EARN:浅析X to Earn的产品方法论：频次、本金和劳动

目录：

1.? ??X2earn: 最容易理解的Web3范式之一

2.? ??X2earn产品方法论（基于2022年研究的假设）

3.? ?哪些场景适合做X2earn?

4.???对上述场景的结论

如果说Web3是一种晦涩的概念，那么X2earn是最接地气的一种产品形态。正如A16Z在future专栏中所说，人们以后的工作是在DAO和crypto network中，得到源源不断的收益。在这种范式下，用户、产品和PMF（产品市场契合点）的概念被改变为参与者、网络和投入回报比，如下图所示。

（图1）x2earn范式转移的一个可能

让我们来广义讨论X2earn，其实中本聪的点对点现金系统也是一个标准的X2earn的模型：当你参与验证计算，贡献网络算力，就可以获得奖励，这个过程叫做“挖矿”。网络最重要的参与者（participants）是“矿工”，他们甚至出现在“用户”之前。因为有利可图，参与者越来越多，网络节点倍增，飞轮效应不断增加，参与者最终获得巨大利益。

因此，持续维持合理的成本/奖励的回报比，是极为重要的。

我们总结了市面上超过50款X2earn产品，发现共同点是：用token做冷启动，用市值的快速膨胀来吸引参与者（投入劳动or资本），直到规模出现，通过游戏化、收费服务，或外部性经济活动进行盈利。

数据：某巨鲸今日向币安存入462万枚RDNT，约合140万美元:7月3日消息，据Lookonchain监测，某巨鲸今日向币安存入462万枚RDNT（约140万美元）。该巨鲸在过去两个月在DEX聚合器ODOS上花费155万枚USDC买入462万枚RDNT，买入均价为0.3353美元。如果他卖出，将损失约15.7万美元。[2023/7/3 22:14:22]

对参与者来说，X2earn创造了一个新的要素市场，让自己的资本和劳动力可以发现更高效、公平的变现方式，得到合理的经济利益回报，创造社会价值。

????（图2）X2earn的生命周期 -?-?FMResearch制图

1.??市值膨胀期

吸引参与者的时期，参与者的体量决定了网络的天花板。月活是最简单的指标，如果月活能够达100万，是一个“现象级”爆品；达到1000万，就是下一个Ethereum的潜力竞争者。

2. 市值收缩期

市值不可能无限膨胀，早期参与者获利后会离场观望。我们需要关注在市值收缩的时候，是否有长期忠实的参与者留下来，其贡献值（客单投入成本）有多大？

3. 不确定期

漫长又不安的一个阶段，网络在寻找他的真实需求。需要关注网络的发展，如何开发更多的生态产品，留住参与者。

OpenSea撰文介绍比特币Ordinals:5月5日消息，OpenSea 在其官网教学页面撰文介绍比特币 NFT 协议 Ordinals。文章详细介绍 Ordinals 协议，并总结 Ordinals 协议三大优势：不可篡改、数据链上存储以及去中心化。[2023/5/6 14:45:55]

4. 第二次增长曲线期

网络价值的第二次体现，爆发式增长。对游戏来说，是玩家的主动付费；对有商业模式的产品来说，是外部用户的付费使用；对一个Meme或者currency来说，是外部性经济活动形成规模。

5. 死亡螺旋期（一种可能性）

另一种可能性是，网络没有发现商业模式和足够的正外部性，进入了死亡螺旋。

总之，成功的项目不断吸引参与者加入，失败的项目不断流失参与者。

我们若站在参与者的角度设计X2earn，理性的参与者会考虑这样的三角：

“我得到工作确认和奖励的频次是多久？”

“我需要投入的本金是多大？”

?“我需要投入的劳动是什么？”

（图3）参与者的投入回报三角 -?FMResearch制图

频次(frequency)：参与者完成任务和获得奖励的频率。举例：比特币矿机的参与频次是大约每9分钟，跑步的频次是每次跑步的间隔时间，可能数小时。

Lido考虑利用其超77万枚ARB空投促进wstETH在Arbitrum生态的发展:4月19日消息，流动性质押协议Lido业务发展和合作伙伴关系负责人Justin David Reyes于Lido社区发布提案称，Lido协议有资格申领772,621枚ARB Token空投。

Lido DAOre WARDS委员会发布的上述提案旨在促进wstETH在Arbitrum生态的发展，通过使用申领的ARB空投Token作为奖励，以激励在整个Arbitrum DeFi生态系统中质押以太坊的增长。该提案可能会在本周晚些时候进行投票。[2023/4/19 14:12:34]

本金(capital)：参与者购买投入的财务成本。举例：矿机、流动性提供者的本金、某种准入NFT，或者某种硬件设备都属于本金。

劳动(work)：参与者在本金以外，需付出的汗水。举例：体力、知识、决策、和创作等重复发生的劳动价值。需要明确，高频次的劳动往往是标准化的，门槛较低或者可以机械化的；低频次的劳动往往是个性化的，需要专业知识技能。

这个三角的不同取舍，一共可以产生八种场景，他们是如下这些：

（图4）三要素的8种分类 -?FMResearch制图

我们来看一下哪些是更容易设计成x2earn模型的。

数据：某巨鲸鱼6小时前解质押408万枚SUSHI:金色财经报道，据Lookonchain数据监测，某巨鲸于6小时前解质押408万枚SUSHI（约438万美元），该巨鲸曾于去年收到378万枚SUSHI，并在价格约为3美元时质押。

此前该地址曾以约11美元收到SUSHI，并以约6美元的价格转移至Bitfinex。[2023/3/23 13:21:42]

1. ?高频、高本金、和高劳动

这一类的网络有Bitcoin和所有的mining networks；在新生代中有Chainlink，the Graph和Render Network等等。

优点：网络沉淀的经济价值大，有机会形成fat protocol；

缺点：网络经济体是内卷的，计算是标准化的，军备竞赛激烈，资本竞争激烈，组织化的机构林立，散户参与度很低，适合B端产品而非C端。

设计思路是：在验证工作的算法中引入更高的数学难度和随机性，让大型参与者的非对称优势不要无序增长，降低基尼系数。虽然这一类网络是大多数产品设计者的终极目标，但不适合一开始就采用，因为它挡住了大量参与者的加入，容易变成少数人控制的游戏。在早期应当降低门槛，后续慢慢提高。

2. ?高频、高本金、和低劳动

巴西Bitpreco交易所计划扩展功能，提供银行服务:11月23日消息，巴西加密交易所Bitpreco计划扩展其功能，通过一个名为Bitybank的新平台提供银行服务。该公司还将开放支付和数字账户服务，计划通过现金返还计划吸引更多用户使用加密货币，并消除用户对购买加密货币的担忧。

据了解，Bitpreco是巴西最大的比特币交易平台之一，过去三个月市场占比达到13%；从2020年到2021年，该公司注册用户数量已经增长了5倍。Bitpreco预计新计划将使其用户基数增加50%。（news.bitcoin）[2022/11/23 8:00:16]

这一类网络的代表有：POS网络，Staking平台，Liquidity Mining的网络，以资产证明为准入门槛的网络等，属于这一类。

优点：参与者不消耗太多劳动力，资本的效率极度放大，是非常有效的筹集资本和流动性的一种网络。

缺点：在于被鲸鱼挟持的风险，在达不到收益要求后，巨鲸撤资引起网络价值下跌，进入死亡螺旋。

设计思路是：引入更多参与者相互博弈，增加参与者的忠诚度（利用POAP进行治理和参与奖励），和长期价值锁定资本(比如引入投票权机制)等。引入更多工作量和劳动，是必然的方向。

3. 高频、低本金、和高劳动

这一类的代表项目是：Play to Earn，Move to Earn， Speak English to Earn，Learn to Earn, Drive to Earn，Share House to Earn等等。

优点：参与者不需要很有钱，但是有劳动力付出就可以换取奖励。

缺点：劳动不容易被量化，需要找到背后的商业模式。

设计思路是：引入更多的智能硬件和预言机等防作弊技术，并在经济价值创造方面下功夫，一个方向是向内探索，设计更复杂和随机的游戏化商业生态，另一个是向外探索，寻找外部性的经济价值。

4. 高频、低本金、和低劳动

代表项目是：Sleep to Earn，Read to Earn，Share to Earn，Comment to Earn等。

优点：门槛很低，参与者受众群体巨大。

缺点：参与者画像不精准（谁都可以做“点赞”，“评论”，“分享”等动作），且劳动产生的价值很低，资本贡献也很低，容易变成低价值的网络。

设计思路是：提高参与者的本金或者劳动门槛，尽量找到具体的垂直场景，让简单的劳动变得更有意义。适当增加本金投入，让劳动参与者不会作恶，否则罚没本金。

5. 低频、低本金、和高劳动

低频的高劳动力，意味这种劳动的专业性更高，可能一周才能产出一次结果，得到一次奖励。参与者更小众，掌握某种专业技能。代表项目是：Research to Earn，Code to Earn，Create to Earn，Sing to Earn等等。

优点：用户精准，劳动技术含量高，并且存在商业模式。

缺点：参与者很精英化，规模难以做大，而且工作任务难以量化并且得到奖励。

设计思路是：把一个复杂的技能任务拆分为数个简单的任务，再组合。产品经理与其把所有的股票分析师链接起来做成一个research2earn，不如把research拆解成i）一个只负责收集信息的read 2 earn，加上一个ii）给出投资意见的 comment 2 earn，将复杂的research劳动简化成两个不同模块，加快结算频次，简化流程。

6. 低频次，高经济门槛，高劳动门槛

这种模型不常见，比较接近的是Venture DAO，即参与者共同出钱，共同做投资策略，一起分红。

难题：这种网络的确认和激励频次很低，工作量难以衡量，工作任务极度不标准化，难以达成共识。所以很难形成规模。

在最后两种 “低频，高本金，低劳动” 和 “低频，低本金，低劳动”?场景中，参与者贡献的价值过低，我们认为这样的场景暂时不具备意义。

频次是一种能量形式，他在设计中最为重要。如果网络的确认和奖励频次太低，有两个致命问题：

1）参与者没有及时反馈，容易迁移到其他竞品；

2）由于频次不高，网络治理者很难及时发现作弊和攻击，恶意参与者趁其不备一次性毁灭网络。

（图5）繁杂任务的拆分和再组合-?FMResearch制图

如果我们看到一个场景具备2earn的潜力，那么一定要尽可能把他拆分，其中高频的行为，可量化的行为，可以设计成2earn模型；不可量化的、复杂的、个性化的行为部分，保留中心化的业务模式继续运作。

X2earn是一个要素市场，所以要考虑市场的效率性和低摩擦。

我们坚定相信X2earn 2.0（价值网络），应围绕劳动去设计，原因是：

网络更持久。人性对金钱止损相对容易，对“浪费心血”难以割舍。

网络更有价值。无数的劳动力，可以创造商品和服务。

网络能创造正外部性。容易产生更丰富的上下游的产业链。

原文作者：FMResearchTeam

本文来自FutureMoney，Odaily星球日报经授权转载发布。

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