AVE:新算法可以识别Twitter上的厌女症

澳大利亚昆士兰科技大学的研究人员开发了一种算法，可以检测Twitter上的不良信息。

该团队通过首先挖掘100万条推文来开发该系统。然后，他们通过在帖子中搜索三个辱骂关键字来完善数据集。

接下来，他们根据上下文和意图将剩下的5,000条推文归类为是否是女权主义者。然后将这些带标签的推文输入到机器学习分类器，该分类器使用样本创建自己的分类模型。

有关“将Aave V3部署至Celo”的提案即将开启温度检查投票:8月14日消息，Snapshot页面显示，Aave社区即将开启“将Aave V3部署至Celo”提案的温度检查投票。

根据该提案，Celo基金会将分配0.5%的CELO流通量，作为Aave用户支持Celo的采用和引导增长的激励措施。Celo基金会还可以支持Aave DAO为Celo网络建立一个经过验证的节点（需满足技术要求并由社区投票），Celo可以为此提供资助。

关于Celo的Mento协议提议将1.2亿枚CELO返还给Celo社区基金，Celo社区已表示有兴趣将其存入Aave，以提高CELO的链上流动性（等待治理流程）。此外，他们还提议在Uniswap上建立一个1000万美元的CELO / wETH池，有待通过CELO治理。

从长远来看，Celo x AAVE的部署有可能扩展到自然资本支持的资产，如代币化碳信用和其他ReFi资产（条件是Chaos Labs和其他机构进行严格的流动性和信用评估）。

此次投票将于8月17日结束，若获通过则进入ARFC阶段进行进一步讨论、风险参数评估网络分析以及提案的最终确定。如果ARFC阶段快照成功，则将提案作为AIP提交以进行投票和链上治理批准。[2023/8/14 16:25:03]

该系统使用深度学习算法来随着语言的发展调整其术语知识。在AI积累词汇量的同时，研究人员监控了语言的上下文和意图，以帮助算法区分滥用，嘲讽和“积极地使用攻击性术语”。

Fortunata World Pass系列NFT24小时成交额突破300枚ETH:金色财经消息，据NFTScan数据显示，Fortunata World Pass系列NFT24小时成交额为389.7枚ETH，平均成交价0.5673ETH。目前有658个钱包地址持有其NFT。当前地板价1.12ETH。[2022/9/25 7:19:18]

该研究的共同作者里奇·纳亚教授说：“以短语“回到厨房”为例，由于没有结构上的不平等，机器的字面解释可能会错过女性主义的含义。”

Pudgy Penguins顾问委员会新增9名高管，计划推出实物商品:金色财经消息，NFT项目Pudgy Penguins顾问委员会已经宣布新增9人加入，其中包括：Nansen首席执行官Alex Svanevik、Saks Fifth首席运营官Avenue RJ Cilley、Hasbro授权负责人Jess Richardson、以及来自Meta合作伙伴团队的Jordan Sterling。另据Pudgy Penguins首席执行官Luca Netz透露，为了扩大品牌影响力，该项目正计划推出实体商品，包括Pudgy Toys毛绒玩具和儿童读物等。（Decrypt）[2022/8/23 12:42:32]

“但是从对构成辱骂或厌恶女性语言的理解来看，它可以被识别为不良女性性推文。”

纳亚克说，这使系统仅通过分析文本即可理解不同的上下文，而无需语气的帮助。

当我们的算法将“回到厨房”识别为厌恶女性时，我们感到非常高兴-它证明了上下文学习是有效的。

研究人员说，该模型能够以75％的准确度识别出错误的推文。还可以对其进行调整，以发现种族主义，同性恋恐惧症或虐待残疾人。

该团队现在希望社交媒体平台将其研究发展为滥用检测工具。

“目前，用户有责任举报他们收到的滥用行为，”Naya说。“我们希望我们的机器学习解决方案可以被社交媒体平台采用，以自动识别和报告该内容，以在线保护女性和其他用户群体。”

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