NAI:人工智能如何通过“唇读”按键来窃取您的数据

面部识别不是坏演员和政府可以使用计算机识别的唯一可怕的东西。如果AI可以观看我们在触摸屏手机上敲打的视频并确切推断出我们正在使用什么应用程序以及正在键入什么内容，该怎么办？

现代计算机视觉技术具有使我们迷恋通常仅在电影中看到的那种技术超能力的能力。我们可以将视频加载到AI系统中，并告诉它在低分辨率的帧上放大，并且通过少量的训练和一些聪明的算法，我们就可以使其“增强”图像。这就像魔术，只有更容易接近。

这听起来可能并不十分邪恶，但是特斯拉在其驾驶员辅助功能中使用的相同技术可以用于多种用途。从癌症检测到计数照片中的大量物体，我们都会使用计算机视觉。

加密人工智能代币随着微软潜在投资OpenAI的交易后上涨:金色财经报道，在有报道称微软可能向ChatGPT创建者OpenAI投资100亿美元后，与人工智能相关的加密代币出现了兴趣激增。根据CoinGecko的数据，自上周该交易的消息首次传出以来，涨势略有降温，但在过去一周，与该行业有关的9种硬币已经飙升了50%以上。

ImgnAI是一种与基于动画的人工智能图像生成器有关的代币，一直是表现最好的代币之一，在过去一周内上涨了高达718%。该币在过去24小时内的交易量为750,198美元。Fetch.ai是一个流动性更强的人工智能相关的硬币，在过去24小时内的交易量为7760万美元。它在过去一周内上涨了65.1%。[2023/1/17 11:15:22]

没有什么可以阻止聪明的开发人员训练AI系统来从击键或手指移动推断出文本的。这非常可怕，我们稍后将解释原因。

动态 | 人工智能超越区块链 成为科技从业者最希望从事的工作:据AngelList的一份新报告显示，人工智能已经取代了区块链和加密货币，成为科技行业从业者最青睐的职业。据AngelList Talent招聘平台上注册的800万求职者的求职意愿显示，2018年机器学习和人工智能是最受欢迎的职业，区块链和加密货币在求职者感兴趣的行业中排名第6。[2019/1/21]

首先，值得一提的是，自2017年以来，计算机视觉已经取得了长足进步，当时Google的AI仍然犯了简单的错误，例如将乌龟与步混淆。

星瀚资本杨歌：区块链是人工智能浪潮的前奏曲:星瀚资本创始合伙人杨歌认为，很多数据是不能直接用的，或者数据噪音非常大，没有办法直接整合到人工智能应用中去。而区块链是人工智能和大数据之间衔接的过程，它是把大数据整合成标准化的模块，让数据变成一块一块标准化的基础，然后让大数据去分析。[2018/4/12]

当今的CV系统可以使用非常少量的数据做出令人难以置信的可靠推理。例如，研究人员证明了计算机能够对用户进行身份验证，但仅基于AI的键入生物识别技术就可以了，心理学家已经开发了使用击键分析的自动压力检测系统。

研究人员甚至在训练AI来模仿人类打字，因此我们可以开发更好的工具来帮助我们进行拼写，语法和其他交流技巧。总而言之，我们正在教AI系统从大多数人无法做到的手指运动中进行推断。

可以想象存在一个能够分析手指运动并将其解释为文本的系统，这与唇读器将嘴部运动转换为单词的方式几乎没有什么不同。

我们还没有看到这样的AI产品，但这并不意味着它还不存在。

那么可能发生的最坏情况是什么？

不久之前，在互联网无处不在之前，“肩膀冲浪”是计算机安全至关重要的人们所面临的最大威胁之一。基本上，窃取某人密码的最简单方法是看着他们键入密码。

这就是为什么大多数密码输入屏幕都会在您键入密码时将其隐藏的原因-您永远不知道谁能看到您的屏幕。

大多数人都无法准确确定要按下的键或要在屏幕上点击的数字。当我们知道自己在做什么并且我们的手眼协调能力很好时，我们的手指就会以惊人的速度快速移动。

但是，可以在这些微小的动作上训练AI。有了足够的数据，在AI世界中几乎一切皆有可能。

从理论上讲，这意味着对于具有足够资源的开发人员来说，训练可以在AI芯片上运行或连接到基于云的技术的模型应该相对简单。

在前者的情况下，它将使世界上几乎任何人都能够“看到”其他人在他们的电话和键盘上点击和键入的内容。

假设地说，这将使不良行为者能够窃取密码，ATMPIN和整个文档。

而且，如果我们看一下后一种想法，即我们连接了基于云的基础架构，那么我们就必须假设大型技术和政府都参与其中。例如，Google或NYPD获得将任何摄像机变成按键检测器的能力的想法似乎是可怕的。

标签：人工智能区块链NAILIS人工智能需要学哪些课程区块链游戏币有哪些NAI价格CLIST币

狗狗币热门资讯