ASI:金色硬核 | BTC出块时间出现差异：理论与实际对比

BTC出块时间出现差异：理论与实际对比

BTC区块时间戳历史分布情况究竟有多符合预期？

本周，我收到了一些消息提醒，这些提醒都是关于一个时不时会出现的问题：

“BTC区块链两个小时都不能挖到一个块的情况多久会出现一次呢？昨晚，我偶然发现了在区块670637和638之间出现了这个状况。”

这让我陷入了思考，我不禁想到在过去12年中，BTC区块时间戳历史分布情况究竟有多符合预期？

我之前也对BTC时间戳机制进行过讨论，有充分理由认为BTC的安全性很高，其时间戳背后的博弈论机制也非常完美。

幸运的是，你如果有一个节点的话，就能很轻松地循环访问所有BTC区块头，查看它们的时间戳。为此，我写了个脚本，我的笔记本电脑只用了5分钟就查看了所有的时间戳。

金色热搜榜：ZEC居于榜首:根据金色财经排行榜数据显示，过去24小时内，ZEC搜索量高居榜首。具体前五名单如下：ZEC、BCH、LTC、BTG、BHD。[2020/7/20]

请注意，为了方便测量数据，BTC区块链中第100个区块之前都被我排除了，因为BTC诞生之初，矿工数量很少，发生了一些很特殊的状况。

结果表明，有190个区块在前一个区块出块后106分钟才被挖出，占迄今挖出的67万个区块中的0.0028%，非常接近0.0025%的预期值！这个结果很容易通过计算得出，但只能代表某个特定时间段内出块时间的差值分布情况。

深层次分析

如果要对这个问题进行深入思考，Felix?Weiss已经解决了这个问题，他提供了一种方法，能够确定在前一个区块挖出后的特定时间段内应该挖出的区块数量。

这个数量能够通过计算指数分布的累积分布函数得出。

金色相对论 | 寒江孤影：比特币走势其实和近期纳斯达克科技股有点类似:在今日举行的《危机向左，信仰向右》的比特币减半特辑之行情篇的直播中，针对“金融危机下，BTC涨跌的逻辑到底是什么”的问题，火币分析师寒江孤影表示，最近行情确实跌宕起伏，减半对价格的影响也很好反应投资者的市场情绪，根据历史预演减半价格上涨的心理，今年行情叠加了很多宏观经济因素的影响，减半行情应该如果不受疫情影响2-3月就开始了，随着疫情高峰期过去，投资者押注经济复苏，整个市场风险偏好和流动性都得到了一定的缓解，比特币走势其实和近期纳斯达克科技股有点类似，最后对于减半是否结束这个问题，我认为只是起点，因为减半之后比特币的故事才刚刚开始，首先热闹起来的是旧算力矿机的淘汰和新矿机的面世，比特币新一轮算力竞争会拉开序幕。[2020/5/12]

但就出块时间的差值而言，怎样才能其整个历史分布状况与预期分布进行对比呢？为了解决这个问题，我们需要利用指数分布的概率密度函数，这个函数可以通过f(x;λ)=?λe^-(λx)进行建模。针对出块时间问题，x等于上个区块出块后的某个时间点，λ作为率参数，等于1/600，概率密度函数用线性方式表示如下图：

金色晚报 | 2月1日晚间重要动态一览:12:00-21:00关键词：稳定币、CSW、比特币期货、以太坊、百度

1. 中共陕西省委书记：要加快大数据、区块链、5G商用等产业布局。

2. 法国央行副行长：稳定币可改善支付系统 但存在风险 须予以解决。

3. 广东互联网行业党委：利用区块链等技术为群众提供疫情防控信息和数据服务。

4. CoinGeek创始人：CSW将被大多数人确认为中本聪。

5. CME比特币期货周报：经纪商与散户仓位出现了同步增持情况。

6. 以太坊矿池目前累计余额约169万ETH 接近历史最高水平。

7. 百度推出在线学习资源 包括区块链方向课程。

8. MakerDAO官微：抵押在MakerDAO里的资产价值已超过5亿美金。[2020/2/1]

我在写这篇文章的同时也绘制出了670000区块之后所有区块的预期分布状况，与上图的形状很相似。

金色财经现场报道 LaneAxis首席执行官Rick Burnett：将整个运输合约放到区块链上:金色财经前方记者实时报道，4月12日举办的第二届全球金融科技与区块链中国峰会2018上，LaneAxis首席执行官Rick Burnett做了主题为“直接发货人和承运人：区块链如何改变物流运输业”的演讲，他表示，卡车依然占80%的运输额，整个卡车业仍然存在很多第三方物流，由中间商代理运输流程，中间商占15%-30%的运输成本，在美国有超过7000家卡车运输企业，多数为小企业，整个网络非常不透明，其中涉及大量的人工工作，大量物流工作外包，而通过区块链技术，将物流运输业服务嵌入到区块链之中，将整个合约放到区块链上，并验证订单有效性，这样就能够减少中间的人工环节，用技术保证交易的实时成交，所有的信息都记录到区块链上，并且这些信息都不会被篡改。[2018/4/12]

于是我收集了脚本的数据，并将其放入了以下这个表格中：

显而易见的是，下图的x轴用对数表示更加合理，否则数据会过于分散，而观察不到一些有趣的现象。

不同挖矿时期

出块时间的预期分布是基于哈希率恒定不变的假设。但根据BTC的发展历史，其哈希率不可能是恒定不变的。

所以我选取了三个时期进行分析。

1.?CPU时代：哈希率相对平稳。

2.?GPU时代：哈希率加速上升。

ASIC时代：哈希率增速相对较缓

CPU时代

在CPU时代，对于出块时间少于10分钟的区块，实际数量比预期少，为什么会出现这种情况呢？我将在下文进行解释。

GPU时代

请注意，在GPU时代，情况截然相反，实际数量比预期要多，最可能是因为哈希率加速上升。

ASIC时代

在早期ASIC时代，BTC哈希率有大幅上升，我特地选取了距离当今较近的时间段，这样数据不会受到很大影响。我们能从上图看出，BTC出块数量仍然多于预期，但是不能够与GPU时代相比。

整个挖矿时代

如果将670000个区块的数据全部绘制成一张图表会是怎么样的呢？根据下图，实际出块时间与预期是非常吻合的，除了图中左边的部分。

根据上图，我们能得知，父区块挖出后29秒内出块的数量远低于预期，对此有没有合理的解释呢？

深入研究

在这个时间戳范围内的预期出块数量为30497。

另一方面，实际出块数量是22441。

那么为什么出块数量会相差8056？

我们发现，14296个区块的增量是负数，其中有3549个属于-29到0的区间范围内，那么剩下还有大约6000个区块，下文将会对这6000个区块进行详细分析。

通过绘制负增量的时间戳分布情况，我们能得出，下图基本上是正增量分布情况的镜像。

这是因为BTC协议允许负时间戳增量的存在，但这不是根本原因，我们要考虑到实际挖矿的工作过程：

1.?矿池会为下一个区块生成区块元。

2.?矿工向矿池发出工作请求，开始对区块元进行哈希计算。

3.?矿工将完成的工作返回给矿池，形成工作量证明。

所以问题就变成了：区块元的产生频率是多少？时间戳多久更新一次？

但是，我认为背后的答案更加复杂，因为矿工也有可能更新时间戳，这就牵涉到了研究特定ASIC应用的硬件或者固件。

上文提到，还剩下大约6000个时间戳增量是负的区块，对这些区块有合理的解释吗？我认为理论上是能够解释的，原因可能是时钟漂移或挖矿软件没有得到很好的适配。如果你了解BTC挖矿历史的话，早期矿工没有组成矿池，都是单独挖矿。所以矿工配置不能达到企业级别，这些业余矿工无法保证矿机数据与权威渠道定期同步。早期矿池都是由业余挖矿爱好者而不是全职专业人士运营。我认为，如果我的理论合理，那么随着挖矿产业逐渐成熟，矿池软件得到改进，时钟漂移出现的频率也在下降。所以我运行了另外一个脚本，按照时间绘制了时间戳增量为负的区块分布情况图。

根据上图，我们能看出，不仅时间戳增量为负的区块数量在减少，时钟漂移问题也逐渐得到改善，值得特别注意的是，自2017年底后，只有少数区块的时间戳增量为负。

总结

BTC大部分运行机制都基于数学原理。通过分析实际出块时间的分布情况，我们能发现，在过去12年中，10分钟出块时间这个机制运行非常良好，只出现过很少的极端情况，背后的原因也很容易找到。挖矿也形成了产业化，挖矿软件得到逐步改善，出块时间分布状况越来越符合预期。

这就是数学的力量！

本文内容来自于：CypherpunkCogitations

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