ORN:慢雾：黑客是如何通过Tornado.Cash洗币的？

随着黑客盗币事件愈演愈烈，Tornado.Cash也变得越来越“有名”，大多数黑客在获利后都毫不留情地将“脏币”转向Tornado.Cash。今天以一个真实案例来看看这名黑客是怎么通过Tornado.Cash洗币的。

智能合约，接受来自一个地址的ETH和其他代币存款，并允许他们提款到不同的地址，即以隐藏发送地址的方式将ETH和其他代币发送到任何地址。这些智能合约充当混合所有存入资产的池，当你将资金放入池中时，就会生成私人凭据，证明你已执行了存款操作。而后，此私人凭据作为你提款时的私钥，合约将ETH或其他代币转移给指定的接收地址，同一用户可以使用不同的提款地址。Polygon三条链上的被盗资金均被黑客转入Tornado.Cash，所以我们主要分析Tornado.Cash的部分。

慢雾：Apple Store恶意钓鱼程序可模仿正常应用程序，盗取账号密码以绕过2FA:7月25日消息，慢雾首席信息安全官23pds发推提醒用户注意Apple ID出现的最新攻击案例，其中Apple Store出现恶意钓鱼程序，通过模仿正常应用程序盗取用户账号和密码，然后攻击者把自己的号码加入双重认证的信任号码，控制账号权限，用来绕过苹果的2FA。“加密货币用户务必注意，因为目前有不少用户、钱包的备份方案是iCloud备份，一旦被攻击，可能造成资产损失”。[2023/7/25 15:56:56]

黑客地址：

0x489...1F4(Ethereum/BSC/Polygon)

0x24f...bB1(BSC)

从部分展示结果来看，可以看到交易行为里黑客使用较多的除了Bridge就是混合器Mixer，这些对我们分析黑客画像十分重要。

慢雾：Grafana存在账户被接管和认证绕过漏洞:金色财经报道，据慢雾消息，Grafana发布严重安全提醒，其存在账户被接管和认证绕过漏洞(CVE-2023-3128)，目前PoC在互联网上公开，已出现攻击案例。Grafana是一个跨平台、开源的数据可视化网络应用程序平台，用户配置连接的数据源之后，Grafana可以在网络浏览器里显示数据图表和警告。Grafana根据电子邮件的要求来验证Azure Active Directory账户。在Azure AD上，配置文件的电子邮件字段在Azure AD租户之间是不唯一的。当Azure AD OAuth与多租户Azure AD OAuth应用配置在一起时，这可能会使Grafana账户被接管和认证绕过。其中，Grafana>=6.7.0受到影响。加密货币行业有大量平台采用此方案用来监控服务器性能情况，请注意风险，并将Grafana升级到最新版本。[2023/6/25 21:58:31]

接着，我们对Ethereum上的资金与行为进行深入分析：据慢雾MistTrack反追踪系统的分析，黑客将2450ETH以?5x10ETH24x100ETH的形式分批转入Tornado.Cash，将198ETH转入FixedFloat，这让我们继续追踪Tornado.Cash部分留了个心眼。

慢雾：Polkatrain 薅羊毛事故简析:据慢雾区消息，波卡生态IDO平台Polkatrain于今早发生事故，慢雾安全团队第一时间介入分析，并定位到了具体问题。本次出现问题的合约为Polkatrain项目的POLT_LBP合约，该合约有一个swap函数，并存在一个返佣机制，当用户通过swap函数购买PLOT代币的时候获得一定量的返佣，该笔返佣会通过合约里的_update函数调用transferFrom的形式转发送给用户。由于_update函数没有设置一个池子的最多的返佣数量，也未在返佣的时候判断总返佣金是否用完了，导致恶意的套利者可通过不断调用swap函数进行代币兑换来薅取合约的返佣奖励。慢雾安全团队提醒DApp项目方在设计AMM兑换机制的时候需充分考虑项目的业务场景及其经济模型，防止意外情况发生。[2021/4/5 19:46:39]

既然想要尝试追踪黑客从Tornado.Cash转出的地址，那我们就得从Ethereum上第一笔资金转入Tornado.Cash的时间点开始，我们发现第一笔10ETH和第二笔10ETH间的时间跨度较大，所以我们先从跨度小的100ETH开始分析。

声音 | 慢雾：Dapp、交易所等攻击事件造成损失已近41亿美金:慢雾数据显示Dapp、交易所等攻击事件造成的损失已达4098587697.68美金，半月增加近3亿美金。据2月28日报道，慢雾区上线“被黑档案库(SlowMist Hacked)”，目前各类攻击事件共造成约 3824082630.12 美金的损失。[2019/3/13]

定位到Tornado.Cash:100ETH合约相对应的交易，发现从Tornado.Cash转出的地址非常多。经过慢雾MistTrack的分析，我们筛选出了符合时间线和交易特征的地址。当然，地址依然很多，这需要我们不断去分析。不过很快就出现了第一个让我们饶有怀疑的地址。

据慢雾MistTrack的分析，地址将?Tornado.Cash转给它的ETH转到地址，接着把ETH分为三笔转到了FixedFloat。

当然，这也可能是巧合，我们需要继续验证。

继续分析，接连发现三个地址均有同样的特征：

A→B→FixedFloat

A→FixedFloat

在这样的特征佐证下，我们分析出了符合特征的地址，同时刚好是24个地址，符合我们的假设。

而剩下的25,246.722MATIC转到了地址，接着追踪这部分资金，我们发现黑客将25,246.721MATIC转到了FixedFloat，这让我们不禁思考黑客在Polygon上是否会以同样的手法来洗币。

我们首先定位到Tornado:100,000MATIC合约与上图最后三笔对应的交易，同时发现从Tornado.Cash合约转出的地址并不多，此时我们可以逐个分析。

很快，我们就发现了第一个让我们觉得有问题的地址。我们看到了熟悉的FixedFloat地址，不仅?FixedFloat转MATIC到地址，从地址转出资金的接收地址也都将MATIC转给了FixedFloat。

分析了其他地址后，发现都是一样的洗币手法，这里就不再赘述。从前面的分析看来黑客对FixedFloat实在独有偏爱，不过这也成了抓住他的把柄。

黑客地址分17次转了1700ETH到Tornado.Cash，时间范围也比较连贯。就在我们以为黑客会故技重施的时候，发现并非如此。同样，经过慢雾MistTrack的分析与筛选，我们筛选出了符合时间线和交易特征的地址，再进行逐个突破。

分析过程中，地址引起了我们的注意。如图，据慢雾MistTrack显示，该地址将Tornado.Cash转给它的ETH转出给了SimpleSwap。

继续分析后发现，换汤不换药，虽然黑客换了平台，手法特征却还是类似：

A→SimpleSwap

A→B→SimpleSwap

另一个黑客地址是以10BNB为单位转到了Tornado.Cash。

而在这个地址的洗币手法中，黑客选择了另一个平台，不过手法依然类似。这里就不再一一分析。

总结

本文主要由一个真实案例开启，分析并得出在不同的链上黑客是如何试图使用Tornado.Cash来清洗盗取的资金，本次洗币手法具有极相似性，主要特征为从Tornado.Cash提币后或直接或经过一层中间地址转移到常用的混币平台。当然，这只是通过Tornado.Cash洗币的其中一种方法，更多手法仍等着我们发现。

而想要更有效率更准确地分析出结果，必然得借助工具。凭借超2亿个钱包地址标签，慢雾?MistTrack反追踪系统能够识别全球主流交易平台的各类钱包地址，如用户充值地址、温钱包地址、热钱包地址、冷钱包地址等。通过MistTrack反追踪系统可对任意钱包地址进行特征分析和行为画像，在反分析评估工作中起到至关重要的作用，为加密货币交易平台、用户个人等分析地址行为并追踪溯源提供了强有力的技术支撑。

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