FTX:智能量化交易机器人;你需要了解的隔夜重要市场资讯

昨日期市品种绝大多数下跌。涨幅较大的品种有淀粉(2.77%），苯乙烯，白银，PVC，动力煤；跌幅较大的锰硅，沪铅、不锈钢，铁矿石，中证500，焦炭。

昨日资金多数流出。流入的品种有白银，玉米、黄金，豆粕，棕榈油；流出较大的是沪深300，中证500，原油，焦炭，甲醇。

昨日商品增仓、减仓各半。增仓幅度居前的是淀粉，苯乙烯，沪铅，动力煤，玉米；减仓幅度居前的是沪深300，甲醇，乙烯，原油，焦炭。

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FTX宣布推出FTX智能链:金色财经报道，FTX在官方推特宣布推出FTX智能链。[2021/4/2 19:38:47]

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TZR二零二零六一

隔夜国际资本市场消息小集1.今晨美股标普500指数跌1.76%；欧洲Stoxx50指数跌0.32%；美元指数涨0.14%；WTI原油跌2.06%；Brent原油跌2.24%；伦铜跌1.86%；黄金涨0.00%。美豆跌0.15%；美豆粕跌0.28%；美豆油涨0.03%；美糖跌0.42%；美棉涨0.72%；CRB指数跌0.61%，BDI指数跌2.08%。离岸人民币CNH贬0.21%；德银X-Trackers嘉实沪深300中国A股ETF跌1.78%。2.美股恐慌指数VIX涨3.12%至29.71，期权市场对美股后市担忧程度增加。GVZ(贵金属VIX)指数跌1.85%。OVX(原油ETF的VIX)指数涨5.54%。3.货币市场三个月美元LIBOR利率报0.25025%(前值0.24950)；欧元三个月银行间拆放款利率(Euribor)报-0.493%(前值-0.488%)。4.债券市场十年期国债收益率美国跌1.6个基点报0.682%；德国涨1.9个基点报-0.440%。5.黄金市场XAU(费城金银指数)跌1.59%，GDM/GOD比值报0.5950(前值0.6013)，Kitco黄金指数(剔除美元涨跌因素)涨0.16%。6.美股标普500指数收跌，科技股板块领跌。7.金属市场，铜价下跌，因美元走强和多头获利出场。8.原油(WTI)下跌，因库存创7周以来新高、美国夏季用车高峰结束和美国原油产量回升。股市下跌、美元走强和美国刺激方案停滞也利空油价。EIA称，美国上周原油库存增加203.3万桶至5.004亿桶，增加0.4%，预期减少320.9万桶。EIA表示，上周美国国内原油产量增加30万桶至1000万桶/日。EnergyIntelligence报告显示，8月OPEC+减产执行率106%。9.黄金持稳，因欧洲央行维稳利率后美元走软。10.重要经济数据方面，美国8月PPI月率：0.3%；预期：0.20%；前值：0.60%。11.欧央行维持三大关键利率不变，符合预期，但指出紧急抗疫购债计划将变得灵活。12.欧洲央行预计2020年GDP萎缩8.0%(6月预期萎缩8.7%)，欧洲央行行长拉加德认为，未来几个月整体通胀将保持负面。13.美国共和党“瘦身版”抗疫刺激方案(规模仅为5000亿美元，较此前1万亿美元的规模减半)遭参议院投票否决。14.美国8月PPI涨幅超预期，表明因为防疫封锁而受到压制的需求正在恢复，生产商开始逐渐获得议价能力。15.美国上周首申高于预期，表明广泛的失业状况依然存在，且凸显出劳动力市场复苏的不平衡。16.惠誉预计，欧洲大部分周期性非食品零售类产品的复苏将会推迟，因为可支配收入面临下行压力。17.德国经济研究所预计2020年德国GDP将萎缩6％，2022年增长3%。18.法国7月工业产出在3季度开始时继续温和复苏，但总体情况仍低于1月和2月的水平。19.日本7月核心机械订单环比上升，虽然部分行业订单呈现出恢复势头，但总体企业的设备投资意愿恢复还需要时间。20.Refinitiv称，1—8月全球企业股票融资约6299亿美元，同比增加约六成，创五年新高。

声音 | 中山大学教授余向阳：当前需要区块链建立智能互证数据处理系统:2019年11月30日，“量子信息与区块链技术”广州论坛在华南理工大学成功召开。中山大学教授，广州致链科技有限公司首席科学家余向阳发表了题为《区块链技术及应用实践》的主题演讲。他提出，当前的数据特性，正在实现多维采集、不断融合的特点，需要利用区块链特性，建立智能互证数据处理系统，从而完成区块链思维模式下的数据逻辑。[2019/12/3]

动态 | MIT 人工智能实验室：仅有 2％ 比特币交易与非法活动相关:麻省理工学院（MIT）和区块链分析公司 Elliptic 合作，发布关于比特币交易数据与非法活动相关性的研究报告，该采样的 20 万条比特币交易中，只有 2％ 被视为与「非法活动」相关，虽然 21％ 交易被认为是合法的，但绝大多数交易（约 77％）仍无法被分类。 Elliptic 联合创始人 Tom Robinson 表示， Elloptic 经常被执法机构雇用来识别使用加密货币的非法活动，本研究旨在探索使用机器学习找出有助于区分比特币被非法使用和合法使用的特征，并减少误报非法交易。麻省理工学院研究员 Mark Weber 表示，正在与专家反馈该实验应用于「反」方面的意见。（coindesk）[2019/8/4]

声音 | 杨东：区块链需要和数据存储、人工智能等技术结合起来:据正义网消息，在关于司法工作与区块链的关系方面，中国人民大学大数据区块链与监管科技实验室主任杨东表示，区块链技术需要和其他的数据存储、人工智能等技术结合起来，可以在基层院进行试点，在政府监管和司法办案方面进行整合。[2018/11/19]

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