LIB:探讨DAO「工作」的未来：「X-to-earn」或将成为主流

原文作者：BenSchecter

原文编译：谷昱

近日，a16z在其官网发布了RabbitHole的运营负责人BenSchecter的文章，该文认为随着加密协议的发展，大众工作的未来不是企业而是DAO，收入的未来是「X-to-earn」。

「在拥有复杂信息和外围利益相关者的世界中，公司不再适合帮助协调我们的活动。加密网络在参与者之间创造了更好的一致性，DAO将成为这个新世界的协调层。」

未来，普通人很可能不会为公司工作。相反，人们将通过玩游戏、学习新技能、创作艺术或策划内容等活动以非传统方式赚取收入。我们工作方式的这种转变并不罕见或出乎意料——大多数人会受雇于大公司的想法在1800年对某些人来说似乎很疯狂。

这种新的未来工作是由围绕加密协议形成的网络实现的，这些网络正在成为协调、衡量和奖励对复杂生态系统贡献的新方法。这种转变已经开始为个人开启新的创收潜力，并导致价值捕获越来越多地从组织转移到以个人身份参与加密网络的人们。

传统的赚钱方式是「工作赚钱」，但收入的未来是「X-to-earn」——玩游戏赚钱，学习赚钱，创造赚钱，工作赚钱。

然而，这不会神奇地发生——它将需要新的去中心化自治组织(DAO)，它可以在企业系统的背景下协调所有这些新活动。本文提供了一个框架，用于理解未来工作中可用的选项。

公司作为协调机制的局限性

首先，我们需要解释现有盈利模式的不足之处。在信息时代，作为一种协调活动的手段，传统的企业雇佣正在迅速变得过时——我们已经在替代收入形式的出现中看到了这一点，例如影响者、承包商、创作者、零工经济参与者等。这些赚钱方式不一定感觉像「工作」，但它们都是人们作为个人价值提供者参与复杂网络并通过他们的贡献赚取收入的例子。

然而，这些非传统机会的数量有限，而且在可用时，通常会低估贡献者的价值。这是因为这些工作仍然基于web2范式，在这种范式中，公司继续控制业务模型。

越来越多的传统公司拥有「外围利益相关者」，即模糊了组织内部和外部成员之间界限的参与者。想想Apple和创建AppStore应用程序的开发者、YouTube和创作者，或者Uber和他们的司机——参与者从外部为公司的发展做出贡献，但公司很难将激励措施与这些利益相关者保持一致。

中科江南：已与苏州相关部门探讨数字货币结合国库资金支付相关试点和验证:金色财经报道，中科江南接受机构调研时表示，医保电子票据业务基于全国统一医保信息平台，探索医疗电子结算凭证在医保领域的深化应用。目前正在积极开发实施。公司已与苏州地区相关部门共同探讨数字货币结合国库资金支付的相关试点和验证。（证券之星）[2023/1/8 11:00:53]

随着公司的发展，他们不再能够与这些外部网络参与者保持可持续的关系。公司和参与者之间的关系变成零和游戏，公司为了利润最大化，开始从这些参与者那里榨取价值。

内部和外部之间有严格界限的公司模式在工业时代可能是有意义的，但在信息时代，这种模式会导致激励错位和不可持续的抽取。在我们拥有复杂信息和外围利益相关者的世界中，公司不再适合帮助我们协调我们的活动。

加密网络在参与者之间创造了更好的一致性，DAO将成为这个新世界的协调层。

DAO作为新的协调层

DAO最终将取代传统模型。DAO是一个互联网原生组织，其核心功能通过智能合约实现自动化，并由从事自动化无法实现的事情的人员组成。在实践中，并非所有DAO都是去中心化或自治的，因此最好将DAO视为基于互联网的组织，由其成员共同拥有和控制。

尽管DAO还处于早期发展阶段，但它们不再只是一个充满希望的概念。他们是真正的组织，管理着数十亿美元的资本，为数百万人提供真正的产品和服务，并为人们创造新的创收方式。

这是CooperTurley对当前DAO格局的一个很好的概述：

DAO有许多不同的类型与规模：有管理加密协议的DAO，进行风险投资的DAO，为其他DAO提供服务的DAO，购买NFT的DAO），还有很多。

但是在所有DAO中，有一些共同的线索将它们与传统组织区分开来：

这些将DAO与传统组织区分开来的元素实际上使DAO能够与其利益相关者和参与者建立更加共生的关系。DAO作为开放经济体发挥作用，鼓励在任何提供价值的地方积累价值，而不是基于任意的法律边界。ChrisDixon曾指出：

加密网络使用多种机制来确保它们在成长过程中保持中立，防止中心化平台的诱饵和切换。首先，加密网络与其参与者之间的合约是在开源代码中执行的。

动态 | Fcoin社委会正与张健探讨重启方案:Fcoin发布官方公告称，社委会与张健正在探讨重启方案，后续将根据进程逐步向社区第一时间披露。[2020/2/21]

其次，他们通过「声音」和「退出」机制进行控制。参与者通过社区治理获得发言权，包括「链上」和「链下」。参与者可以通过离开网络并出售他们的代币来退出，或者在极端情况下通过分叉协议来退出。

DAO的结构本质上是开放和负责的，这是一种强制功能，可以与创建它的参与者共享价值。否则，其他DAO将在竞争中胜过他们，或者他们的参与者将离开去寻找其他机会。

事实上，最好的DAO是那些奖励参与者的DAO，它们是所有权经济的基础。这种新兴的正和动态是X-to-earn趋势的基础，它将塑造未来的工作。

DAO「工作」的未来

为了更好地理解人们可以使用的选项，我们必须探索DAO的具体结构：

来自BrianFlynn、Zakku和Orbit团队的图形灵感

作为开放经济体的DAO将推动X-to-earn的趋势，这将使工作比我们习惯的朝九晚五更灵活、更流畅、更有趣。

这些加密经济的开放性将允许人们参与多个DAO和加密网络，混合和匹配不同的收入流和所有权回报。

人们的收入将是我们目前在生活中已经做过的事情、我们认为是传统工作的事情和目前只有一小部分人可以获得的事情的混合体。换句话说，DAO将扩大对多种类型参与者开放的机会类型和数量，包括代币持有者、赏金猎人和核心贡献者。

例如，代币持有者可能会通过获得主要DeFi协议的赠款、各种代币的被动收益收入等；赏金猎人将通过完成激励性的链上行动来赚取；网络参与者可以通过玩AxieInfinity或其他即将出现的P2E游戏来赚钱。

在这个新的未来工作中，工作将更加短暂和动态——工作之间的转换成本将更低，机会将更加明显，工作将被缩减为更多的原子单元，整个世界将统一在一个劳动力之下获得所有机会。我们将根据我们的链上历史、所有权和声誉发现新的机会，我们将匹配到我们拥有最佳比较优势的地方做出贡献。

以下是参与者如何通过DAO看到赚钱机会的详细信息。

核心贡献者：work-to-earn

动态 | 日本区块链促进协会就Facebook的Libra项目进行多方探讨:据Crypto.Watch 7月1日消息，日本区块链促进协会（BCCC）举行了有关Facebook的Libra项目的研讨会。与会者大石表示，在越南，Libra完全没有成为话题。越南可说是典型的“不能信任银行的国家”，由于大部分人都没有银行账户，从这一点来说该国应该是Libra的目标。另外，即使越南人对Libra本身不感兴趣或无法理解，但如果作为Facebook的一种功能被引入的话也有可能进行普及； 与会者杉井表示：Libra将是一种可编程的货币，首先该服务能够进行支付，完成支付后再利用智能合约对分配处理等进行自动化。如果Libra能作为全球货币使用，将可以大幅更新现有的经济系统。另外，Libra具有匿名性。若要通过公认的转售商买卖Libra则需要进行KYC，最成问题的是个人汇款。在这一点上，可以通过授权转售商向发送者提供“汇款认可代币”的规范来系统地执行KYC，预想将来能够实现这样的机制。 对于Libra能否普及的问题，与会者意见不一。有人认为Libra在技术和内容上不但无聊，而且还存在诸多困难，很可能会“昙花一现”；也有人认为Libra会被相对使用，但最好是围绕用例进行。[2019/7/7]

核心贡献者是我们今天通常对员工的看法——全职专注于一个项目或组织的人。单一的焦点使个人能够融入项目并积累上下文和战略知识。

对专注和嵌入式工作者的需求永远不会消失，但在web3中，这群人将比以往任何时候都少得多。软件和更大程度上的智能合约使一小群人能够产生巨大的影响。Instagram被Facebook以10亿美元的价格收购，当时只有13人的团队。这种类型的结果在未来将变得普遍，因为软件自动化的力量以及由较小贡献者组成的更大网络将使核心贡献者团队成员的数量保持在较小的范围内。

未来，为这个团队工作与为公司工作没有明显区别——DAO仍然会有核心贡献者，他们的利益与组织的健康状况最直接一致。因为DAO比公司更透明，并且可以由更大的社区负责，但是，压力更大。

赏金猎人：contribute-to-earn

「赏金猎人」以商定的价格和/或持续时间完成明确定义的工作。这些人通常是金融、开发和设计等领域的功能专家，他们同时为多个DAO提供服务，并完成具有明确界限的特定任务。

声音 | 全国政协副主席：许多专家认为区块链能为AI奠定数据和信任基础，值得深入探讨:据澎湃新闻报道，5月16日，在天津举行的第三届世界智能大会上，全国政协副主席、中国科协主席万钢表示，技术的发展角度来看，有许多专家认为区块链技术将是人工智能安全问题有效解决方案，能够将大数据改造成为可信、可靠、可用和高效的真数据。为人工智能奠定数据和信任的基础，这一点值得我们深入探讨。[2019/5/16]

赏金通常公开发布供任何人索取，有时可能具有竞争力，根据事后贡献的功绩和价值奖励最佳提交，而不是基于预先申请流程或竞标战。

许多赏金猎人将联合起来组建自己的服务DAO——将这些组织视为向手头没有所需技能的DAO提供外包帮助的组织。这些服务DAO的出现是为了完成需要功能性知识的任务，例如资金管理、软件开发、治理等等。

尽管赏金猎人和服务DAO可能听起来像承包商和专业服务公司，但由于以下几个原因，它们将在DAO中与众不同并更受欢迎：

智能合约将使DAO核心功能的很大一部分自动化，留下更多明确定义、功能专业化并通过赏金很好地捕获的外围工作。

DAO会故意尝试将工作推向外围以保持去中心化并避免大的层次结构，而赏金创造了一种可持续的方式来做到这一点。

DAO的透明度将降低赏金的协调成本。

网络参与者：participate-to-earn

这是未来工作中最新的，也许是最令人兴奋的部分。在任何给定的DAO中，这都是大多数人会倒下的地方。

网络随着更多活动和更多参与者而获得力量，然而，多年来，用户、消费者和参与者一直在为网络增加价值而没有获得他们的价值份额）。

与封闭组织相比，DAO更像是开放的经济体，DAO将根据其提供的价值奖励每个个人的贡献，而不管它来自谁。这意味着对网络有价值的日常行为将转化为创收机会。

几乎每个人都可以通过简单地在线生活、使用产品和作为用户参与来赚取一些收入。对于因参与网络而获得报酬的人来说，赚取收入感觉就像是一场游戏。

Play-to-earn

Play-to-earn是一种新型的游戏模式，它奖励玩家在游戏中玩游戏并取得成就。传统的游戏模式涉及向游戏创作者或平台的单方面价值转移，而游戏赚取游戏也奖励用户。

动态 |日本金融厅今日会议将探讨虚拟货币与监管关系:根据日本金融厅第六次加密货币交易所研讨会的会议资料显示：本次会议将探讨虚拟货币多元化的使用与金融监管的关系，同时也将对虚拟货币交易所Zaif被盗事件做出概述。[2018/10/3]

玩赚钱游戏的功能类似于经济：玩家提供劳动力和资本，并因其在游戏中的成就和进步而获得可替代的代币奖励。从游戏中赚取货币并不是什么新鲜事，但不是用仅限于在游戏中使用的游戏内货币来奖励玩家，而是通过游戏来赚取游戏分发可替换的代币奖励，这些奖励可以换成其他加密代币或法定货币。

这意味着视频游戏玩家可以通过他们在游戏中的成就来支付账单，特别是对于工资和生活费用较低的国家的人们。这种现象已经成为数百万人的收入来源，尤其是通过AxieInfinity。

Axie是一种流行的区块链游戏，玩家可以在其中购买宠物NFT、繁殖它们、与它们战斗并交易它们。这些操作发生在游戏中，但每个用户实际上都拥有他们购买或创建的Axies。该游戏在过去几个月大受欢迎，7月和8月的总收入超过20万ETH。

资料来源：AxieWorld

这种爆炸性增长归因于Axie与其用户之间的激励一致性，Axie以如下方式描述：

Axie拥有100%玩家拥有的真实货币经济。游戏开发者不是出售游戏物品或副本，而是专注于将玩家发展为玩家经济，并收取少量费用来货币化。Axies由玩家使用游戏内资源创建并出售给新/其他玩家。AXS代币的持有者是获得税收收入的政府。游戏资源和物品被代币化，这意味着它们可以在开放的点对点市场上出售给任何人、任何地方。

Axie开辟了赚取收入的道路，更重要的是，它让人们看到了更大的X-to-earn趋势，展示了人们如何通过为网络做出贡献来赚取收入。

Learn-to-earn

Learn-to-earn是一种新的教育模式，在这种模式下，一个人实际上是因为证明他们学到了一些东西而获得报酬，而不是付费学习。当一个人学习的技能、知识或信息为网络增加价值并且该网络愿意资助学习时，这是可能的。

在RabbitHole上，加密协议为任务付费，从而激励用户在链上完成特定操作。当用户完成这些操作时，他们将获得协议提供的奖励。虽然赏金猎人通常为构建协议做出贡献，但这些链上行动往往与参与协议有关。

这种新的正和互动有助于各方：

用户学习使用加密行业的新技能或方法，并为其赚取代币

加密协议获得知识渊博的新用户

RabbitHole获得一定比例的收入以促进互动

这种新模式类似于Google分享他们的部分广告收入以了解新产品，或者因为你加强了他们的校友网络而支付给你的大学。在这两种情况下，都在为网络提供价值而没有得到奖励，但现在，你可以了。

自推出以来，RabbitHole已经分发了超过75万美元的奖励，由一些最大的加密协议支付。虽然这个空间还为时过早，但如果考虑到目前用户未获得的教育和广告产生的收入，那么通过学习赚取奖励的潜力是巨大的。

Create-to-earn

加密货币创造了新的财富和数字稀缺性，这为过去几个月NFT市场的爆发铺平了道路。这为世界各地的艺术家提供了谋生的机会，在某些情况下甚至是世代相传的财富。

但这与任何艺术家在作品成功时获得报酬在功能上没有什么不同。更有趣的是，创作者因其对网络的增值而获得报酬，而不仅仅是他们从自己的作品中获得的个人利润。

例如，NFT市场SuperRare向其平台上的早期用户、收藏家和艺术家空投了其15%的代币，以承认这些价值创造者在其早期网络成功中所发挥的作用。

Audius是一种用于音乐流媒体的去中心化协议，它允许创作者通过上传音乐和策划播放列表来赚取代币。由于创作者带来的价值，Audius赋予他们网络所有权。

代币持有者：Invest-to-earn

任何拥有互联网连接和加密钱包的人都将能够在高增长机会上进行投资。

在一个每个网络都有一个代币的世界里，代币是通过参与网络获得的，购买代币的能力是无需许可的，每个人都成为了投资者。

投资将成为越来越多人口的主要收入来源。并非每项投资都会升值，但个人将有机会获得以前为少数人保留的机会，并且将解锁一整类赚取收入的机会。

启动DAO和工作的未来需要什么

只有当DAO成为主流时，X-to-earn机会才会成为主流。DAO显示出很多希望，但它们仍处于早期阶段，在实现未来工作之前还有很长的路要走。在最近由Gitcoin和Bankless对422名DAO参与者进行的调查中，<45%的受访者表示DAO是他们的主要收入来源。

为了让DAO真正成为工作的中心，我们需要开发能够支持DAO及其成员的基础设施、工具和系统。

Orca）、软件协作、资金管理、讨论、访问等的工具.

与本文尤其相关的是，需要新解决方案的一个有趣领域是奖励贡献者。DAO没有CEO或人力资源部门来决定谁应该获得报酬，因此需要新的、去中心化的方式来确定一个人贡献了多少价值以及他们应该为此获得多少报酬。一些早期但有趣的解决方案包括让同事确定彼此的奖励(Coordinape)并使用算法创建贡献图并计算奖励(SourceCred)。

声誉系统

DAO是开放且无需许可的，但仍需要新方法来确定信任、合作和奖励的对象。

传统的公司解决方案是进行广泛的面试流程，但这与DAO的精神背道而驰。更复杂的问题是，参与DAO的许多人都是匿名的。在这个新世界中，DAO需要一种新方法来确定将稀缺资源分配给谁。

这凸显了对链上声誉系统的需求。链上声誉系统将捕获我们在区块链上发生的行为：我们对DAO的贡献、我们的治理投票历史、我们的代币持有量等等。最终，声誉系统将使用这些链上行为来预测我们未来的行为，以确定谁值得信赖、可信和一致。链上声誉将取代公司目前使用凭证、简历和面试流程的方式。

然而，在跟踪与个人身份相关的公共活动分布式账本方面存在许多隐私和安全问题。目前，区块链身份主要围绕地址展开，但要使这些声誉系统变得可行，我们将需要更强大的去中心化标识符解决方案和身份管理。

警告：关于创造价值和可能的陷阱

从长远来看，通过这些渠道可以获得多少收入尚不清楚。X-to-earn并不意味着每个人都能够以制作艺术和玩电子游戏为生。

X-to-earn是关于在创造价值的地方奖励价值。DAO使这些非传统路径更具可持续性并可供更多人使用，但市场不会奖励每个人。市场动态仍然相关，要获得回报，你需要提供价值。创作者需要找到受众，游戏玩家需要取得成果，赏金猎人和贡献者需要创造影响。

然而，围绕某些创收机会的可持续性和规模的持续辩论并没有脱离本文的主题：在网络内创造价值应该得到回报，DAO将协调加密网络内的价值回报，从而实现新的创收机会。

更广泛地说，未来的工作不会绝对好。与任何重大的技术转变一样，通常有积极和消极的一面。DAO将导致相同的结果。以下是一些值得关注的方向：

竞争力和差距

衡量和奖励对网络的所有贡献将导致资源分配更加精英化。精英统治的另一面是一个DAO实际上增加了web2经济体之前展示的权力法则的世界。例如，在Spotify上，前1.4%的创作者赚取了90%的版税。此外，具有较低转换成本的真正全球化劳动力只会增加这些竞争动态。如果DAO加剧了这一趋势，人们将如何协调结果差异的增加？

认知超载

人脑的处理能力是有限的。Dunbar数是众所周知的人脑可以管理多少社会关系的限制，但「DAObar数」是那个概念的DAO版本：一个人可以有意义地参与多少个DAO？每次后续的DAO参与都会增加处理能力，以保持对正在发生的一切的上下文和意识。用于通信和协作的DAO工具将尝试减轻这种情况，但人们可能会因额外的过载而挣扎。

状态分离

一方面，DAO允许人们选择他们的工作方式并与他们价值一致的社区建立联系。另一方面，通过将大部分工作减少到原子单元和纯粹的经济激励措施，我们冒着将人们的意义降低为纯粹的经济回报的风险。我们冒着将工作变成离散的、毫无意义的任务的风险，在这种任务中，劳动力被简化为商品服务。

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有一个共同的比喻，未来已经到来，只是分布不均。DAO和未来的工作当然就是这种情况。每天，越来越多的人加入DAO并全职投入web3。DAO正在快速增长，并且非常需要人才来帮助他们实现自己的使命。

工作的未来正在出现，它将朝着意想不到和迷人的方向发展。

感谢BrianFlynn、JesseWalden和所有其他为本文贡献灵感的人。

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