机器学习正在改变世界，并且正在快速改变它。在过去的几年中，它为我们带来了虚拟助手，他们能够理解语言，自动驾驶汽车，新药发现，基于AI的医学扫描分类，手写识别等。
机器学习不应该改变的一件事就是气候。
这个问题与机器学习的发展方式有关。为了使机器学习能够准确地做出决策和预测，需要对其进行“培训”。
想象一下一个在线销售鞋的市场，人们试图在网站上出售其他商品时遇到了麻烦。市场所有者决定通过构建可识别鞋子照片的AI并拒绝图片中没有鞋子的任何列表来将网站限制为仅鞋子。
欧洲议会：目前推出数字欧元的风险大于收益:金色财经报道，为欧洲议会准备的一份文件称，目前推出数字欧元的风险大于收益，除非出现“新元素”，否则不应引入CBDC。同时，该文件称，数字欧元将在危机期间加速银行挤兑，因为它可以轻松获得银行存款的无风险替代品。
最后，数字欧元不太可能增加欧元区的金融包容性，但可能有助于解决长期存在的跨境工人汇款成本高和延迟的问题。（finextra.com）[2023/5/10 14:53:39]
该公司收集了成千上万张鞋子的照片，以及不穿鞋子的类似数量的照片。它雇用数据科学家来设计复杂的数学模型并将其转换为代码。然后他们开始训练他们的鞋检测机器学习模型。
?Meta计划为其旗下各大APP提供更多付费功能:金色财经消息，根据Meta发给员工的一份内部备忘录，Meta正在组建一个产品部门，为其旗下的Facebook、Instagram和WhatsApp寻找并开发“可能的付费功能”。这个新部门是Meta在其主要的社交软件中建立付费功能的第一次认真尝试，这三款应用软件都拥有数十亿用户。Meta的广告业务因苹果在iOS上的广告跟踪变化和数字广告支出的大范围缩减而受到严重损害。（鞭牛士）[2022/9/1 13:01:40]
这是至关重要的部分：计算机模型会查看鞋子的所有图片，并尝试找出使鞋子“发亮”的原因。非鞋子图片没有什么呢？无需太费劲地浪费技术细节，此过程需要大量的计算资源和时间。训练精确的机器学习模型意味着在对模型进行训练，调整和完善后，可以全天候，连续24周或数月全天候运行多个芯片。
跨链应用平台Abacus主网上线:7月18日消息，跨链应用平台Abacus宣布其主网已正式上线。开发者可在Abacus网络平台上构建跨链应用程序，并实现信息和状态共享。目前该平台支持Ethereum、Arbitrum、Optimism、Polygon、Avalanche、BNB和Celo间跨链共享。[2022/7/18 2:19:46]
除了时间和金钱，人工智能培训还消耗大量精力。现代计算机芯片闲置时仅使用最小的功率，但是当它们满负荷工作时，它们可能会通过电燃烧，产生大量的废热）。
任何主要的能源使用都会对气候变化产生影响，因为我们的大部分电力仍来自化石燃料，燃烧时会产生二氧化碳。一个最近的一项研究从马萨诸塞大学声称，培养一个高级语言处理AI产生的CO2626,000lb，相同数量的五辆汽车会产生在其一生！
实际上，加拿大蒙特利尔学习算法研究所的一个团队于去年12月发布了机器学习排放计算器，以帮助AI领域的研究人员估算训练他们的机器学习模型时会产生多少碳。
随着数据科学家和工程师通过向他们投入更多的精力，使用更大，更昂贵的计算来解决难题而不是专注于效率来解决更复杂的AI问题，这一问题变得越来越严重。
GPT-3是OpenAI最近发布的基于AI的语言模型，它在45TB的文本数据上进行了培训这种功能强大的机器学习技术的成本仍然未知。
公平地说，其他计算过程也处于令人担忧的轨道上。ICT专家AndersAndrae的一项研究发现，根据他最乐观的预测，到2030年，提供Internet，视频，语音和其他云服务的ICT行业将占全球能源总需求的8％，而他的现实预测将这一数字提高到21％-数据中心使用了三分之一以上的数据。
马萨诸塞州大学为减少AI培训而造成的浪费的一项重要建议是“工业界和学术界共同努力促进对计算效率更高的算法以及需要更少能源的硬件的研究”。
也可以使用软件来提高硬件效率，从而降低AI模型所需的计算能力，但最大的影响可能来自数据中心本身对可再生能源的使用。据说，Facebook的丹麦欧登塞数据中心完全使用可再生能源。Google拥有自己的节能数据中心，例如位于芬兰哈米纳的一个数据中心。
从长远来看，随着世界工业经济摆脱化石燃料的使用，计算负荷与二氧化碳生产之间的联系可能会被打破，并且所有机器学习都将实现碳中和。甚至更长期，更深入的天气和气候模式学习也可以帮助人类更好地了解如何应对甚至逆转气候变化。
但是在此之前，负责任的企业应考虑其新技术的碳影响，并采取措施通过提高开发，软件和硬件的效率来衡量其模型开发的碳成本。
行情观点：以太坊早间插针探底1554.62一线强烈反弹,随后二连阳拉升突破1650一至1658一线遇阻回调,震荡下挫回吐涨幅,跌破1600一线关口至1587一线.
1900/1/1 0:00:00比特币的最新价格下跌并非突然,特别是因为图表上已经出现了迹象。实际上,在价格超过50,000美元的指标之后,有一些指标暗示着价格下跌,包括链上分析,恐惧和贪婪指数,波动性和网络动量.
1900/1/1 0:00:00DeFi新创Oxygen宣布完成首轮4,000万美元的融资,本轮融资是由全球顶尖加密市场造市商AlamedaResearch领投.
1900/1/1 0:00:00区块链的生态系统通常由两部分组成——矿工和节点。矿工负责在区块链中验证新交易并将打包建立区块,将其记录在链.
1900/1/1 0:00:00在这次的加密数字货币牛市当中,波卡和Cardano异军突起,它们的市值都进入了加密数字货币市值的前5名。显然市场重新看好公链项目。但我认为,这两个公链项目的现在的估值并没有坚实的业务基础.
1900/1/1 0:00:00当下最具话题性的项目,非MaskNetwork莫属。作为Web3.0赛道热门项目,MaskNetwork致力于在现有网络上搭建通往新型开放网络的桥梁,产品模型具有创新性,进展良好,在同类项目中具.
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火星链