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STR:区块链变革生产关系?大数据还没做好充当生产资料的准备

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去年年底在一次区块链论坛上,银保监会监事陈伟钢提出:大数据是生产资料,人工智能是生产力,区块链是生产关系。这一结论已经被科技界广泛认知。

大数据、人工智能、区块链当是相辅相成、融合发展的,但目前的情况是,这三种技术仍在各走各的路。虽然国内有企业在着手布局“区块链+大数据”,却也始终是“只闻其声,不见其人”;另一边国外推出了多项“区块链+大数据”的应用,而其发展形式也并不乐观。

大数据与区块链,这两种技术的结合已在国内和国外探出了两条不同的发展路径,但仍未迎来融合发展的时机。

国内:数据安全与交互

“1024”讲话时,就有提出“加快区块链和人工智能、大数据、物联网等前沿信息技术的深度融合,推动集成创新和融合应用。”区块链与大数据等前沿科技的结合已是势在必行。在此之前,学者、产业人士对于区块链和大数据的结合也曾提出较多设想。知网上,有关区块链和大数据的论文便有百余篇。

综合来看,区块链应用于大数据领域,主要在四个方面发挥作用:

首个IEEE区块链国际标准发布:金色财经报道,12月23日,由中国电子技术标准化研究院牵头制定的IEEE 2418.2-2020《区块链系统的数据格式标准》(IEEE Standard for Data Format for Blockchain Systems)正式发布实施。IEEE 2418.2-2020标准的后续发布、推广等活动由IEEE计算机协会区块链和分布式记账技术委员会统一管理。

该标准以中国区块链技术和产业发展论坛T/CESA 6002-2017《区块链 数据格式规范》团体标准为基础,规定了区块链和分布式账本技术相关的数据结构、数据分类、数据元素属性及数据规范。标准旨在统一和规范区块链系统的数据格式,指导区块链技术相关的数据库及系统的开发设计,支持区块链系统与其它相关信息系统间的数据交换与共享,提升不同平台的一致性和互操作性,为构建整体的区块链生态提供规范的基础信息资源框架。

此项标准填补了区块链领域IEEE国际标准的空白,标志着我国在区块链和分布式记账技术研究与国际标准制定方面取得重大突破,进一步提升我国在区块链领域的国际话语权和规则制定权。[2020/12/25 16:28:52]

1.数据主权:运用区块链技术为数据确权,解决大数据的实际归属权问题,同时保障数据隐私;

声音 | 河北省省长:促进区块链技术应用及产业发展:据中证网消息,1月7日,河北省十三届人大三次会议召开,河北省省长许勤代表河北省人民政府作政府工作报告。工作报告指出,将加快推进京津冀大数据综合试验区、张家口可再生能源示范区、石家庄高端生物医药产业聚集区等5个国家级、31个省级战略性新兴产业示范基地建设,推动数字河北建设,促进人工智能、区块链技术应用及产业发展,加快布局5G基站、物联网、IPv6等新型基础设施。[2020/1/7]

2.数据安全:通过区块链的应用,避免中心化数据解决方案中,敏感数据易被恶意篡改的问题,保障数据安全性、完整性、真实性,提高大数据系统中的数据质量;

3.数据交互:运用区块链技术确保彼此信任的达成,以促进数据共享,避免大数据处理过程中数据的重复分析、数据孤岛现象;

4.数据交易:基于区块链的激励机制,个体和小机构间可以用通证的形式,进行点对点的数据交易。

国内的“区块链+大数据”项目便是基于数据安全、数据交互两个场景展开应用落地。其项目主要面向企业间,旨在保障数据安全,促进彼此间的信任,以促成数据交互。

动态 | 阿里巴巴链上公益计划首例区块链自动拨付成功完成:12月17日,阿里巴巴链上公益计划的第一笔自动拨付在新未来高中生项目中获得成功。据悉,基于自动拨付体系,基金会在系统中导入受益人名单由财务复核后,受益学生通过支付宝刷脸确认身份,在线签名即可完成领用,系统将自动调取存在区块链上的智能合约,直接将款项发放至受益人账户,无需中间多轮流转。相关信息同时记录在区块链上,不可篡改。[2019/12/19]

如国内2018年11月启动的区块链大数据加密计算平台——UD数链开源项目,便是运用区块链技术,使参与各方在保护自己的专有数据、保护用户隐私的条件下,消除数据壁垒,实现数据安全、合法的流通。

据悉,该项目是由大数据智能服务商富数科技率先发起,其后获挖财、游族MobData、神州泰岳、前隆科技、数汇通、浙江大数据交易中心等企业和机构的认可,并成为创始节点单位。项目以跨公司的方式建设,每个贡献单位都仅有一个节点,不存在单一公司控制。项目此前已落地金融行业的风控数据流通和用户画像联合建模。

动态 | 奥地利钢铁贸易公司研究基于区块链的钢铁交易数据系统:据cointelegraph报道,奥地利钢铁贸易公司Aluk?nigstahl正在研究一种基于区块链的钢铁交易数据系统。该数据库被称为“STEEL but SMART”,其目标是传统用例。据报道,在该项目的框架内,Aluk?nigstahl首席执行官Stefan Grüll成立了一家名为S1Seven GmbH的独立公司,负责所有与区块链相关的活动。具体而言,该系统旨在为利益相关者提供有关钢铁产品来源、账户和行业标准的明确数据,以及有关产品属性、加工和部署的信息。[2019/6/15]

而针对金融行业中的风控领域,“区块链+大数据”也确有用武之地。国内曾有团队提出相似的解决方案,将区块链与大数据风控结合,以解决大数据风控的数据孤岛问题、改善大数据风控数据质量不佳的问题、防范数据泄露问题。

除金融领域外,区块链与大数据在政务、教育等领域的应用也较受关注。

前几日,经济日报发布的“用好应急政策 优化营商环境”一文中,便有提出,各部门应运用区块链技术建立政务大数据服务体系,形成信息公开共享和政务审批智能系统,促进政务营商环境优化再造。济南市也曾提出“区块链+教育大数据”的平台方案。

动态 | 中国中药协会宣布成立区块链专业委员会:据凤凰网商业报道,在首届“中医药+区块链”创新发展论坛上,会前的筹备会上中国中药协会宣布成立区块链专业委员会。据悉,区块链专委会将充分利用“区块链”新兴业态,建立以区块链技术为呈现方式的普世医学体系,建立以区块链技术优势为价值的产业投资体系。[2018/12/25]

此外,数知科技在近期回答投资者提问时也表示,公司自2015年以来,已在区块链相关的产业为数值联盟链、智能投顾、自律智能合约等开展了技术研发,完成了基于区块链技术的大数据平台建设,并在积极拓展信用、环保、智慧城市等领域的应用。

新国都也曾表示,目前在区块链技术和研究方向上,公司主要聚焦于区块链技术+大数据等领域的技术融合。

但互链脉搏进一步检索上述平台和研究时,均无更详细的介绍披露。

国外:数据主权与交易

而在前几年,国际团队也已开展相应的研究和实践。其中,比较有代表性的项目有Streamr、Fysical、ReBloc、Endor Protocol,这几个项目多是旨在运用区块链来保障用户的数据主权,从而促进用户间的数据交易。

如Streamr便提出,大数据行业中,数据所有权多掌握在谷歌、亚马逊、百度、阿里巴巴、腾讯等大公司手中,它们拥有海量用户数据,但数据不对外。被排除在外的小公司、科研机构无法获取数据;而同时,一些小的数据主能生产数据,但因为数据价值相对不高,所以无法找到买家。两者之间无法实现直接的互通。

针对于此,Streamr团队在2017年时推出了为个体服务的去中心化开源网络。Streamr允许用户出售各种实时数据产品,数据购买者可使用通证DATA与卖方直接交易,市场上所有数据均可通过Streamr网络点对点交付,从而消除传统的中间商及费用。

互链脉搏观察,目前,Streamr网站上的数据产品涉及的领域、类型十分广泛,有纽约人口密度数据、法国南特的空气质量数据、健身数据等,同时数据有免费的,也有付费的。

(Streamr上交易的数据产品)

而相对于Streamr,Fysical和ReBloc项目针对的是更为细分的数据市场。Fysical是分布式的位置数据市场,通过区块链网络交易的数据信息主要是人的位置和移动信息;ReBloc则是基于区块链技术的房产数据网络。

这两个平台同样允许用户将数据通证化,并保留数据的控制权和所有权,而买方可通过平台获取更低价和可靠的数据。

而与上述三个项目不同,Endor Protocol自动预测引擎重点结合了人工智能技术。项目利用区块链基础设施和Endor专有的社会物理技术,运用人工智能分析大数据,以准确找到客户行为模式,从而为个人和企业提供快速、准确、智能的业务决策。

区块链在Endor中发挥的作用,一方面是保障私人数据在传输和存储过程中的安全性;另一方面,仍是促成数据交易,平台用户可借助通证EDR购买预测。

综上来看,国外的“区块链+大数据”项目多是面对个人和小机构,在保障用户数据主权的基础上,以激励的模式,促成数据交易。观察其官网,这四个项目均已有实际的应用案例达成。

但若从其各自的通证行情来观察,上述四个项目的发展形势似乎并不乐观。

非小号数据显示,Streamr的通证DATA年内有上涨,但总的来看仍下降了22.8%;Endor Protocol的通证EDR更是较发行时下降了99.02%;Coincodex平台数据显示,自从2019年10月起,Fysical的币价就已归零。而这或是因为国外的“区块链+大数据”应用面向的主要是个体和小机构用户,并针对细分场景。小数据主生产的数据价值相对不高,而细分数据领域的需求量也相对有限。

(数据来源:非小号)

(数据来源:Coincodex)

“区块链+大数据”的时代尚未到来

由此来看,国内和国外的“区块链+大数据”平台建设似乎仍未迎来真正的发展时机。这主要是由于区块链落地大数据领域,在认知、技术、标准等方面均不成熟。

一是认知层面,基于公众对区块链的认知程度,区块链的信任仍是小范围的,尚未无法促成大规模的信任的达成。能够上链的数据仍是少量的,这与大数据分析所需要的海量数据不相匹。

二是技术层面,区块链技术尚且不成熟。比如保护数据隐私的同态加密、零知识证明等计算技术尚不成熟。区块链应用于数据交易市场,也仍以代币交易为主,未能形成价值数据交易的规模化市场。

三是标准层面,大数据领域实际上需要更为标准化的管理,以适应各产业、领域的数据规范,但当前,什么样的数据能上链、应上链,仍未有明确的标准。

国内外的“区块链+大数据”项目仍在缓慢的摸索前行。却也是在此阶段做出了有益的探索和尝试。

文丨互链脉搏·金走车

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原标题:区块链变革生产关系?等等,大数据还没做好充当生产资料的准备!

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