MNI:英伟达：元宇宙是未来

告别2022，2023年CES展（国际消费类电子产品展览会）如期而至。

英伟达的发布会依然分显卡、机器人(9.250, 0.06, 0.65%)、汽车等多个板块。不过这次我们关注的焦点集中在元宇宙上。

元宇宙是否有价值？当产业开始质疑，英伟达给出的却是斩钉截铁的肯定：元宇宙就是未来！

关于英伟达的Omniverse平台，读者应该已经不陌生了。在自动驾驶相关的内容中我们曾多次提到过，Omniververse为自动驾驶的训练和仿真模拟带来了巨大的便捷。

当然了，作为业界大佬，用英伟达自己的话说：Omniverse is everywhere！从软件公司到硬件公司，可以说，英伟达的元宇宙已经遍布各行各业。

这次CES展上，英伟达又发布了多项基于元宇宙的更新，从构建平台的便捷性，到对包括设计、工程、创意等领域工作的推动，以及整个元宇宙世界的逼真性多个方面都有大幅的提升。

英伟达公布一批AI相关产品，包括将为游戏提供定制化AI模型代工服务:5月29日消息，英伟达CEO黄仁勋公布了一批与AI相关的新产品和服务，希望进一步利用这股热潮。黄仁勋表示，新推出的产品范围广泛，包括名为DGX GH200的AI超级计算机平台，这将帮助科技公司创建ChatGPT的“继任者”。预计微软、Meta Platforms和谷歌将成为该设备的首批用户。英伟达将与WPP集团合作，利用AI和虚拟世界来降低广告制作成本。

此外，该公司正准备发布一款网络服务，旨在加速数据中心内信息的传输速度。该公司甚至打算改变人们与视频游戏的互动方式：一项名为英伟达ACE for Games的服务将利用AI来激活背景角色，赋予他们更多个性。一连串的产品突显出英伟达正从一家计算机图形芯片制造商转变为一家处于AI热潮中心的公司。（格隆汇）[2023/5/29 9:49:02]

发布会上，英伟达用一段视频直观地展示了Omniverse为协同工作带来的便利。

多名生活在全球不同地方的创作者借助Omniverse，使用多款3D设计工具，在多个RTX系统上进行了跨时区的实时协作。

谷歌披露其超计算机速度、能耗效率高于英伟达A100芯片构建的同类系统:4月10日消息，谷歌本周披露其训练人工智能模型使用的超级计算机的最新细节，其称这些系统的速度和能耗效率均高于英伟达基于A100芯片的同类系统，其90%以上的人工智能训练任务都通过谷歌拥有自主定制的TPU芯片完成。

目前，AI芯片主要包括GPU、FPGA、ASIC等。ASIC作为专用集成电路，广泛应用于人工智能设备等领域，其根据终端功能又细分为TPU芯片、DPU芯片和NPU芯片等。资料显示，ASIC在吞吐量、功耗、算力水平等单个方面都是最优秀的，其中，TPU比同时期的GPU或CPU平均提速15-30倍，能效比提升30-80倍。[2023/4/10 13:53:53]

也就是说，对于同一个项目，不同的创作者可以从不同的地点对其进行操作，而变化的内容会实时体现在项目上。

以视频展示内容为例，一名创作者对角色的改动会实时展示给其他创作者，而另一人添加的背景也会同步更新。

媒体：英伟达未来所有RTX 30系列显卡均配有以太坊挖矿限制功能:3月6日消息，芯片巨头英伟达（Nvidia）的高端显卡RTX 3080 Ti和RTX 3070 Ti将配有以太坊挖矿限制功能，即显卡算力不能全部用于挖矿。

同时Videocards 表示，英伟达未来生产的所有30系列高端显卡，都将配置以太坊挖矿限制功能。（Videocadz）[2021/3/6 18:20:53]

对于成员分布在全球多地的创意团队来说，Omniverse带来的便捷性甚至超越了面对面的协作。

这次CES展上，英伟达发布了全新的实验性生成式AI工具，Blender 增强功能，NVIDIA Studio笔记本电脑上的Omniverse预装，以及数千种免费的全新通用场景描述（USD）资产。有助于推动3D工作流的加速采用。

NVIDIA Canvas可以让艺术家无缝地生成背景。在AI加持下，只需要通过简单的笔触对背景进行排布就能自动生成精细的背景。

动态 | 英伟达第一季度收入好于预期 加密货币价格上涨使其加密业务有所改善:据Live Bitcoin News 5月20日消息，英伟达近期公布其第一季度收入，结果显示好于预期。同时由于加密货币价格上涨，英伟达加密挖矿工具的销售情况有所改善。[2019/5/20]

而在虚拟人像的打造上，英伟达推出了NVIDIA Omniverse Avatar Cloud Engine（ACE）抢先体验计划。

这是一套云原生AI微服务，可帮助更轻松地大规模构建和部署智能虚拟助手和数字人(8.280, -0.01, -0.12%)。

Omniverse ACE能够简化虚拟形象的开发，提供为任何虚拟形象添加智能和动画所必需的AI构建模块，可以构建于几乎任何引擎上，并部署于任何云端。

总体来说，使用Omniverse ACE可以提供简单的角色动画和云端部署的能力。使用Omniverse ACE，用户不需要太多的专业知识，就能打造出栩栩如生的角色动画，而且形成的虚拟形象几乎可以在任何地点使用，比如快餐店售货亭、平板电脑和VR头显。

动态 | 英伟达周五市值蒸发逾230亿美元:据腾讯科技报道，芯片制造商英伟达在周五创下了10多年来最大的单日跌幅，市值蒸发逾230亿美元，相当于一个AMD。英伟达公布的第三季度财报和第四季度预期数字均远远低于华尔街预期，因为该公司在推出更新的图灵芯片后一直很难清除老款Pascal架构游戏芯片的库存。该公司同时称，因为加密货币挖矿热潮已过，该公司库存也出现积压。[2018/11/17]

而且，借助 Omniverse ACE，创作者可以将虚拟形象从 2D 动画转换为 3D，包括照片和风格化的头像。用户可从云端渲染虚拟形象，在任何地点都能为角色制作动画。

此外，Audio2Face、Audio2Gesture和Audio2Emotion等打造即时3D角色动画的生成式 AI 工具也实现了性能的升级。

使用Audio2Face，即通过音频文件就能生成面部表情；使用 Audio2Emotion，可以生成从快乐和兴奋到悲伤和遗憾的逼真情绪；使用 Audio2Gesture，可以实现逼真的上半身动作。

这些工具也让打造虚拟形象变得更加简单，可以为用户提供更加逼真、身临其境的体验。

具体到汽车领域，使用基于 Omniverse 构建的 NVIDIA DRIVE Sim，主机厂们可以完全在虚拟世界中进行车内设计。

首先，汽车的设计需要涉及复杂的组织，例如驾驶舱就有几十个组件，包括方向盘、仪表盘和信息娱乐系统等。创建这些组件，并将其与汽车的其余部分集成的过程非常耗费时间和资源。

设计师们需要彼此协作来测试布局，并对布局进行验证和确认。在虚拟世界中，开发人员可以轻松设计车辆，而不必担心改动布局可能的成本。

而且，主机厂一般在全球各地都设计中心，为了更好地沟通交流，就需要员工频繁地出差。而借助DRIVE Sim，全球各地的设计师和工程师无需离开办公桌，就能共同开发驾舱体验。

另外，设计团队还可以在虚拟世界中对概念进行测试，而无需等待物理原型，从而节省时间和宝贵资源。决策者也可以在投入生产之前，在虚拟世界对设计进行审核，并确保其符合 DRIVE Sim中的相关安全标准。

对于用户来说，借助DRIVE Sim和Omniverse Configurator，在买车时只要舒适地待在家里就能对汽车进行配置和测试。只需按一下按钮，就能看到所有可能的选项和车辆的功能组合，还能进行虚拟试驾。

同样，对自动驾驶的模拟仿真、测试等也是元宇宙对汽车行业的一大贡献。

可以说，无论是在开发段，还是销售端，元宇宙都为行业提供了极大的便捷。

而在生产层面，Omniverse平台也可为工厂的布局和规划提供辅助。

梅赛德斯-奔驰就在CES期间宣布，将使用NVIDIA Omniverse平台，对制造和组装设施进行设计和规划。

奔驰计划通过使用英伟达Omniverse平台，将AI和元宇宙技术进一步融入了自身的开发流程之中，打造更智能、更高效的数字工厂。

例如，通过Omniverse，奔驰的规划人员可以访问工厂的数字孪生，按需对工厂进行审查和优化。规划人员作出的每一处变化，都可以在虚拟世界中进行快速评估和验证，然后在现实世界中实施，以确保能够用符合人体工程学的方式，最大限度地提升工厂工人的效率。

此外，通过将Omniverse与其内部MO360数据平台相连接，奔驰还可实现全球各地工厂的同步，从而简化全球生产网络的运营，并实现对生产设备的OTA软件更新。

在元宇宙中首先验证工厂的生产规划和布局，对于企业来说，能以最低的成本避免错误，从而减少浪费，降低能耗，同时还可提高产品质量。

奔驰一直在和NVIDIA合作开发软件定义汽车。其即将推出的车型将基于NVIDIA DRIVE Orin集中式计算平台打造而成，并将基于Omniverse的NVIDIA DRIVE Sim仿真平台上，对其智能驾驶功能进行测试和验证。

此外，发布会上，英伟达也宣布与鸿海科技集团（富士康）宣布建立战略合作伙伴关系，共同开发自动驾驶和自动驾驶汽车平台。

一方面，富士康将作为一级制造商，面向全球汽车市场生产基于NVIDIA DRIVE Orin 的电子控制单元（ECU）。此外，富士康自己生产的电动汽车也将采用DRIVE Orin ECU和 DRIVE Hyperion 传感器架构，以实现高度自动化的驾驶功能。

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