RAI:带你轻松了解什么是分布式存储,以及其应用场景

分布式存储是近年比较火的存储技术话题，但什么是分布式存储呢？相信大家都是一知半解，今天就给大家详细讲解一下什么是分布式存储。

其实，分布式存储最早是由谷歌提出的，其目的是通过廉价的服务器来解决大规模、高并发场景下的Web访问问题。它采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。

美国SEC以3-2的投票通过网络攻击报告规则:7月26日消息，美国证交会（SEC）以3-2的投票通过网络攻击报告规则，新规要求在确定网络入侵对投资者具有重大影响后必须在四天内披露。[2023/7/26 16:00:32]

简单说，分布式存储就是一种数据存储技术，通过网络使用每台机器上的磁盘空间，将数据分散存储到多个存储服务器上，并将这些分散的存储资源构成一个虚拟的存储设备，实际上数据分散的存储在企业的各个角落。

智库：美国违约风险最大的日期是6月1日和2日:金色财经报道，华盛顿一家智库对美国财政部的最新现金流预测显示，如果美国国会未能在6月1日和2日之前提高债务上限，那么6月1日和2日可能是美国政府违约风险最大的日期。两党政策中心（Bipartisan Policy Center）估计，受医疗保险、退休人士和退伍军人福利账单的推动，6月1日到期的支出将超过当天的预期收入约750亿美元，6月2日将出现另外220亿美元的净流出。预计总计970亿美元的资金净流出将消耗财政部剩余资金的一半以上。美国财政部报告称，截至5月16日还有880亿美元的未用完特别措施额度以及946亿美元的现金。如果财政部能够支付5月份的剩余开支，并克服6月初的障碍，那么它可能挺过未来几周。[2023/5/18 15:11:58]

为了便于大家理解，这里打个简单的比方。我们可以将数据比作成货物，存储比作成拉货的交通工具，传统存储就相当于用普通卡车拉货。随着存储需求的逐渐增多，为了提升拉货的效率，我们就得不断的对卡车进行升级，变成更大型的货车，才能满足需求。于是随着业务量的持续增长，扩展单机能力已经不能解决当前的问题，需要采用更高效的火车和高铁，而火车和高铁一节一节的车厢运输，就是分布式存储系统。简单来说分布式存储就像我们的拉货的货车，改用一节一节连接起来的火车拉货，当不能满足存储需求的时候，我们只需要添加一节一节的车厢就能满足需求了。分布式系统的出现的根由就是是为了用普通的服务器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务，让企业用户可以利用更多的普通机器，处理更多的数据需求。

Camelot推出针对ARB流动性的100万美元激励计划:3月23日消息，Arbitrum生态DEX Camelot推出针对ARB流动性的100万美元流动性激励计划，激励将以xGRAIL和GRAIL形式出现，持续三个月包括farms和Nitropools。其中ARB/ETH和ARB/GRAIL流动性池将于ARB发布后上线。[2023/3/23 13:21:23]

分布式存储具有大规模横向扩展性、高性能、高可靠性和高安全性等的特性，使得其在大数据视频云及大数据分析等应用场景中有着广泛的应用。随着5G时代的来临，庞大的数据应用场景，对数据存储提出了更高的需求。而针对这样大规模数据应用场景，就需要一个技术先进、性能优越的存储系统作为后端数据存储的支撑者。而使用分布式存储大幅度降低了存储成本，也极大程度上保障了存储数据信息安全。

伴随着互联网技术及人工智能的发展，各种基于海量用户、数据、终端的大数据分析及人工智能业务模式不断涌现；而在爆发式增长的“数字经济时代”，随着数字产业化、产业数字化的深入发展，数字经济必将有力地推动质量变革、效率变革和动力变革，为高质量发展注入新动能。这些同样需要充分考虑存储数据安全性、数据稳定性、数据管理性能及成本各方面因素，而分布式存储技术的出现将不断催生新产业、新业态、新模式，用新动能推动新发展，应用于更广泛的大数据分析业务场景。

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