区块链:研究人员提出了“道德上正确的人工智能”，以锁定大规模射击者

纽约伦斯勒理工学院的三位计算机科学家最近发表了一项研究，详细阐述了潜在的AI干预谋杀手段：一种道德禁闭。

这里的主要想法是通过开发可以识别意图，判断其是否出于道德用途的AI来停止大规模支和其他在道德上不正确使用支的行为，并最终在用户试图为不当射击准备使用时使支呈惰性。

这听起来像是一个崇高的目标，实际上研究人员自己将其称为“蓝天”构想，但使之成为现实的技术已经存在。

根据团队的研究：

可以预见的是，有些人会反对如下：“您介绍的概念很有吸引力。但是不幸的是，这不过是一个梦而已。实际上，这不过是白日梦。这种AI在科学和工程方面真的可行吗？”我们肯定地回答。

动态 | 中国人民银行清算总中心招聘区块链等领域研究人才:6月11日，中国人民银行清算总中心发布《中国人民银行清算总中心博士后科研工作站2019年度博士后招收简章》，面向国内外公开招收2019年度博士后研究人员。其中，课题研究有金融基础设施建设研究、人工智能应用研究、开放银行架构应用研究、区块链技术应用研究、支付系统大数据应用研究等五大方向。区块链技术应用研究的基本要求为开展区块链的技术研究和应用攻关，具体内容包括：1）跟踪研究区块链技术在工业界以及学术界的最新研究成果；2）提出基于区块链技术的业务场景应用模型，设计实现相关应用场景的原型，并就功能、效率及可用性等方面进行验证。3）开展区块链相关底层技术研究，并尝试在支付系统底层架构中参考及应用。注：　中国人民银行清算总中心是为中央银行、商业银行和全社会提供支付清算及相关服务的全国性金融服务组织。[2019/6/12]

这项研究继续解释了涉及长期研究的最新突破如何导致了各种由AI驱动的推理系统的发展，这些系统可以用来简化和实施相当简单的支道德判断系统。

动态 | 美国政府向区块链研究人员拨款80万美元:美国政府将资助加利福尼亚大学圣地亚哥分校的研究人员开发的分布式账本平台。研究员Subhashini Sivagnanam赢得了818433美元的美国国家科学基金会(NSF)的拨款，用于OSC链的开发。[2018/8/21]

本文并没有描述智能本身的创造，而是描述了可以为支用户做出相同决策的AI系统的潜在功效，例如，可以在驾驶员无法通过时将其锁定的汽车呼吸分析仪。

通过这种方式，将对AI进行训练以识别动作背后的人类意图。研究人员描述了最近在埃尔帕索沃尔玛发生的大规模击事件，并对可能发生的事情提供了不同的看法：

美国国家标准和技术研究所的研究人员宣布 密码学中随机数的方面出现突破:美国国家标准和技术研究所的研究人员最近宣布，在密码学最重要的一个“随机数的产生”方面取得了突破。这种实验性的新技术可能会对网络安全产生巨大影响。在以电子方式运行现代世界的“1”和“0”的数字面纱后面，随机数字每天都要在加密过程中进行数千亿次的排序，这些过程通过不断扩大的互联网为全球提供数据。[2018/4/19]

射手驾着车辆驶向沃尔玛，一支突击步和大量弹药。我们设想的AI知道该武器已经存在，并且只能在非常特定的环境中用于非常特定的目的。

在沃尔玛本身，在停车场，行凶者企图使用其武器，或者甚至以任何方式摆放武器，都将被AI锁定。在眼前的特殊情况下，AI知道用杀死任何人是不道德的。由于AI排除了自卫，因此支变得无用并被锁定。

这描绘了一幅美妙的图画。很难想象对完美运行的系统有任何异议。除非有危险，否则没有人需要在沃尔玛停车场装载，搁置或射击支。如果以这样的方式开发AI，即仅允许用户在符合道德要求的情况下开，例如自卫，则在开火范围内或在指定的合法狩猎区域开，每年可以挽救数千条生命。

当然，研究人员当然可以预测到各种各样的反对意见。毕竟，他们专注于在美国环境中前进。在大多数文明国家，支管制是常识。

该团队预计人们会指出，犯罪分子只会使用没有嵌入AI看门狗的支：

作为回应，我们注意到，我们的蓝天概念绝不限于这样的想法，即守卫AI仅在所涉及的武器中。

显然，这里的贡献不是开发智能支，而是创建符合道德规范的AI。如果罪犯不会将AI放在上，或者他们继续使用哑武器，则将AI安装在其他传感器上后仍然可以发挥作用。假设，一旦确定暴力意图，它就可以执行任何功能。

它可能会锁门，停下电梯，警告当局，更改交通信号灯模式，基于文本位置的警告以及许多其他反作用措施，包括解锁执法人员和安全人员的防御武器。

研究人员还认为，人们可能会入侵武器的想法会引起反对。这个问题很容易被驳回：支比机器人更容易固定，我们已经在其中使用了AI。

虽然没有全面的安全保障，但美军用AI来填充舰船，飞机和导弹，我们设法弄清楚了如何防止敌人对它们进行攻击。我们应该能够保持警务人员的服务武器安全。

实际上，假设可以做出道德上的认可，以理解诸如家庭入侵和家庭暴力之类的情况之间的差异，这需要信念的飞跃，但是基础已经存在。

如果您看着无人驾驶汽车，我们知道人们已经死亡，因为他们依靠AI来保护它们。但是，我们也知道，面对迄今为止相对较少的意外死亡人数，挽救成千上万人生命的潜力实在太大了。

就像特斯拉的AI一样，支控制AI可能会导致意外和不必要的死亡。但是在美国，每年约有24,000人死于支自杀，1,500名儿童因支暴力而丧生，近14,000名成年人被杀。理所当然的是，人工智能干预可以大大减少这些数字。

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