ALEO:IoTeX与人工智能企业Scaleout合作去中心化机器学习

IoTeX和Scaleout达成战略合作，共同研发和支持可信“端到端”机器学习，用区块链技术推出首个由社区拥有的机器学习模型，将物理数据通过机器学习转变成链上资产。

机器学习是从数据中挖掘和提取价值，如果数据是“新黄金”，那么机器学习就是炼金的过程。随着全球数字化进程的加速，我们用来训练机器学习模型的数据也需要更高的标准，这些机器学习模型有朝一日将控制或影响我们的车辆、城市以及生活。由于机构对“端到端”过程的集中控制，价值100亿美元的机器学习产业并未充分发挥其潜力。但是，区块链作为一个值得信赖的编配器、安全硬件和可验证的数据生成器，将为机器学习行业带来新的活力和民主化的动力！

IoTeX很高兴能与全球领先的瑞典人工智能企业Scaleout合作，用区块链技术推出首个由社区拥有的机器学习模型，将物理数据通过机器学习转变成链上资产。合作的第一步，Scaleout将开发首个由贡献者共同拥有的机器学习模型协议，该协议使用“Pebble原石”可信硬件的可验证物理数据训练模型，允许任何人将其可信硬件产生的数据贡献给机器学习模型，以此来挖矿并获得通证奖励。

Ledge硬件钱包已支持IOTX:官方消息，Ledger Nano硬件钱包现已支持公链IoTeX原生通证IOTX。

IOTX持有者可以通过安全性Ledger硬件钱包管理密钥，并结合ioPay桌面钱包在IoTeX主网上参与质押、与链上dApp生态项目互动。IoTeX作为硅谷开源项目成立于2017年，以链接现实世界和数字世界为发展目标，是与以太坊全兼容的公有区块链。[2021/8/19 22:24:37]

更长期的目标，Scaleout将把去中心化的机器学习解决方案带入IoTeX生态，包括机器学习协作网络，基于智能合约的模型治理以及链上机器学习预测。未来可实现贡献者拥有的维基地图，气温空气质量指数等。

专访Scaleout联合创始人&CEODanielZakrisson

Poriot公链主网将在8月上线:据官方消息，Poriot 是拥有POR 共识机制的原生公链，主网将在8月上线。据悉，目前已经有多个机构在与Poriot 洽谈，进行生态延展，基于Poriot 公链技术进行创新。[2021/8/7 1:40:19]

Scaleout是一个由10多位数据科学家、机器学习工程师、大学教授和创业者组成的团队，创建了机器学习模型，在大规模构建集体智能的同时，保护数据的隐私和安全。目前，Scaleout团队共发表了100多篇关于人工智能、机器学习的期刊论文，并与瑞典航空公司、EUROCONTROL和SITA等企业展开合作。

IoTeX对Scaleout联合创始人兼CEODanielZakrisson进行了深度访谈，探讨机器学习的未来发展前景，区块链如何激发人工智能、机器学习的潜力，以及即将由IoTeX社区拥有的机器学习模型。

西门子10项新专利申请均提及IOTA:金色财经报道，Espacenet专利研究平台显示，最近，西门子公司和西门子医疗集团提交了10项新的专利申请，全部提及了IOTA。该公司在其中一项专利申请中称，IOTA是无区块化的分布式数据库系统。西门子还提到了Byteball和IoT链（ITC）是无区块化的分布式数据库系统的示例。该公司认为区块数据为创建无区块化分布式数据库系统铺平了道路，后者提供了以安全、受保护的方式存储交易链的技术。[2020/6/6]

专访视频：https://v.qq.com/x/page/f3232rxv4gn.html

让社区拥有自己的机器学习模型！

Scaleout将为IoTeX带来第一个由数据贡献者拥有的机器学习模型，所有的社区成员都可以参与进来，共同促进这一历史性的发展。接下来，大家可以通过“Pebble原石”追踪器挖掘数据，获得通证奖励并有机会成为首批拥有协同机器学习模型的社区成员。“Pebble原石”追踪器在CrowdSupply上的众筹预售活动已超额完成目标，预售超过300台，了解详情可以点击：

动态 | 火币钱包 IoTeX 节点排名提升至第二位:据 IoTeX 官网显示，火币钱包在其 60 多个节点中投票排名已经达到第二位。 这是火币钱包在 ATOM，ONT 等节点排名领先后又一个重大进展。据火币钱包运营团队表示， 由于火币钱包的去中心化优势和在区块链技术领域的多年积累，火币钱包的 Staking 质押服务在成本和专业度上更具竞争力，是全球POS项目质押量最大的去中心化钱包节点之一。

IoTeX是一个致力于创建万物可信互联网络的区块链项目，目前已经跟多家全球知名企业合作，让所有物理或虚拟存在的“物”有效地进行信息通讯和价值交换。[2020/2/18]

https://www.crowdsupply.com/iotex/pebble-tracker

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IoTeX和Scaleout的长期合作伙伴关系

IoTeX与Scaleout达成了长期、不断深化的合作关系，将通过以下几个不同的工作阶段实现。第一阶段是开发一种解决方案，使用“Pebble原石”可信硬件生成的可验证物理数据训练机器学习模型，进而为链上和链下的终端用户提供基于智能合约的模型治理以及链上机器学习预测。这也意味着，首个协同机器学习网络将正式在区块链上诞生，机器学习模型可以由为模型创建和训练做出贡献的人共同拥有。协同机器学习有潜力改变当前关于数据控制/生成的范式，打破由机构垄断机器学习模型的状况，转而由所有参与模型创建和训练的人共同拥有。

由Scaleout&IoTeX共同研发的去中心化机器学习框架

IoTeX和Scaleout合作的长期目标是将机器学习能力(如协议、工具、API)引入IoTeX网络，从而带来完全可信的端到端机器学习机会。想象一下，我们可以通过为众包的谷歌地图、全球温度+空气质量指数、个性化个人隐私搜索引擎做出贡献，然后拥有这些项目的一部分所有权！之后，双方的合作方向如下：

机器学习网络和治理

我们将致力于实现人与设备之间的协作，为训练机器学习模型提供可信数据。这也需要相应的基础设施和工具来访问数据并训练机器学习模型，以及智能合约来控制这些协作模型。我们之后会推出案例和样板代码，方便大家启动自己的研发和实验，敬请期待！

用来构建、训练和服务机器学习模型的链下基础设施

通常情况下，机器学习的计算成本很高，需要使用大量的计算、存储和网络资源。在链上无法满足这一需求，因此，我们将在链上和链下的机器学习资源之间建立桥梁。

将模型集成到生产系统中

机器学习模型只有在你能用上的时候才有用，我们会研发访问链上和链下机器学习模型的解决方案。

关于Scaleout

Scaleout是一个由数据科学家、机器学习工程师、软件工程师、大学教授和创业者组成的团队。在瑞典顶尖的乌普萨拉大学从事人工智能、云雾计算、科学计算等学术研究。目前，Scaleout团队在人工智能、机器学习、科学计算和系统生物学领域发表了100多篇同行评审的期刊论文。

Scaleout是协同机器学习的先驱，他们克服了数据共享的难题，从大规模分布式数据构建集体智能，同时保护数据的隐私和安全。Scaleout平台支持协同机器学习、数据伙伴关系以及联合机器学习项目。Scaleout致力于创建商业机器学习联盟，数据所有者可以一起建立强大的机器学习模型。

目前，Scaleout已经与一些全球知名的企业和组织展开合作，包括阿斯利康、萨博国防系统、瑞典国家航天局、欧特克、Raysearch实验室、通用电气医疗保健、瑞典国家计算基础设施(SNIC)等。

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