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区块链:研究发现,亚马逊的搜索算法传播了疫苗虚假信息

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时间:1900/1/1 0:00:00

亚马逊在传播健康错误信息方面的声誉使批评家们称其为“反乌托邦书店”。

自从COVID-19引发了一波抗疫苗狂热者以来,他们的担忧升级了。

根据华盛顿大学的一项新研究,全球领先的在线零售商正在加剧这种歇斯底里的情况。

研究人员发现,亚马逊的搜索算法可以促进书籍对疫苗的伪造主张,而不是对疫苗进行伪造的主张。

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他们还发现了过滤器气泡效果,可以使与错误信息产品互动的用户获得更多的推荐。

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这项研究将亚马逊的搜索结果描述为“一个多方面的健康错误信息市场”,并将平台的建议描述为“有问题的回声室”。

门罗币研究发展小组决定每次硬分叉都要对难度进行调整:门罗币研究发展小组公布了新的技术升级方案,由于许多加密货币的POW机制,一些以比特大陆为代表的ASIC制造商从中获得了很大的利润并对加密货币本身的去中心化造成了威胁。对此,门罗币研究发展小组决定每次硬分叉都要对难度进行调整(门罗币通常每年分叉两次)。分叉对门罗币持有者不会有影响,但每次分叉所进行的哈希算法调整会让之前的矿机难以继续挖矿,从而作废。[2018/2/14]

研究人员首先调查了亚马逊算法返回的错误信息数量。

他们测试了48个关于10个与疫苗相关的热门主题的搜索查询,例如“HPV疫苗”和“免疫”,而无需登录平台。

然后将结果注释为促进,中立或揭穿健康错误信息。

他们发现,宣传错误信息的产品始终胜过揭穿虚假主张的产品。

研究作者PrernaJuneja和TanuMitra表示,他们收到的研究结果中有10%以上是宣传错误信息的保健品。

回音室效果

研究人员还研究了亚马逊对用户显示出兴趣之后是否将其推向更多错误信息。

他们通过执行典型的用户操作来完成此操作。

他们说,这揭示了亚马逊建议中过滤器泡沫效应的证据:

只需单击一本抗疫苗书籍,您的首页就会填满其他几本类似的抗疫苗书籍。而且,如果您继续将该书添加到购物车中,那么Amazon会再次展示更多反疫苗书,这会促使您购买更多有问题的内容。

研究作者将该过程描述为“有问题的推荐循环”。

研究人员提出了解决亚马逊问题的几种方法:在产品清单旁边显示信息链接,引入偏见指标,并修改其算法和政策以停止宣传误导性书籍。

他们说:“迫切需要一个平台,以不同的方式对待疫苗和其他与健康相关的主题,并确保高质量的搜索和推荐。”

您可以在此处阅读他们的完整研究论文。

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