ADO:报告解读之 Ronin Network 安全事件及反分析

本篇主要集中解读 Ronin Network 安全事件反分析及工具方法介绍。

事件背景

工具及方法

在正式开始反分析之前，先介绍一个高效的工具和一套有效应对复杂情况的分析方法。

（MistTrack 反追踪系统示例图）

MistTrack 反追踪系统是一套由慢雾科技创建的专注于打击加密货币活动的 SaaS 系统，具有资金风险评分模块、交易行为分析模块、资金溯源追踪模块、资金监控模块等核心功能。

AML Risk Score

MistTrack 反追踪系统主要从地址所属实体、地址历史交易活动、慢雾恶意钱包地址库三方面为其计算 AML 风险评分。当地址所属实体为高风险主体（如混币平台）或地址与已知的风险主体存在资金来往时，系统会将该地址标记为风险地址。同时，结合慢雾恶意钱包地址库中的恶意地址数据集，对已核实的勒索、盗币、钓鱼欺诈等非法行为的涉案地址进行风险标记。

报告：三分之二的AI Chrome扩展程序可能危及用户安全:金色财经报道，Incogni最新报告的数据显示，超过三分之二的Google Chrome浏览器人工智能扩展具有高风险影响，如果遭到破坏，可能会对用户网络安全造成“严重损害”。

8月份的报告分析了7个不同类别的70个AI Chrome扩展程序，其中10个写作扩展程序均属于高风险类别。70个扩展中的48个如果搁浅，就会属于高风险影响类别，但60%的扩展首先面临安全漏洞的风险较低。

Incogni负责人Darius Belejevas表示，虽然这些扩展提供了“不可否认的便利”，但用户应该将隐私和安全保护作为首要任务。[2023/8/8 21:32:08]

Address Labels

MistTrack 反追踪系统积累了超 2 亿个钱包地址标签，地址标签主要包含 3 个分类：

（1）它归属于什么实体，如 Coinbase、Binance

（2）它的链上行为特征，如 DeFi 鲸鱼、MEV Bot 以及 ENS

（3）一些链下情报数据，如曾使用过 imToken/MetaMask 钱包

DownDetector：用户报告显示推特服务出现问题:1月21日消息，据监测网络状况的网站DownDetector：用户报告显示推特(TWTR.N)服务出现问题。（金十）[2022/1/21 9:03:23]

Investigations

追踪和识别钱包地址上的加密资产流向，实时监控资金转移，将链上和链下信息整合到一个面板中，为司法取证提供强有力的技术支持。

（MistTrack 追踪分析示例图）

通过标记 1 千多个地址实体、2 亿多个地址标签，10 万多个威胁情报地址，以及超过 9000 万个与恶意活动相关的地址，MistTrack 为反分析和研究提供了全面的情报数据帮助。通过对任意钱包地址进行交易特征分析、行为画像以及追踪调查，MistTrack 在反分析评估工作中起到至关重要的作用。

MistTrack 可以满足常见的反分析场景，而遇到复杂特殊的情况就需要其他的方法辅助分析。从区块链反资金态势中我们可以看到很多被黑事件发生后，在 ETH/BSC 链上的资金都不约而同地流向了一片灰暗之地——Tornado.Cash，Tornado.Cash 已成为 ETH/BSC 链上反的主战场。

报告：交易所交易量下降10%，表明投资者变得更加谨慎:根据CoinGecko最新发布的2020年第二季度季度报告，从第一季度到第二季度，交易所代币的市值增长了24％，但交易量却减少了10％。报告称，交易量的下降趋势可能是一个信号，表明投资者变得更加谨慎。或是更多散户在交易少量的代币，而鲸鱼可能是在囤币。（Ambcrypto）[2020/7/13]

新的手法需要新的分析方法，对 Tornado.Cash 转出分析的需求变得越来越普遍，此处我们将提出一个针对 Tornado.Cash 资金转出的分析方法：

记录目前已知的信息，已知信息包括转入 Tornado.Cash 总数，第一笔 Tornado.Cash 存款时间，第一笔 Tornado.Cash 存款的区块高度。

将参数填入我们准备的分析面板（https://dune.com/awesome/Tornado-withdraw-analysis）。

得到初步的 Tornado.Cash 提款数据结果，再使用特征分类的方式对数据结果做进一步筛选。

筛选后的结果是一批疑似黑客转出的结果集，取概率最高的结果集并对它进行验证。

声音 | 报告：区块链等与金融加速融合为金融服务提供创新解决方案:据科技日报消息，近日，浦江创新论坛发布《中国科技金融生态年度观察2018》。报告显示，技术创新驱使金融业变革，世界各国纷纷布局，以大数据、云计算、人工智能、区块链、生物识别等为代表的新兴技术与金融加速融合，不断为金融服务提供创新型解决方案，对传统金融服务与产品进行革新与拓展，并广泛应用于支付清算、借贷融资、资本市场、财富管理等领域。[2018/11/6]

Tornado.Cash 转出分析结论。

（Dune Dashboard - Tornado.Cash 转出分析）

通过这个 Tornado.Cash 资金转出的分析方法，我们已成功分析出 Ronin Network 等多个安全事件从 Tornado.Cash 转出后的资金详情。

显而易见，这个 Tornado.Cash 资金转出的分析方法同样存在局限性：

声音 | 调查报告：比特币和以太坊仍然是长期的看涨数字货币:据livebitcoinnews报道，SharesPost 的新调查显示，比特币和以太坊仍然是长期的看涨数字货币，因为这两种货币似乎在支付和技术方面有很大的潜力。尽管最近有关于以太坊“ 不可避免的崩溃 ”的说法，但SharesPost调查受访者仍然充满信心。长期的信徒不会受到这种说法的影响，相反，他们看到未来18个月的前景乐观。[2018/9/8]

转入 Tornado.Cash 的数量分类也是一个匿名集，资金量越大相应的匿名集数量越少，资金量越小则相反。所以对于资金量小的分析难度更大。

而在 BTC 链上，通过区块链反资金态势我们可以看到 ChipMixer 和 Blender 是黑客的常用平台。Blender 目前已被美国财政部制裁，站点已不可用，这里不再做进一步的探讨。

ChipMixer 流入资金量巨大，我们同样需要提出一个针对 ChipMixer 资金转出的分析方法。

识别 ChipMixer 的提款特征。

输入地址类型

输出地址类型

输入数额特征

版本

锁定时间

bech32(bc1q...)

所有的输入数额都满足 Chips(即 0.001 ?* 2 的 n 次方，n < 14)的要求

区块高度 - 1/区块高度 - 2/区块高度 - ?3

根据上述提款特征对相应时间段的结构化区块数据进行扫描和筛选，得到这个时间段内 ChipMixer 的提款记录。

对提款记录数据归类结果集，取概率最高的结果集并对它进行验证。

ChipMixer 转出分析结论。

反分析详述

根据上述方法，针对 Ronin Network 安全事件做出以下分析：

黑客地址：0x098B716B8Aaf21512996dC57EB0615e2383E2f96（ETH 链）

攻击手续费来源：SimpleSwap

资金转移：

（Ronin Bridge Exploiter 资金转移时间线）

ETH 资金转移：

黑客获利资金流向主体详情如下表：

注：其他未做统计的流向资金为洗币过程损失。

Tornado.Cash 资金转移：

注：数据有效时间截止于 7 月 20 日。

BTC 资金转移：

注：0.1 BTC 以下转移额不做统计。

ChipMixer 资金转移：

注：0.1 BTC 以下转移额不做统计。

总结

以上便是关于 Ronin Network 安全事件反分析以及工具方法介绍的全部内容，至此，关于?2022?上半年区块链安全及反分析报告的四篇完整解读已全部完成，可以直接点击顶部专题合集#区块链安全与反报告浏览查看。

完整报告下载：

https://www.slowmist.com/report/first-half-of-the-2022-report.pdf

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