理的具体方法。利好类:CNTMCEOIshii受邀成为斯坦福大学AI课程讲师。

CNBC主持人：将更多的钱投入到更少的项目中:金色财经报道，CNBC主持人Ran Neuner发推表示，将更多的钱投入到更少的项目中。花更多的时间在勤奋上。成为项目专家。了解项目正在采取的每一个举措。我向你保证，会有 5 个或更少的项目会让你赚到所有的钱。[2021/9/13 23:20:17]

声音 | CCN：达拉斯独行侠队老板马克·库班抨击Libra会带来意想不到的后果:据CCN消息，亿万富翁马克·库班是NBA达拉斯独行侠队的老板，也是《创智赢家》(Shark Tank)节目的常客。他最近在“The Vergecast”上详细阐述了为什么Libra这个项目不安全，“当你拥有像Facebook这样的公司，他们拥有的权力、杠杆和财政资源，把触角伸进去——不是针对非洲，而是那些货币和政府不那么稳定的非洲国家——就会产生可能导致人们死亡的问题。”他接着说，在北美或西欧发行这种货币是可以接受的。“好吧，去吧。让我们看看会发生什么，”马克·库班说。当他们开始干涉不那么稳定的国家时，“意想不到的后果是不可避免的。”[2019/7/31]

CCN研究人员：比特币价格将在2018第二季度回升:CCN研究人员称，比特币价格将在2018第二季度回升，有以下三个原因：美国税收季即将结束；Coincheck将被Monex收购；从历史来看，3月会是比特币价格最好的交易月份之一。[2018/4/6]

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