QUO:如何以最有效的方式使用 GPT-3

GPT-3，即Generative Pretrained Transformer 3，是OpenAI开发的一款强大的语言处理工具。 它可用于生成类似人类的文本、回答问题以及执行各种其他与语言相关的任务。 要以最有效的方式使用 GPT-3，请按照以下步骤操作：

首先，您需要获取 GPT-3 的 API 密钥。 您可以通过访问 OpenAI 网站并注册一个帐户来完成此操作。

获得 API 密钥后，您需要安装必要的库和依赖项才能使用 GPT-3。 这通常可以通过运行以下命令来完成：

pip install openai接下来，您需要创建一个新的 Python 脚本并导入 openai图书馆。 您可以通过将以下代码行添加到脚本来执行此操作：

Circle首席财务官：无论市场如何，公司计划于今年四季度上市:7月19日消息，据Circle首席财务官JeremyFox-Geen透露，无论市场状况如何，预计Circle将于2022年底通过SPAC（SpecialPurposeAcquisitionCompany，即特殊目的收购公司）上市。

JeremyFox-Geen表示，Circle是一家注册的金融服务公司，就像PayPal或Apple一样，与ApplePay产品、移动支付服务Venmo运营商PayPal等支付公司一样，在相同的监管框架下运营。根据Circle公司发布的最新报告显示，USDC储备金现在完全以现金和三个月期美国国债的形式持有，与公司的运营完全分开。截至6月30日，流通中的USDC总量为55,569,519,982枚，支持USDC的储备资产总额为557亿美元。（decrypt）[2022/7/19 2:22:20]

import openaiopenai.api_key = "<your API key>"现在，您可以通过调用 openai.Completion.create()方法并传入必要的参数。 例如，要使用 GPT-3 生成文本，您可以使用以下代码：

Life预言机协议：正在探索如何把真实数据存储在Filecoin网络:北京时间2021年5月18日15时，Life预言机协议官方发布博客表示正在探索如何把真实数据存储在Filecoin网络。Life去中心化数据预言机协议启动于2017年，旨在实现区块链与现实世界的数据可信交互。Life是一个集成了智能合约、加密算法、通证经济以及各种API的综合性去中心化预言机网络。生态参与者可依靠智能硬件采集设备进行海量数据收集，后端接入Life完成数据的加密存储、确权和自由流转。目前Life与可信硬件厂商的合作开发已经进展到了最后的阶段，相关可信硬件（数据采集设备）已经研发完成，不久将会上市。Life技术团队目前正基于Filecoin网络完善相关的API，以实现可信硬件采集的数据可直接上传至Filecoin网络。[2021/5/19 22:20:00]

response = openai.Completion.create(    engine="text-davinci-003",    prompt="The quick brown fox jumps over the lazy dog.",    max_tokens=1024,    n=1,    stop=["."],    temperature=0.5,)print(response["choices"]["text"])这 response上面代码中的变量将包含 GPT-3 生成的文本。 然后，您可以在自己的应用程序中使用此文本或将其保存到文件中供以后使用。

直播｜Aaron：DeFi加速领跑，如何获得持久发展？:金色财经 · 直播主办的金点Trend《2020 DeFi Dai飞吗？》马上开始！DeFi生态里，我们还应该狙击哪些项目？成长空间是多少？应该关注哪些风险？16:00准时开播！本场嘉宾Kava全球业务发展副总裁Aaron Choi分享“DeFi加速领跑，如何获得持久发展？”，请扫码移步收听！[2020/7/29]

GPT-3 还具有回答问题和执行其他与语言相关的任务的能力。 您可以使用 openai.Completion.create()方法来指定你希望 GPT-3 执行的任务类型，然后传入必要的参数来完成任务。

For example, to ask GPT-3 a question, you could use the following code:

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?[2020/5/19]

例如，要向 GPT-3 提问，您可以使用以下代码：

response = openai.Completion.create(    engine="text-davinci-003",    prompt="What is the capital of France?",    max_tokens=1024,    n=1,    stop=["."],    temperature=0.5,)print(response["choices"]["text"])这 response上面代码中的变量将包含 GPT-3 问题的答案。 然后，您可以在自己的应用程序中使用此信息或将其保存到文件中供以后使用。

通过执行这些步骤，您可以以最有效的方式使用 GPT-3 生成文本、回答问题以及执行其他各种与语言相关的任务。

来源：bress

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